NECの森田隆之社長は、2025年、生成AIの普及によるデジタル人材の獲得競争激化を受け、競争力のある賃上げを実現すると表明しました。
職種や業務内容に応じた市場に見合った報酬配分により、企業全体の競争力強化を目指します。
人手不足問題に対し、生成AIを活用する動きが活発化する中、デジタル人材の奪い合いは様々な業界で広がっています。
NECは今年4月から、デジタル事業の成長加速のため、ジョブ型人事制度を本格導入し、来年度にはグループ会社への展開を予定しています。
この制度は、仕事の内容や役割に応じて処遇することで、社員のモチベーション向上と企業全体の競争力強化に繋げることが期待されます。
電機業界では、電機連合が基本給の底上げを要求する交渉が慣例となっていますが、デジタル分野の採用においては、外資系や異業種との競合、労働市場の多様化など、経営側は報酬面で新たな課題に直面しています。
NECの取り組みは、生成AI時代におけるデジタル人材獲得競争がいかに激化しているかを示す一例であり、他の企業にとっても参考となるでしょう。
今回は、デジタル人材を獲得するための取り組みやそのポイントを具体的に解説します。
デジタル人材とは
デジタル人材は、企業がDXを成功させるために、IoTやAIなどの最先端のデジタル技術を活用し、企業に新たな価値を生み出す存在です。
具体的には、以下のようなデジタル製品やサービスの企画から開発、ユーザーへの提供まで、一連のプロセスを担う多様な専門家がデジタル人材に含まれます。
| プロダクトマネージャー | 新たなデジタルビジネスの企画・推進を担う |
| ビジネスデザイナー | 具体的な企画や立案を行う |
| エンジニアやプログラマー | システム開発やインフラ構築を行う |
| データサイエンティスト | 膨大なデータを分析し、知見を引き出す |
| UI/UXデザイナー | ユーザーが使いやすいシステムをデザインする |
このように、デジタル人材は、企業のDXを成功に導くための多岐にわたる専門知識とスキルを備えた人材と言えるでしょう。
デジタル人材を育成する効果については、以下の記事でも詳しくご紹介しています。ぜひ参考にしてください。
デジタル人材を獲得するための取り組み
デジタル技術は日々進化しており、企業が生き残るためには、常に新しい知識やスキルを習得し続けることが求められます。
真の競争力となるのは、デジタル技術を駆使し、イノベーションを創出できる人材の存在です。以下では、DX推進を担うデジタル人材の獲得における取り組みをご紹介します。
経営層の意識及びビジネスモデルの改革
デジタル人材を獲得するためには、経営層の意識改革が欠かせません。経営層がデジタル技術の重要性を認識し、その活用に積極的な姿勢を示すことで、組織全体にデジタル化への機運が高まるでしょう。
具体的には、経営層向けのデジタルリテラシー向上のための研修を実施したり、社内外でデジタル化に関する成功事例を共有したりするといった取り組みが有効です。
また、経営層がデジタル技術をビジネスに活用する具体的なビジョンを示すことで、従業員のモチベーションを高め、イノベーションを促進することができます。
これらの取り組みを複合的に行うことで、企業は魅力的な職場環境を構築し、優秀なデジタル人材を引きつけることができるようになるでしょう。
リスキリングの実施
リスキリングとは、個人が新たな職業に就くために必要なスキルを身につけたり、現在の仕事で求められる能力を大幅に変化させるたりするための学び直しを指します。
現在の職務遂行に不可欠な能力を習得することで、個人の成長と組織の活性化に繋がります。デジタル技術が急速に発展する現代において、最新のスキルや知識を習得することは、変化の激しいビジネス環境に対応し、生産性を高める上で重要です。
特に、ミドルシニア層へのリスキリングは、若年層にはない豊富な経験と知識を活かしつつ、新たなスキルを習得することで、問題解決能力や効率的な業務遂行能力の向上が期待できます。
企業はDXプロジェクトを推進するための新たな人材を社内で育成し、組織全体のデジタル化を加速させることができるでしょう。
ミドルシニアについては、以下の記事でも詳しくご紹介しています。ぜひ参考にしてください。
スキルや能力の見える化
企業がデジタル人材を獲得し、育成するためには、学習環境を整えるだけではなく、社員のスキルや能力を可視化し、自身の成長を具体的にイメージできるようにすることです。
現在の業務やスキルが、組織全体の中でどのような位置づけにあるのかを明確にすることで、社員は自身の成長の可能性を認識し、より高い目標に向かって努力することができるでしょう。
また、能力の高い社員が正当に評価され、その成果が可視化されることで、他の社員も目標達成への意欲を高めることができます。
評価制度を透明化し、社員一人ひとりが自分の成長を客観的に評価できるようにすることで、組織全体のモチベーション向上に繋がるでしょう。
デジタル人材を獲得するためのポイント
優秀なデジタル人材の不足は深刻な社会問題となっており、多くの企業が人材獲得に苦戦しています。
以下では、そうした状況を打破するために、企業が実施すべきデジタル人材獲得のためのポイントを解説します。
働きやすい環境を整える
現状の職場環境を見直すことは、企業にとって重要です。従業員が「働きたい」と思えるような職場環境でなければ、企業が求める優秀な人材の応募は見込めないためです。
特に、デジタル人材は、柔軟な働き方や公正な評価を強く求める傾向にあるため、長時間労働が常態化している職場は敬遠されがちです。
そのため、リモートワークやフレックスタイム制の導入、公正な評価制度の構築など、働きやすい環境を整えるための様々な施策を実行することが求められます。
これらの施策は、従業員の満足度を高めるだけでなく、企業の競争力強化にも繋がるでしょう。
教育・研修プログラムを実施する
既存の社員を育成することは、企業のデジタル化を加速させるための有効な手段です。
教育プログラムを通じて社員にデジタルスキルを習得させ、適切な部署に配置することで、求人活動に伴うリスクやコストを軽減し、必要なデジタル人材を確保することができるでしょう。
しかし、社員のデジタルリテラシーが低い場合、育成には多大な時間とコストがかかるため、DXプロジェクトの導入が遅延する可能性も考えられます。
デジタル人材の育成を成功させるためには、中長期的な視点で、体系的な育成計画を策定することが重要です。
基本的なデジタル知識から特定のスキル習得まで、段階的に学習できるようなカリキュラム設計を行い、スキル向上を支援する環境を整えましょう。
具体的な育成方法としては、以下のような人材育成サービスやセミナーの導入が考えられます。
企業向けDX・AI人材育成サービス
企業向けDX・AI人材育成サービスは、貴社のAI人材育成を短期から中長期まで、組織の状況に合わせた最適なプランでサポートいたします。
貴社の現状を詳しくヒアリングし、課題解決に向けた最適な方向性と具体的な解決策、ビジネス創出、汎用的な技術力、専門的な技術力など、DX実現に必要な多様なスキルを習得できるよう、組織の各段階に合わせた最適な育成プランをご提案します。
研修実施後には、詳細な実施報告書を提出いたします。この報告書は、今後のAI事業計画策定や人材育成に役立つ貴重な資料となるでしょう。
AIエンジニア育成講座
AIエンジニア育成講座は、プログラミング経験のない方でも、3日間でAIプログラミングの基礎をしっかりと学べる講座です。
オンライン学習に対応しているため、場所や時間に縛られず、ご自身のペースで学習を進めることができます。
この講座では、AIを構築するために必要な機械学習の仕組みから、Pythonを使ったAIの実装、最新の深層学習ライブラリを用いた高度なAI開発まで、幅広く学ぶことができます。
具体的には、以下のようなスキルを習得できます。
- AIの開発環境構築
- Pythonを用いたAI実装
- 機械学習ライブラリを使ったAIモデル作成
- 実装したAIモデルの評価、可視化、チューニング
- 深層学習ライブラリを用いたなAI実装
- センサーデータを用いた数値処理とAIによる行動分析
- 画像処理AIの実装と画像認識
- 最新の画像アーキテクチャを使った画像認識モデル作成
データサイエンティストセミナー
データサイエンティストセミナーは、未経験の方でも2日間でデータサイエンスの基礎をしっかりと理解できるセミナーです。
データ分析を通じてビジネス課題を解決したいとお考えの方にとって、最適な学びの場となるでしょう。
本セミナーでは、統計学の基礎やPythonプログラミングなどのデータ分析に不可欠なスキルを習得できます。
さらに、データ分析の一連の流れを体系的に学び、得られた結果をより深く理解するために、前処理やアルゴリズムの活用方法についても詳しく解説します。
また、仮説検証に必要な分析手法の選び方や、社内外への技術的な指示、プロジェクト推進の方法、データからビジネス課題を抽出し、解決策を提案し、それを分かりやすく発表する能力も養成します。
セミナー終了後には、255ページに及ぶオリジナル教材「データサイエンティスト完全攻略セミナーガイド」をPDF形式で提供します。
この教材は、受講期間中の復習だけでなく、今後のデータサイエンティストとしてのキャリアを築く上での貴重な参考書としてもご活用いただけます。
生成AIセミナー
生成AIセミナーは、生成AIの基礎から応用まで、未経験でも2日間という短い期間で効率的に学ぶことができます。
生成AIの種類や大規模言語モデル（LLM）の仕組み、ChatGPTの具体的な使い方、プロンプトエンジニアリングの習得、生成AIを用いた画像を作成など、業務効率化やアイデア創出に役立つスキルを習得できます。
また、自社のデータを生成AIに学習させることで、より精度の高いモデルを作成する方法や LLMを活用したサービス開発の実践的なノウハウも学べます。
セミナー受講者には、オリジナル教材「生成AI完全攻略セミナーガイド」をPDF形式で配布します。この教材は、セミナー内容の復習だけでなく、今後の学習や業務にも役立つ参考書として活用いただけます。
厚生労働省の助成金を活用する
デジタル人材の育成には費用や時間がかかり、中小企業にとっては大きな負担となることも少なくありません。
そこで活用したいのが、厚生労働省の「人材開発支援助成金」です。この助成金制度は、企業が従業員の能力開発を行う際に、その費用の一部を国が支援するものです。
特に、デジタル化や新事業展開など、新しい分野で必要となる知識やスキルを習得させるための訓練を実施した場合には、より多くの支援を受けることができます。
助成金制度を活用することで、中小企業は限られた予算で、より効果的な人材育成を行うことが可能になります。
デジタル人材の獲得は一刻を争う課題になっている
今回は、デジタル人材を獲得するための取り組みやそのポイントを解説しました。
DXを成功させるためには、デジタル技術を駆使し、革新的なアイデアを生み出すことができるデジタル人材の確保と育成が一刻を争う課題となっています。
しかし、一度採用したとしても常に新しい技術や知識が求められるデジタル領域において、社員のスキルアップを支援し、働きやすい環境を整備しなければ、優秀な人材はすぐに他の企業へと流出してしまう可能性があるでしょう。
そのため、企業はデジタル人材の採用だけでなく、育成にも力を入れる必要があります。
これらの取り組みを通じて、社員のスキルアップを支援し、モチベーションを高めることで、企業は自社の成長を牽引する人材を育成し、長期的な視点で組織の競争力を強化することができるでしょう。
