製造業のIoT化が進む中、システム開発・保守サービスで有名なインテックが、製造業向けのIoTサービスに新機能を追加しました。
今回は、インテックが提供する「課題解決特化型IoTサービス」の新機能についてのニュースを深掘りし、サービスの魅力を解説していきます。製造業でどのように役立つサービスなのか、そして製造業向けの新機能が生み出す魅力についてわかりやすくまとめました。
課題解決特化型IoTサービスとは

課題解決特化型IoTサービスは、インテックが提供している製造業向けのクラウドサービスです。例えば製造業向けの機能として次の要素を活用できます。
- データ採取
- インフラ基盤
- 可視化手法
オフラインで作業を進めていた製造業のIoT化をフルサポートするのはもちろん、導入企業の課題や目標をヒアリングし、拡張機能を提案してもらえます。
また、インテックが提供する課題解決特化型IoTサービスは、継続的に保守サポートを継続してくれるのが魅力です。継続的に製造業IoTの運用状況をチェックし、作業効率化・品質向上をコンサルティングしてくれます。
課題解決特化型IoTサービスに追加された新機能
インテックは、製造業IoT化を加速することを目的として「作業者動体見える化テンプレート」という新機能を追加しました。
当機能は、作業員・設備の稼働状況を可視化して危険予測ができるほか、製造業の稼働状況をリアルタイムでデータ化して、業務改善に役立つのが特徴です。参考として、主な機能の特徴を表にまとめました。
主な機能 | 概要 |
AI機能 | 製造業の生産ラインにカメラを設置して、作業員・設備の動きを画像解析により可視化する |
工程管理表の作成 | 事前登録した作業内容・作業計画をもとに自動で工程管理表を作成 |
クラウド管理 | 製造業の現場をスマホ・パソコンで気軽にチェックできる |
従来、過去の実績やデータを人間が分析して管理しなければならなかった工程管理を効率化できるのが特徴です。ニュースの中では、導入企業から次の報告があったと記載されています。
設備が停止しているのに作業員が近くにおらず対応できていないなど即時性の高い課題に気付きやすくなる。
朝は設備や人の稼働が激しいが夜は少ないといった状況を把握することで中長期的な作業計画の改善にも活用できる。
引用:ニュースイッチ「製造業IoTに新機能、作業者動態見える化で分かること」
人間では気付けない小さな変化・ミスを可視化するほか、各従業員が所有するスマホ・パソコンに情報を届けてくれるのが魅力です。「製造業の工場の工程管理に負担を感じている」「製造業の現場に基づく具体的な工程を立てたい」といった企業におすすめだと言えます。
課題解決特化型IoTサービスの従来機能
インテックが提供する課題解決特化型IoTサービスには、新機能以外にも製造業のIoT化に役立つ機能が多数搭載されています。各機能の特徴をわかりやすく整理しているので、どういった情報を見える化できるのか、ぜひチェックしてみてください。
作業工程進捗状況見える化
課題解決特化型IoTサービスでは、製造業の工場内で持ち歩くスマホ・タブレット端末を使って作業工程のクラウド共有・工程の切り替えが可能です。ボタンひとつで製造業の工場の動きを決められるほか、以下の情報を即座に見える化できます。
- 工程進捗の予定
- 過去の実績
例えば、サービス内で予定されている工程、そして過去の実績を比較すれば、作業工程が実現可能なのかすぐに判断できます。また、進捗に遅れが生じた場合、どの工程を修正対応すべきなのか判断できるのが魅力です。
さらには、人力による判断をIoT技術で自動化することにより、時間のかかる工程切り替えを効率化できます。部品の受発注タイミングを判断する情報としても役立ち、製造業の生産ラインの停止状況を防止しやすくなるのが効率化のポイントです。
生産数予実状況見える化
課題解決特化型IoTサービスでは、製造業の生産ラインから生み出される商品の数をカウントし、生産数の予定・実績を自動で見える化できるのが特徴です。
例えば、時間単位・日単位で生産数の目標を立てる場合、現状の生産工程で目標値に届くのかを事前に把握できます。また、過去の実績と見比べて稼働状況に不備がないのか、改善点がないのかを分析できるのがポイントです。
オフラインで生産管理していた場合、目標の生産数量に到達するまでの時間を判断できず、次の工程を予測できないといった問題が起きていました。一方で、課題解決特化型IoTサービスを導入すれば、製造業の生産ラインが稼働する前から目標時間を予測できます。
「いつ頃製品が揃うのか」「製造業の生産ラインを改善するためにはどの設備を調整すべきなのか」といった情報を知りたいのなら、課題解決特化型IoTサービスがあると便利です。
設備稼働状況見える化
課題解決特化型IoTサービスでは、設備の稼働状況を見える化することにより、メンテナンス・修理のタイミングをデータ化できるのが魅力です。例えば、製造業の現場に配置されている設備を次のようにIoT化すれば、設備の動きを見える化できます。
- 電流の流れをセンサーで取得する
- 設備の温度変化をセンサーで取得する
- 設備の動き・スピードをカメラで記録する
設備にデータ取得用のセンサーやカメラを取り付けるだけで、目に見えない情報をすべて可視化できるのが特徴です。設備に大きな問題が起きる前にメンテナンス・修理ができるため、IoT化を異常予知に活用する場合に課題解決特化型IoTサービスが役立ちます。
その他拡張機能
インテックが提供する課題解決特化型IoTサービスは、今回ニュースで説明されていた新機能、従来機能だけでなく、製造業の工場に最適な拡張機能の提案を受けられます。参考として拡張機能の例を以下にまとめました。
拡張機能の例 | 概要 |
リモートセンシングの追加 | デジタルツイン・産業用メタバースによる3Dデータ上での設備配置計画を立案する |
生産管理システムとの連携 | 既存システムと課題解決特化型IoTサービスを連携して業務スタイルの大幅な変更を減らす |
また、インテックでは他にも製造業のIoT化・DX化に役立つサービスが多数提供されています。
他製品との連携にも対応しているため、企業によってはインテック内のサービスだけで製造業IoT化を完結できるかもしれません。
また、拡張機能として搭乗した産業用メタバースに興味をお持ちなら、以下の記事がおすすめです。製造業のメタバース化・デジタルツイン化の事例を紹介しています。
製造業のIoT化に欠かせないツール一覧
製造業のIoT化を図る際に重要なのが、既存の設備から情報を取得するツールです。
参考として、インテックで提案されているIoTツールと活用例をまとめました。
製造業のIoT化に役立つツール | 製造業における活用例 |
センサー | 工場設備に取り付けて熱や電流の流れ、スピードなどをデータ化する |
カメラ | 設備や人の動きを画像として取得し、適切な動きができているのかデータ化する |
また、すでにIoT化が実装された設備を新しく導入するのも、ひとつの手法です。
製造業の工場全体をIoT化することにより、安全かつ効率的な生産ラインを整備できるでしょう。ただし、製造業のIoT化には導入費用がかかることにも注意しなければなりません。
製造業のIoT化・DX化を検討する際には、サービスの活用はもちろん、セミナー等を受講して自身の知識を増やすことが重要です。気軽に参加できるオンラインセミナーも多数開催されているため、ぜひ活用してみてください。
製造業のIoT化の導入事例
インテックの課題解決特化型IoTサービスは、すでに製造業の企業で導入され、新機能も含めて幾多の機能が活用されています。参考として、製造業における課題解決特化型IoTサービスの導入事例をまとめました。
IoT機器の組み込みによるデータ転送・リモート保守
製造業IoT化の例として、遠隔地から工場のメンテナンスを実施するために、IoT機器を設置しデータ取得の環境を整えた会社がありました。
IoT機器で得荒れた情報はクラウドサービス「課題解決特化型IoTサービス」に転送され、Web状で収集したデータの分析・整理が可能です。すべての情報をインターネットを介して確認できるため、離れた場所でも工場の様子を確認できるようになりました。
また、インテックが提供する製造業のリモート保守サービスを活用し、異常が検知された際に乗り込める体制が整えられています。設備以上の発生を未然に防ぎ、製造業の稼働停止リスクを最小限に抑えられたそうです。
設備・人の作業内容を紐づけ
製造業IoT化の例として、IoT化により現場のムリ・ムラ・ムダ(3M)を見つけて作業時間を削減した企業がありました。
その企業は、工場内にカメラを設置し、作業員の動きや設備の稼働状況をデータ化しています。また、取得したデータを分析し、作業員の滞在時間をもとにガントチャートをまとめ、課題抽出を実施しました。
結果として、製造業における設備の稼働状況と作業員の動きが紐づけされ、過去の動きや作業時間を比較できるようになりました。新たな工場内での動き方、人員配置を再検討できるようになったため、リードタイムや作業時間の削減が実現しています。
また、製造業や現場のIoT化・DX化を目指しているのなら、以下の記事がおすすめです。
製造業の課題やDX化を実現した企業事例を解説しています。
製造業のIoT化についてまとめ
インテックが提供する課題解決特化型IoTサービスで新機能が登場したように、現在、製造業の現場でさまざまなIoTのサービス・製品が活用されています。
製造現場の見える化はもちろん、データ分析等により自動化・遠隔化を実現できる時代がやってきました。もし製造業のIoT化を目指しているのなら、オンラインセミナーや講習会に参加し、気になるサービス・製品を探してみてはいかがでしょうか。
