「AIを学習したいのだけれど、どうやって勉強したら良い？」「AI学習にeラーニングは使える？」このようにお考えの方は少なくありません。結論をお伝えすると、AI学習において、eラーニングは非常に有用です。なぜなら、AI学習において、eラーニングはコストパフォーマンスが非常に高いからです。
今回は、AI学習においてeラーニングをおすすめする3つの理由、そしてAI学習にeラーニングを活用する前に考えるべき2つの注意点について解説します。本記事を最後まで読めば、AI学習で失敗する可能性を下げることができるでしょう。
AIを学習するべき3つの理由
AI学習のeラーニングについて考える前に、そもそもなぜ今AIを学習するべきなのかについて解説していきましょう。
近年、「第三次AIブーム」ともいわれるほど、AIや機械学習に大きな注目が集まっています。今では、誰しもが必ず一度は「AI」や「機械学習」ということばを耳にしたことがあるでしょう。
この記事を読んでくださっている方は、多かれ少なかれAIに興味があるはずです。興味があるのであれば、今AIを学習してみることを強くおすすめします。
ここでは、なぜ今AIを学習するべきなのか、理由を3つ解説していきましょう。
理由1：これからの時代は必須知識になるから
AIは、これからの時代の必須知識になるかもしれません。「AIが扱えてすごい」ではなく、「AIを扱えない人が置いて行かれる」という時代が来る可能性があります。その理由は、大きく分けて2つあります。
プログラミング学習が必修化したから
2020年、日本でプログラミング学習が義務教育で必修化されました。そのため、10年、20年後には、私たちは義務教育でプログラミング学習をしている、いわゆるデジタルネイティブと一緒に仕事をすることになります。
デジタルネイティブと仕事をする際、自分だけ知識がまったくない状態では仕事になりません。そのため、義務教育でプログラミング学習の機会がなかった世代は、最低限のプログラミング知識を自分で学習して身につける必要があるといえるでしょう。
参照元：プログラミング教育（文部科学省）
シンギュラリティが近づいているから
シンギュラリティとは、AIが人間より賢くなることを指します。遠くない将来、シンギュラリティが来るかもしれません。
AI研究の世界的権威であり、シンギュラリティの名付け親であるカーツワイル博士は、“2029年頃に、AIは人間と同等の賢さとなり、2045年頃にはAIが人間より賢くなる”と予想しています。
AIが人間より賢くなるとき、私たちはAIに取って代わられる存在と、AIを使いこなす存在に2分される可能性があります。シンギュラリティが来たときにAIを使いこなす存在になれるのは、今から行動を起こして学習する人です。
参照元：The singularity is near HP
理由2：AI人材が不足しているから
AI人材は、圧倒的に不足しています。経済産業省によると、2030年には約12万人のAI人材が不足するといわれています。
AI人材は、日本だけでなく世界的に不足しています。アメリカでは、新卒のAI人材に対して、日本円で2,000万円を超える報酬を提示している企業もあります。また、日本人のAIエンジニアが、アメリカの有名企業に年収5,000万円を超えるオファーを受けたという話も話題になりました。
AI人材は、圧倒的に売り手市場です。年収数千万円は非現実的に感じるかもしれません。しかし、ご自身がAIの知識を身につけたとき、会社で今よりも確実に希少な人材になっているはずです。
会社で新しい仕事を任せてもらえたり、出世につながったりする可能性もあります。そのため、エンジニアではない職種の方も、AIを学習する意義は十分にあるといえるでしょう。
- 参照元：IT人材受給に関する調査
- 参照元：Business Insider
- 参照元：東洋経済オンライン
- 参照元：AVILEN AI Trend
理由3：今後も需要は拡大する
AI人材の需要は、今後も拡大することが予想されます。なぜなら、IoTによって今後さらに膨大なデータが得られるようになるからです。
IoTはInternet of Things（物のインターネット）の略です。IoTは、あらゆるものがインターネットにつながり、相互に情報交換をする仕組みのことです。
たとえば、インターネットにつながったエアコンやお風呂は、家にいなくてもスマートフォンで操作することができます。私たちが家に着くタイミングに合わせて、エアコンで部屋が適温になっていたり、お風呂にお湯が沸いていたりするということが可能です。
あらゆるものがインターネットにつながることで、膨大なデータが取得できるようになります。データが蓄積されればされるほど、データを分析するAI人材の需要は拡大します。
参照元：第2部 ICTが拓く未来社会 第4節 ICT化の進展がもたらす経済構造の変化（総務省）
これまでのAIの主な学習方法
AIの学習方法はさまざまです。ここでは、これまでの代表的なAI学習方法である独学、スクールについてそれぞれを紹介しましょう。
独学
独学は、主に参考書を用いて自分で学習する方法です。
独学の一番のメリットは、圧倒的にコストを押さえられる点です。他にも、独学は自分のペースで学習ができたり、学習場所にしばられなかったりといったメリットがあります。
一方で、独学は継続するのが難しく挫折しやすいというデメリットがあります。
AI学習は、数学的な知識やプログラミング技術など、学習内容が多岐にわたります。独学は、疑問点などをすべて自分で解決する必要があるため、特に初学者には難易度が高いでしょう。
スクール
スクールは、AI学習スクールやプログラミングスクールに通って学習する方法です。
スクールに通う一番のメリットは、一緒に学習する仲間がいる点です。AI学習は特に最初、わからないことだらけで心が折れそうになることがあります。心が折れそうなとき、一緒に学習する仲間と励ましあったり、切磋琢磨できたりすることはとても心強いです。一緒に学習する仲間がいれば、AI学習に挫折する可能性も低くできるでしょう。
他にも、いつでも質問できたり、効率の良い学習スケジュールが組まれていたりといったメリットがあります。一方で、スクールは費用が高くなるというデメリットがあります。
プログラミングスクールは、安くて10万円ほど、高くて100万円ほどの費用がかかることが一般的です。また、スクールは学習する時間と場所にしばられることも少なくありません。
学習効率の観点では初学者に非常におすすめですが、現実的にはスクールの費用を捻出したり、スクールの校舎に通うために、学生であれば講義やサークル、社会人であれば仕事のスケジュール調整をしたりする必要があります。
AI学習にeラーニングの活用をおすすめする3つの理由
AI学習方法として前述した独学、スクールの他、eラーニングが有力な選択肢のひとつになります。eラーニングは、AI初学者にとてもおすすめです。なぜなら、eラーニングは独学より学習効率が良く、スクールより費用を抑えられる、とてもバランスの良い学習方法だからです。AI学習にeラーニングをおすすめする3つの理由を以下で掘り下げていきます。
理由1：学習効率が良いから
eラーニングを活用してAI学習にするのは、学習効率が良いといえます。なぜなら、AI学習のeラーニング教材は、AI教育の専門家が経験に基づいてカリキュラムを組んでいることが多いからです。
AIの初学者がつまずきやすいポイントは、たいていの場合似通っています。AI学習のeラーニングでは、つまずきやすいポイントを先回りして重点的に解説していたり、実演をつけたりと対策していることが多いです。
また、eラーニングでのAI学習は、時間と場所に縛られません。空き時間に好きな場所で学習することができます。通勤時間や隙間時間をAI学習に活用することができます。
学習効率の良さは、AI学習でeラーニングを活用する大きなメリットといえるでしょう。
理由2：費用を抑えられるから
AI学習のeラーニングは、スクールと比較して費用を抑えやすいといえます。
AI学習のeラーニングは、月額5,000円以下や、高くても10万円ほどが相場でしょう。確かに、完全独学と比較すると高く感じるかもしれませんが、学習効率の良さを考えるとコストパフォーマンスは非常に高いといえます。
独学は自信がないけれど、スクールは値段が高くて一歩踏み出せない人という方にとって、eラーニングは最高の選択肢の一つといえるでしょう。
理由3：さまざまな学習レベルに対応しているから
AI学習のeラーニングは、これからAIを学習する人、現在すでにAIエンジニアとして働いておりスキルアップしたい人など、さまざまな学習レベルに対応していることが多いでしょう。
自分の学習レベルや学習意図に合わせてカリキュラムを選択できることも、AI学習でeラーニングを活用する大きなメリットです。AI初学者であればAIの基礎から学習できるeラーニングを選択し、基礎から学習することができます。
また、既にAIをある程度学習した方であれば、生じた疑問点やさらに学習を強化したい内容をeラーニングで重点的に学習することもできます。eラーニングは学習意図に合わせて、必要な知識をピンポイントで効率良く学習することができます。
AI学習にeラーニングを活用する2つの注意点
ここまで、AI学習にeラーニングを活用するメリットについて解説しました。しかし、当然AI学習のeラーニングにもデメリットがあります。
AI学習のeラーニングは、比較的安価であるとはいえ、数万円から数十万円ほどの費用がかかることが一般的です。なんとなくAI学習のeラーニングを始めたけれど、自分には合わなかった、すぐに挫折してしまったなどとなってしまっては、お金と時間が無駄になってしまいます。
ここでｈ、AI学習にeラーニングを活用する際に注意したいポイントについて解説します。
注意点1：学習目的を明確にする
AIの学習においてeラーニングを活用する際は、学習する目的を明確にする必要があります。なぜなら、学習目的によってはAI学習にeラーニングが向いていない場合があるからです。
たとえば、3ヶ月後にAIエンジニアとして転職するという目的を設定したとしましょう。この場合、短期間で集中的に知識・技術を習得する必要がある上に、転職先探しのノウハウも必要になります。
短期間の習得、転職先探しという観点ではeラーニングはあまりおすすめできません。多少値段がかかりますが、スクールなどで集中的に学びながら、転職先探しについても並行して行う必要があるでしょう。
eラーニングによるAI学習はあくまで手段の一つです。目的を明確にして、正しい手段で学習することが大切です。
注意点2：自主性が必要である
eラーニングでAIを学習する際には、自主性が必要です。eラーニングにおいては、スクールのように決まった時間に決まった課題に取り組むといった管理をしてくれるわけではなく、用意されたカリキュラムを自分で進めていく必要があるからです。
eラーニングでは、独学ほどの自主性は求められませんが、自己管理や時間管理が苦手な人や仲間と協力しながら学習したい人には、あまり向いていないかもしれません。
eラーニングでAIを学習したい方におすすめの講座
ここまで、AIを学習する際にeラーニングを活用するメリットと注意点について解説しました。eラーニングは独学より学習効率が良く、スクールほど値段は高くないというコストパフォーマンスの良い学習方法です。そこで最後に、AI学習におすすめのeラーニングの鋼材を2つ紹介します。
AIエンジニア育成講座
1つ目は、ProSkilllが提供する「AIエンジニア育成講座」です。
AIエンジニア育成講座は、実践的に学べるAIエンジニア育成講座です。慶応義塾大学理工学部教授である栗山聡先生が監修しています。
AIエンジニア育成講座は、まったくのAI初心者やAI学習を始めたばかりの方におすすめです。基本的なAIの知識から学習をスタートし、最終的にはディープラーニングを運用できるレベルまで学習が可能です。2日間で全講座を受講することができます。1週間や1ヶ月ほどの時間をかけて、じっくりと理解しながら受講することも可能です。
AI研究所のAIエンジニア育成講座の料金は、140,800円（税込）です。現在はキャンペーン期間中であり、58,300円（税込）で受講することができます。少しでもご興味がある方は、キャンペーン期間中に申し込むことをおすすめします。
ビジネス向けAI完全攻略セミナー
2つ目は、AI研究所が提供する「ビジネス向けAI完全攻略セミナー」です。
AI研究所のビジネス向けAI完全攻略セミナーは、AIの基礎からビジネス目線でAI活用の実践までを学習することができます。既にAIの基礎知識があり、今後ビジネス領域で活用していきたいと考えている方におすすめです。
もちろん、AIについてほとんど知識がなく、これから学習したいと考えている方にも対応しています。AI初学者の方は、最初の段階で受講することで、今後の効率の良い学習につながります。なぜなら、なぜなら、ビジネスの現場でAIがどのように用いられているのか、具体例を含めて学習することで、AIを学習する目的意識がより明確になり、モチベーションアップにもつながるからです。
AI研究所のビジネス向け完全攻略セミナーの料金は、44,000円（税込）です。現在はキャンペーン期間中であり,35,200円（税込）で受講できます。少しでもご興味がある方は、キャンペーン中にお申込みすることをおすすめします。
企業向けDX・AI人材育成サービス
企業が直面する課題を解決し、DXを進めるためには、AIを活用することが必要不可欠です。
AIについての正しい知識を身につけ、AIプロジェクトを成功に導くための支援があることをご存じでしょうか。
AI研究所では、企業向けにAIコンサルティングを提供しており、専門家がご要望に合わせて、ご相談に応じます。
些細なことでも構いませんので、お気軽にお問い合わせください。コンサルタントが直接ご連絡いたします。
まとめ
eラーニングを活用してAIの学習をおすすめする理由と注意点について解説しました。
AIは今後必須知識になり、さらに需要は拡大していく可能性が非常に高いと考えられます。時代に取り残された人材にならないように、今のうちから少しずつでも知識をつけていきましょう。
eラーニングでのAI学習は、他の学習方法と比較して、コストパフォーマンスが高いといえます。そのため、自主的に学習に取り組むことができる方には非常におすすめの方法です。
AIを学習したいと思っている方は、ぜひeラーニングを検討してみてください。
