近年製造業においては少子高齢化による労働力不足、技能継承の未達成などの問題を抱える企業が多く見受けられます。このような問題を解消するためにも、製造業にAIやIoTをはじめとした最新技術の導入による業務効率化が必要とされているのが現状です。
そこで本記事では製造業の最新技術8選を紹介し、現状の課題や対策方法も解説します。
最新技術を利用していない製造業の課題
製造業においてはAIやIoTをはじめとした最新技術を導入せず、多くの課題を抱えている企業も多く見受けられます。最新技術を利用していない製造業の企業においては
- 少子高齢化による人手不足
- 技能伝承に関する問題
- IT導入の遅れ
などの課題が生じています。ではそれぞれの課題を詳しく解説します。
少子高齢化による人手不足
少子高齢化による人手不足も、最新技術を利用していない製造業の課題として挙げられます。近年は増々少子高齢化の動向が高まり、製造業においても十分な労働力を確保できずに廃業・倒産するケースも多いです。
そのような状況下においてAIやIoTなどの最新技術を導入して生産自動化を進めるなど、画期的な施策に取り組んで生き残りを図る企業も多く見受けられます。その一方人手不足が生じているにも関わらず、資金力が乏しいため最新技術による自動化を進められない中小企業は苦境を強いられているのが現状です。
さらに近年では製造業だけでなく、土木業界においても少子高齢化による人材不足が顕著になり、多くの企業が問題解決に動き出しています。下記に土木業界の人材不足を解消するため施策である、自律運転に関する記事を掲載するので参考にしてください。
技能伝承に関する問題
製造業にAIやIoTなどの最新技術を導入しなければ、技能伝承に関する問題も生じます。現在は従来までは普通であった終身雇用制度や年功序列制度が崩壊し、1つの企業に定年まで働くケースが少なくなっているのが現状です。
そのような状況下においては、人材がある程度成長してもより良い条件の企業に移るため効率的な技能伝承も行われません。そこで近年は製造業の現場にAIやIoTなどの最新技術を導入し、熟練工の技術をデータ化して技能伝承を行う企業も増加しています。
その一方で人材不足に悩んでいるにも関わらず、最新技術を導入できずに効率的に事業伝承を行えない企業も増加しているのが現状です。
IT導入の遅れ
IT導入の遅れも、製造業に最新技術を導入しない場合の問題点として挙げられます。海外企業の多くは製造業にAIやIoTなどの最新技術を導入し、生産データのデジタル化を図って生産性を高める企業が多いです。
一方日本の中小企業の中には、製造業のIT導入による費用対効果を正しく計測できず、初期投資費用を懸念して導入をためらう企業も多く見受けられます。その結果として製造業における大幅な生産アップが見込めるデジタル化が進まず、成果を挙げられない企業が多いのが現状です。
下記に製造業のデジタル化が進まない要因や、その解決を記載した記事を掲載するので参考にしてください。
最新技術を製造業で利用するメリット
AIやIoTをはじめとした先進技術を導入すれば、省人化を実現させて生産性も向上できる点がメリットです。特に近年は従来人力で行っていた単純な手作業や流れ作業などを、AIや自動ロボットによる自動化を実現したスマートファクトリーも増加しています。
また生産ラインにAIやIoTなどの先進技術を導入すれば、生産データをデジタル化して今後の生産改善に活かせる点もメリットの1つです。
製造業の最新技術8選
今後の製造業においてはAIやIoTなどの先進技術の導入が欠かせませんが、そのほかにはどのような最新技術の導入が必要なのでしょうか。ここからは製造業への導入が必要な最新技術8選を下記に表記し、それぞれを詳しく解説します。
| 最新技術 | 特徴 |
| 産業用ロボット | 従来人力で行っていた単純な組み立て作業や流れ作業が自動化できる |
| AI | 生産状態の異常発生時の迅速な検知や、生産データのデジタル化による生産最適化も可能 |
| デジタルツイン | 仮想空間内に本物さながらの生産設備を投影し、その中でシミュレーションを行って仮想的に生産データの検出や、実際に起こり得る不具合などの事前確認も可能 |
| インダストリー4.0 | 製造業のデジタル化を重要視した新たなビジネスモデルの展開を主な目的としている |
| メタバース | デジタルツインと同様に仮想空間内に現実同様の事象を投影し、仮想的なデータ検証を行う |
| RPA | 英語の「Robotic Process Automation」の略称で、ロボットによる業務自動化を意味する |
| エッジコンピューティング | サーバーをはじめとしたデータ処理装置を生産設備のデータ処理を行う機器の近くに設置し、迅速なデータ処理を実現した分散配置の仕組み |
| サービタイゼーション | 製品を提供してその機能を最大化してもらうために欠かせないサービスを提供する新しいビジネスモデル |
産業用ロボット
AI
今後の製造業への導入が欠かせない最新技術の1つにAIが挙げられます。製造業にAIを導入すれば、生産状態の異常発生時の迅速な検知や、生産データのデジタル化による生産最適化も可能です。
またAIに熟練工などのスキルをインプット・データ化し、生産性向上を図る企業も増えています。ビジネスにおけるAIに関する知見を深めるためにも、3日で有効なAI作成方法を取得可能にしたビジネス向けAI完全攻略セミナーをぜひご利用ください。
デジタルツイン
デジタルツインも今後の製造業への導入が必要な最新技術の1つです。デジタルツインとは仮想空間内に実在する物のデータを投影し、さまざまなシミュレーションを可能にした技術を指します。
製造業においては仮想空間内に本物さながらの生産設備を投影し、その中でシミュレーションを行って仮想的に生産データの検出や、実際に起こり得る不具合などの事前確認も可能です。
インダストリー4.0
製造業への導入が必要とされている最新技術の1つに、インダストリー4.0も挙げられます。インダストリー4.0とは別名「第4次産業革命」と呼ばれる、ドイツ政権手動で行われているプロジェクトです。
このプロジェクトは、製造業のデジタル化を重要視した新たなビジネスモデルの展開を主な目的としています。インダストリー4.0で特に重要視しているのが、工場自動化の実現であるスマートファクトリーです。
スマートファクトリーでは従来の製造プロセスにAIやIoTなどの最新技術を導入し、生産ラインやシステムの自動化を可能にして省人化による生産性向上を実現できます。下記にインダストリー4.0を詳しく解説した記事を掲載するので参考にしてください。
メタバース
メタバースも製造業への導入が必要な最新技術の1つです。メタバースもデジタルツインと同様に仮想空間内に現実同様の事象を投影し、仮想的なデータ検証を行うことができます。
製造業においてはメタバースによる仮想空間を活用し、実際に商品を生産したかのような細かな生産データ検出が可能です。またメタバース空間内に製品や企業概要のモデリングを行えば、仮想空間内で現実同様の製品・企業説明もできます。
RPA
製造業への導入が必要な最新技術の1つにRPAも挙げられます。RPAとは英語の「Robotic Process Automation」の略称で、ロボットによる業務自動化を意味する言葉です。RPAを導入すれば従来人が行っていたさまざまな作業を、機械やソフトウェアによる自動化を実現できます。
具体的には生産ラインにおける重量物の運搬作業の機械による自動化や、自動化ソフト導入により面倒なデータ入力作業などの自動化も可能です。RPAを導入すれば生産の省人化が可能なうえに、人的ミスなども防ぐことができます。
エッジコンピューティング
エッジコンピューティングも、製造業への導入が必要な最新技術の1つです。エッジコンピューティングとはサーバーをはじめとしたデータ処理装置を生産設備のデータ処理を行う機器の近くに設置し、迅速なデータ処理を実現した分散配置の仕組みを指します。
この機能を活用すれば、従来のように各機器のデータ処理を特定のサーバーのみ一元管理する方法に比べ、迅速なデータ処理が可能です。近年のIoTやクラウドの進化によりデータを一元管理する方法が主流化していますが、エッジコンピューティングはそのような手法よりもさらに高速な処理が可能な方法として注目を集めています。
サービタイゼーション
製造業への導入が必要な最新技術の1つに、サービタイゼーションも挙げられます。サービタイゼーションとは従来のように製品を開発・販売して利益を確保すれば終わりではなく、製品を提供してその機能を最大化してもらうために欠かせないサービスを提供する新しいビジネスモデルです。
今までの製造業においては「販売すれば完了」といった売り切り型のビジネスモデルが主流だったので、顧客が満足できるサービスを提供できないうえに継続的な利益も確保できませんでした。また従来の製造業においてサービスは無償という認識が固定化され、対価を求められないために有効なサービスを提供しない企業がほとんどでした。
一方現在は製造業のデジタル化による生産性向上を図る製造業DXが普及し、その機能により顧客に提供した製品の状況も把握可能です。そしてその機能により顧客の商品の定期的なメンテナンスを有償で提供するなど、新たなビジネスを展開する企業が増えています。
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製造業に最新技術を導入して生産力を高めよう！
本記事では製造業の最新技術8選を紹介し、現状の課題や対策方法も解説しました。近年は少子高齢化が進んでいるうえに製造業界全体の高齢化が進み、労働力不足のために廃業・倒産する企業も少なくありません。
そこでAIやIoTをはじめとした最新技術を導入すれば、省人化も実現して生産性も向上するのでぜひ導入をご検討ください。また製造業への最新技術の導入に欠かせないAIや製造業DXに関する知見を深めるためにも、短期間・低コストでの学習を可能にしたビジネス向けAI完全攻略セミナーやDX完全攻略ハンズオンセミナーをぜひご利用ください。
