生成AIの実装は、日本企業が世界をリードする動きを見せていましたが、PwC Japanグループの最新調査によると、米国にその座を明け渡してしまった可能性が浮上しています。この調査は日本企業全体を対象としたものであり、製造業に限るとまた別の結果が得られるかもしれません。
生成AIに限らず、新しい技術を製品やサービス、業務に実装する際には、様々な課題がつきまといます。日本企業が直面している課題を理解し、それらを克服するための戦略を立てることが重要です。今回は、生成AIを実装するとできることや実装するまでのステップ、注意点を詳しく解説します。
生成AIを実装するとできること
生成AIを実装すると以下のようなことができます。
- テキスト生成や翻訳
- 音声生成
- 市場分析やアイデアの提案
- 画像の生成
- Webサイトやフォントのデザイン
- 議事録の生成
- カスタマーサポートのチャット
- プログラミングコードの自動生成
- 医療現場でのサポート
- 異常検知や予知保全
以下で、活用例を交えて詳しく解説します。
代表的な生成AI「ChatGPT」のできることについては、以下の記事でも詳しくご紹介しています。ぜひ参考にしてください。
テキスト生成や翻訳
生成AIは、Web上に蓄積された膨大な情報をもとに、ユーザーの指示に応じた多様なコンテンツを作成可能です。複雑な文章を簡潔にまとめたり、異なる言語間の壁を軽々と乗り越えたりと、その活躍の場は多岐にわたります。
ビジネスシーンでは、生成AIが職務経歴書の作成をサポートするサービスを展開し、スカウトされる確率が40%も向上したという実績も報告されています。
音声生成
生成AIの音声生成機能は、大量の人間の声を学習することで、その人の声色を忠実に再現できる技術です。文章を読み上げるだけでなく、喜びや悲しみなど、様々な感情を伴った自然な表現も可能にすることで、まるで人間が話しているかのような音声合成ができます。
代表的な例では、LINEの音声応答サービスが挙げられます。音声認識や音声合成、自然言語処理などの技術を組み合わせることで、人間のオペレーターと変わらない対応が可能になりました。
市場分析やアイデアの提案
従来、市場動向を把握するためには、膨大な時間を費やして調査を行う必要がありましたが、生成AIを活用することで、短時間で市場規模の拡大・縮小を予測し、新規事業の参入可否を迅速に判断できるようになりました。
さらに、生成AIはターゲット消費者の行動パターンを分析し、顧客が求める商品やサービスを具体的に提示します。そのため、新商品開発で顧客のニーズに合致した製品を生み出すことが可能です。また、蓄積されたデータに基づいた商品アイデアを提案することもできるため、開発の行き詰まりを解消し、新たなビジネスチャンスを創出することも可能です。
画像の生成
生成AIはイメージや雰囲気、色などのアイデアを基に、オリジナルの画像や動画を簡単に作り出すことができるため、デザインの知識がなくても高品質な作品が生成できます。
従来、デザイン制作には時間と費用がかかり、専門のデザイナーに依頼する必要がありましたが、生成AIを使えば、外部に依頼していた画像や動画の制作を自社で行えるようになり、生産性を向上させ、コストを削減することができます。
Webサイトやフォントのデザイン
生成AIは、画像や動画の生成だけでなく、Webサイトのデザインやフォントデザインなどのクリエイティブな分野においてもその能力を発揮しています。企業のブランドイメージやターゲット層、商品特性などをAIが分析し、最適なコピーライティングや構成、デザインフレーム、ロゴ、UIを自動生成してくれるのです。
従来、外部企業に依頼していたWebサイト制作が、生成AIの活用により大幅に短縮され、数週間から数ヶ月かかっていた作業を数日で完了できるようになりました。
議事録の生成
生成AIを活用すれば、会議内容のまとめ作業が飛躍的に効率化されます。会議中にリアルタイムで議事録を作成することで、後ほどテキストデータとしての活用もできます。
また、議事録作成だけでなく、会議内容の分析や要約など、さまざまな用途に活用できるため、業務の幅広い場面で生産性を向上させることが期待できるでしょう。
カスタマーサポートのチャット
カスタマーサポートにおいて、生成AIの活用は、人手不足解消や人件費削減などの企業側の課題解決だけでなく、顧客満足度の向上に繋がります。従来のAIは、顧客の個別的な質問に対応することが困難でしたが、生成AIは自然言語処理能力の向上により、顧客の質問を深く理解し、膨大なデータから最適な回答を生成できます。これにより、顧客一人ひとりの悩みに寄り添ったきめ細やかな対応が可能となり、顧客満足度が向上します。
さらに、生成AIは多言語に対応できるため、グローバルな顧客基盤を持つ企業においては、言語の壁を越えたコミュニケーションを実現し、海外顧客の獲得にも繋がります。また、24時間365日稼働できるという特徴は、顧客からの問い合わせに迅速に対応し、顧客の利便性を高めることができるでしょう。
このような生成AIの活用事例としては、ロレアルの美容アドバイスアプリが挙げられます。このアプリでは、生成AIが顧客とのチャットを通じて美容に関する相談に応え、顧客の肌質や悩みに合わせた最適な美容法や商品を提案します。
プログラミングコードの自動生成
生成AIは、プログラミングコードを自動生成することもできます。この技術は、生成AIが学習を繰り返すにつれて、より詳細で複雑なコードを生成できるようになるという特徴を持っています。
従来、プログラマーが手作業で行っていたコード作成は、多くの時間と労力を必要とする作業でした。生成AIを活用することで、作業時間を大幅に削減し、効率化を図ることができます。さらに、コードの誤りやバグを早期に発見し、修正することも可能となり、業務全体の効率化も可能です。
医療現場でのサポート
AIの実装は、医療従事者の負担軽減に大きく貢献し、人手不足が深刻化する医療業界において人員不足の解消に繋がることが期待されます。また、重大な症状の見落としを防ぎ、最新の医療情報を迅速に反映させることで、医療の質の向上も実現できるでしょう。
特に、AIによる画像診断では、MRI画像を分析してがんを判定したり、眼底画像から疾患を診断したり、脳のMRI画像を学習してアルツハイマー病の進行を予測したりするなど、その応用範囲が広がっています。AIは人間では見逃してしまうような微細な変化も捉えることができるため、医療従事者でも発見が難しい疾患の早期発見に役立っています。
生成AIは画像診断だけでなく、会話データの分析による認知症やうつ病の診断補助、心電図解析、疾病リスク予測など、医療の様々な領域で活用されているのです。
異常検知や予知保全
AIの実装は作業員の安全確保や業務効率化の解決策となり得ます。特に、異常検知の分野では、AIが建設機械の自律走行を支援し、作業員との接触事故を未然に防ぐシステムが実用化されています。
また、過去の膨大な災害データを学習したAIは、類似した作業の危険性を事前に予測し、安全担当者に警報を発することで、事故発生率を大幅に低下させる可能性もあるでしょう。
さらに、ドローンで撮影した赤外線画像を解析することで、建物の外壁タイルの劣化状況を正確に把握し、必要な保全作業を計画することができます。従来の人手による検査に比べて、より短時間かつ高精度な検査が可能となっています。
生成AIを実装するまでの5つのステップ
企業が生成AIを実装する際、具体的な実装手順を迷うケースは少なくありません。以下で、生成AIを実装するまでの5つのステップを詳しく解説します。
①具体的な目的を明確にする
生成AIを自社に実装するにあたり、何を実現したいのか、具体的な目的を明確にすることは非常に重要です。目標がはっきりしていれば、必要なデータの選定が容易になり、関係者や利害関係者との意見調整も円滑に進めることができるため、プロジェクトの範囲や成功の基準、進捗管理も効率的に行うことが可能です。
生成AI実装の目的は、社内で共有し、関係者全員が共通認識を持つことが不可欠なのです。
②AIに任せたい業務を選出する
生成AIを実装する目的が明確になったら、次にAIに任せたい業務を具体的に決める必要があります。AIにどの業務を任せるかによって、最適なAIツールも変わってくるためです。
例えば、顧客からの問い合わせ対応を効率化したい場合は、AIチャットボットが適しています。一方、社内で使用するイラストを作成したい場合は、画像生成AIを選ぶのが良いでしょう。
生成AIを実装しても、「期待していた場面で使えなかった」「何に活用すればいいのかわからない」といった失敗に繋がる可能性があるため、事前にAIに任せる業務をしっかりと選定することが重要です。
③運用のルールを構築する
AIを企業で実装する際、多くの組織が共通して直面する課題の一つに、社内でのAI運用におけるルールの整備があります。具体的には、AIをどのように適切に活用し、トラブルが発生した場合にどのように対応するかといったことを、事前に明確にしておく必要があります。
生成AIは企業にとって非常に魅力的なツールですが、同時に実装に伴うリスクも無視できません。万が一、リスクに対する対策が不十分なままAIを運用した場合、企業は大きな損害を被る可能性があります。そのため、AIの活用による潜在的なリスクに備え、事前にしっかりと運用ルールを整えておくことが不可欠です。
④具体的にどんな生成AIを使用するか選定する
社内でAIを活用する準備が整った今、具体的な生成AIの選定が次のステップです。生成AIは、テキスト生成や画像生成など種類が非常に多岐にわたり、それぞれが得意とする分野が異なります。そのため、自社の目的に最も適したAIを選択することが重要です。
⑤生成AIを実装して改善する
生成AIを実際の業務に実装する際は、スムーズに進まないことも想定されます。例えば、APIやツールを組み合わせる過程で予期せぬ不具合が生じたり、学習システムが遅延したりする可能性があります。
また、ユーザーが意図的に悪質な質問や命令を入力した場合、AIがその内容を学習してしまうリスクもあるため、生成AIを運用する際には、慎重な管理が不可欠です。さらに、生成AIの性能向上のためには、言語理解能力の強化やツールのアップデートが継続的に必要です。
これらの課題に対して、運用に不安を感じる場合は、外部の専門家に相談することをお勧めします。弊社では、生成AIの実装を本格的に推進したい企業様に向けて、以下のようなサービスをご用意しております。
生成AIセミナー
生成AIセミナーは、生成AIに関するリテラシーを深め、実務で活用できるスキルを習得できるセミナーです。特に、生成AIをどの業務に活用すべきかという、実装の初期段階で多くの方が抱える課題に対して、具体的な解決策をご提案します。
また、社内に生成AIを効果的に活用できる人材を育成し、社内全体のAIリテラシー向上に貢献します。
AIプロジェクト推進サービス
AIプロジェクト推進サービスは、生成AIの実装を検討されている企業様に対して、プロジェクトの企画段階から実行、定着まで、一連のプロセスを支援するサービスです。お客様の抱える課題をヒアリングし、最適なAIソリューションを提案します。
また、プロジェクトに必要な人材の育成やチームビルディング、プロジェクトの進捗管理まで、きめ細やかなサポートを提供いたします。
これらのサービスを通じて、お客様は生成AIを効果的に活用し、業務の効率化や新たなビジネスチャンスの創出を実現することができるでしょう。生成AIの実装にご興味をお持ちの企業様は、ぜひお気軽にお問い合わせください。
生成AIを実装する際の注意点
生成AIを実装し、その効果を最大限に引き出すためには、いくつかの注意点があります。以下で詳しく解説していきます。
生成AIを活用する業務を選ぶ
生成AIを実装する際には、まず自社の業務の中から、AIが最も効果を発揮できる部分を特定することが重要です。このプロセスにより、人員配置の最適化や非効率な業務の洗い出しが可能となり、結果的に企業全体の業務改善に繋がります。
生成AIの実装は、単なる技術の実装ではなく、業務そのものを根本から見直す機会となるのです。
生成AIを活用する目的を定める
生成AI実装後の効果を最大限に引き出すためには、あらかじめ具体的なゴールを設定することが重要です。例えば、業務効率化を目的とする場合、実装によってどの程度の時間削減が可能になるのかなどの数値目標を立てておくことで、実装効果を客観的に評価することができます。
このようなゴール設定は、実装効果を測るためだけでなく、企業全体の目指すべき方向性を明確にする上でも非常に重要です。
生成AIの出力結果を何度も確認する
生成AIは万能ではありません。的確な指示や十分な学習データがなければ、期待通りの成果を得られないことがあります。生成AIを実装したら、その成果を繰り返し確認し、改善を重ねることが大切です。
著作権侵害や情報漏えいなどの対策を行う
生成AIの学習機能は、情報漏えいや著作権侵害などのリスクを含んでいます。生成AIは、一度学習した情報を基に、新たなコンテンツを生成する過程で、個人情報や企業機密などの機密性の高い情報が、意図せず第三者に公開される可能性があるのです。
これらのリスクを未然に防ぐためには、生成AIに学習させるデータの選定を慎重に行い、個人情報や機密情報が含まれないようにする必要があります。また、生成AIの出力内容を定期的に監査し、問題がないか確認することも必要です。
社員へのセキュリティポリシー徹底
生成AIを業務に実装する際、セキュリティインシデントや権利侵害などのリスクを避けるため、厳格な運用ルールを策定し、周知徹底することが重要です。そのため、情報セキュリティに関する研修や教育プログラムを実装し、全従業員にセキュリティポリシーを徹底させる必要があります。
しかし、社内で生成AIに関する教育体制を整えることは、ノウハウやリソースの観点から容易ではありません。そこで、生成AI活用に関する専門知識を備えた外部の研修・教育機関のサポートを受けることが有効です。
弊社が提供するCAD人材育成サービスでは、生成AIの基礎知識から具体的なコーディングスキルまで、幅広いAIに関する知識・スキルを習得できるプログラムをご用意しています。お客様の業務内容や育成したい人材に合わせて、最適な教育プログラムを提案し、eラーニングのカスタマイズや研修後のアイデア出し支援も行います。
企業が求める人材を育成し、現場の課題解決にAIを活かせるようになることを支援します。ぜひお気軽にお問い合わせください。
生成AIの実装の成功はビジネス競争が優位になる
今回は、生成AIを実装するとできることや実装するまでのステップ、注意点を解説しました。生成AIを取り巻く状況は、リスクや考慮すべき点も多く、慎重な検討が必要なのは事実です。しかし、生成AIを適切に実装することで得られるメリットは計り知れません。
生成AIの運用が安定すれば、社内の業務効率が飛躍的に向上し、従業員の負担を軽減できるだけでなく、より創造的な業務に集中できる環境が整います。ひいては従業員のモチベーション向上にも繋がり、企業全体の活性化へと繋がっていくでしょう。
