E資格とは、ディープラーニングの知識やスキルを可視化できる資格の一つです。
AIエンジニアへ転職し、活躍したいと考えている方にとってはとてもおすすめな資格となっています。
今回は、E資格の試験概要や難易度、取得するメリットについて解説します。
現在ディープラーニングやAIに関わる業務に従事している方や、E資格の取得を検討している方はぜひ参考にしてみてください。
E資格とは？
3分でE資格とは何かを知りたい方は、こちらの動画をご覧ください。
E資格とは、AI技術による産業競争力の向上やAI人材の育成を目的として設置された団体であるJDLA（日本ディープラーニング協会）が実施しているディープラーニングの知識やスキルを可視化できる資格の一つです。
E資格は、世界初のAI資格として注目を集めています。エンジニアを対象としたAI資格であり、ディープラーニングの実装を担える人材を増やすことを目的に作られました。
近年、第1次・第2次AIブームに続く第3次AIブームの真っ只中といわれています。これまでのAIは単純な作業しか行えませんでしたが、第3次AIブームでは抽象度の高い処理が可能となっています。このAI発展のカギとなるのが「ディープラーニング」と呼ばれる技術であり、AI技術を発展させている根幹といえるでしょう。
E資格は、ディープラーニングを使ったシステムを作りたい人に向けた資格といえます。将来的に目指す具体的な職種としては、AIエンジニアやデータサイエンティストなどです。日本国内でこれらの技術を持った人は少なく、これから市場規模が大きくなることも予想されるため、年収アップにつながるでしょう。
今後、どのような成果を発揮するのか一層注目が集まる資格といえるでしょう。
E資格とG検定の違い
JDLAが主催する資格には、E資格の他に「G検定」と呼ばれる検定資格もあります。
E資格は、ディープラーニングを実装するAIエンジニア向けの資格であるのに対し、G検定はAIを事業に活用するゼネラリスト向けの資格です。
試験内容もそれぞれ異なり、E資格ではAIに関連する業務や研究を通じての専門知識が問われるのに対して、G検定ではディープラーニングを事業に活用するためのAIに関する基礎的な内容が問われます。
E資格の試験概要
続いては、E資格の試験概要について解説していきます。
E資格を受験するためには、JDLAの認定プログラムを修了する必要があるため注意が必要です。
| 資格名 | E資格 |
| 受験資格 | 過去2年以内のJDLA認定プログラムの修了 |
| 試験日時 |
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| 会場 | 全国の指定試験会場 |
| 受験方式 | CBT方式 |
| 試験範囲 |
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| 受験費用（税込） |
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年2回実施されるE資格試験の次回日程は、こちらをご確認ください。
| 試験名 | 2026年 第1回 E資格（エンジニア資格） |
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| 試験日 | 2026年2月20日（金）～2026年2月22日（日） |
| E資格受験の申し込み期間 | 2025年12月1日（月）～受験日前日23:59まで |
E資格の受験資格
E資格を受験するためには、JDLAの認定プログラムを試験日の過去2年以内に修了している必要があります。
そのため、E資格の取得を目指す方は、まずはJDLA認定プログラムに参加する必要があります。認定プログラムには、初学者向けから実務経験者向けまでさまざまな内容があるため、自身に合ったプログラムを選択するようにしましょう。
E資格の申し込み方法
E資格の申込方法は、JDLAの公式サイトから行えます。個人受験・団体受験のどちらからでも受験可能です。
注意点としては、各受験会場には受験できる人数の制限があることです。制限を超えると申し込めなくなってしまうため、他の会場が近くになければ半年間待たなければなりません。希望する会場で受験するためにも、申し込み期間になったら早めに申し込みをしましょう。
E資格の試験範囲
E資格の出題形式は、多肢選択式で行われます。120分の試験時間に対して100問程度の問題数が出題されるため、1問あたり1分程度のスピードで回答していく必要があります。
試験範囲は以下で、JDLA認定プログラムの修了レベル程度の難易度とされています。
| 出題範囲 | 出題される問題 |
| 数学的基礎 |
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| 機械学習 |
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| 深層学習の基礎 |
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| 深層学習の応用 |
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| 開発・運用環境 |
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E資格の受験者数と合格率
E資格の取得難易度は決して低くはありません。ここでは、E資格の受験者数や合格率を基に難易度について解説していきます。
E資格の受験者数
E資格の受験者数・合格者数・合格率は下の表のとおりです。
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開催回 |
受験者数 | 合格者数 | 合格率 |
| 2018年（9月） | 337人 | 234人 | 69.44 % |
| 2019年（2月） | 387人 | 245人 | 63.31 % |
| 2019年（8月） | 696人 | 472人 | 67.82 % |
| 2020年（2月） | 1042人 | 709人 | 68.04 % |
| 2021年（2月） | 1688人 | 1324人 | 78.44 % |
| 2021年（8月） | 1170人 | 872人 | 74.53 % |
| 2022年（2月） | 1327人 | 982人 | 74.00 % |
| 2022年（8月） | 897人 | 644人 | 71.79 % |
| 2023年（2月） | 1,112人 | 807人 | 72.57% |
| 2023年（8月） | 1,065人 | 729人 | 68.45% |
| 2024年（2月） | 1,194人 | 867人 | 72.61% |
| 2024年（8月） | 906人 | 600人 | 66.23% |
| 2025年（2月） | 1,043人 | 712人 | 68.26% |
| 2025年（8月） | 1,039人 | 730人 | 70.26％ |
2021年2月実施回は、2020年8月の試験開催が延期となったため受験者数が増加しています。2022年8月は受験者が減少してしまいましたが、2022年2月までは回数を重ねるごとに受験者数が増加していることがわかります。
2024年2月実施回の受験者数は、2018年9月実施回の約3,5倍まで増加しています。
また、2025年8月に実施されたE資格試験の合格者の約3.5人に1人が受講していたというJDLA認定講座が、「E資格対策ディープラーニング短期集中講座 」です。確実に合格を目指したい方は、必見のプログラムとなっています。
E資格の合格者数と合格率
E資格の合格者数は、2024年2月実施回までは受験者数の増加に比例して増えていることがわかります。2024年8月と2024年2月の過去2回は70%を切っています。
E資格の業種別合格者数
2025年2月実施回の業種別合格者数は、下の表のとおりです。
| 業種 | 合格者数 | 全体の割合 |
| コンピュータ及び周辺機器製造または販売業 | 14 | 1.97% |
| サービス業 | 19 | 2.67% |
| ソフトウェア業 | 188 | 26.40% |
| 医療・福祉業 | 11 | 1.54% |
| 運輸・通信業 | 20 | 2.81% |
| 卸売・小売業、飲食店 | 6 | 0.84% |
| 官公庁、公益団体 | 10 | 1.40% |
| 教育（学校、研究機関） | 12 | 1.69% |
| 金融・保険業、不動産業 | 36 | 5.06% |
| 建設業 | 7 | 0.98% |
| 情報処理・提供サービス業 | 134 | 18.82% |
| 製造業 | 120 | 16.85% |
| 電機・ガス・熱供給・水道業 | 8 | 1.12% |
| 農業、林業、漁業、鉱業 | 2 | 0.28% |
| 大学院生 | 31 | 4.35% |
| 大学生 | 35 | 4.92% |
| 高校生 | 1 | 0.14% |
| 無職、その他 | 58 | 8.15% |
| 合計 | 712 | 100% |
業種別合格者数では、ソフトウェア業が188人と最も多いです。続いて、情報処理・提供サービス業が134人という結果になっています。E資格の受験者は、ある程度の知識や技術を持っている人がほとんどであるため、JDLA認定プログラムを修了し試験対策をしっかりと行いましょう。
E資格を取得するメリット5つ
E資格を取得するメリットには、どのようなものがあるのでしょうか。また、仕事をするうえで、どのように活用できるのでしょう。
ここでは、E資格を取得するメリットに関して、代表的なものを5つ紹介していきます。
- 企業に対してアピールできる
- 転職により年収アップが目指せる
- 成長を続けるAI市場で活躍できる
- 日本ディープラーニング協会のコミュニティに参加できる
- 名刺に記載することができる
メリット①企業に対してアピールできる
E資格の取得により、AIに関する知識やスキルを有していることを企業に対してアピールできます。自身の技術レベルを客観的に示すことができるため、就職や転職においても役に立つでしょう。
E資格はIT企業を中心に知名度が高まりつつあるため、資格を取得することで実務経験がない場合でも採用される可能性が高まります。
メリット②転職により年収アップが目指せる
E資格を取得し、AIやデータサイエンスに関する仕事に転職することで年収アップが目指せるメリットがあります。職種ごと年収データを見てみましょう。
| 職種 | 年収例 |
| データサイエンティスト | 800～3,000万円程度 |
| AIエンジニア | 800～3,000万円程度 |
参照：bizreach
上記のように、年収数千万円を目指せる求人情報が数百件掲載されています。AIやデータサイエンスに関する高スキル人材を求める企業は増加傾向にあり、高年収の求人に転職できる可能性が高まりつつあります。
AI関連産業は技術の発展とともに適用分野の拡大が予測されており、AIエンジニアの需要もより一層増えていくことが予想されます。
E資格の取得により、自身の知識やスキルを客観的に証明することで、優位に転職活動を進められるはずです。
メリット③成長を続けるAI市場で活躍できる
E資格を取得することで、成長を続けるAI市場で活躍できるというメリットがあります。
2022年5月24日にIDC Japan株式会社が発表した「国内AIシステム市場予測」によると、2021年の国内AIシステム市場は、エンドユーザー支出額ベースでの市場規模が2,771億9,000万円、前年比成長率26.3％でした。また、2021年〜2026年の年間平均成長率（CAGR）は24.0％で推移し、2026年には8,120億9,900万円になると予測しています。
同様に「世界AIシステム市場予測」でも、2021年〜2026年の年間平均成長率は18.4％で推移し、AI市場全体が2025 年に 7,915 億ドルの収益に近づくと予測しています。
為替を考えると、世界のAI市場全体は日本の100倍近くであることから、大きなAI市場を持つ国がたくさんあることもわかるでしょう。
このように、国内外問わずにAI市場は右肩上がりに成長を続けており、今後も適用分野の拡大に伴いより一層の成長が予測できます。
メリット④JDLAのコミュニティに参加できる
E資格試験の合格者は、JDLAが主催する各種コミュニティに参加できます。これらのコミュニティは、AIやディープラーニングに関する情報交換やネットワークの形成に効果的です。参加者はすべてE資格の合格者であるため、AI技術者としてのキャリア形成においても非常に有効でしょう。
メリット⑤名刺に記載することができる
E資格試験に合格することで、名刺にE資格のロゴを記載することができます。
E資格は、JDLAが主催する、AIに関する知識や技術を評価する唯一の資格です。
E資格を取得していることを名刺に記載することで、自身のAIやディープラーニングに関する専門性を客観的に証明することができます。
E資格のおすすめな勉強方法
ここではE資格の勉強方法について紹介していきます。
E資格は、JDLA認定プログラム修了が必須であり、かつ過去問が公開されていないため、実際の試験内容に対する自身の習熟度の把握や具体的な対策が取りづらく、自身でも工夫しながら効率的な試験対策を進めていく必要があります。
E資格の合格に必要な勉強時間は、JDLA認定プログラムの選択講座によっても異なるため個人差があります。受験者が有している事前知識によっても異なりますが、一般的には半年程度の勉強時間で合格レベルに達するといわれています。
JDLA認定プログラムの期間は、短いもので数日、長いもので半年程度です。そのため、認定プログラムの選択に際しては、自身の受験予定を加味して選択する必要があります。
おすすめのJDLA認定プログラム
JDLA認定プログラムで一番お勧めなのは、「E資格対策ディープラーニング短期集中講座」です。格安な値段で、短期集中型で受講することができます。
数学やプログラミングの事前知識のない方でも、事前学習動画を視聴してから講義を受けられるので、これからすぐにE資格を学んでみたいと思っている方にも非常におすすめです。
理解度を確かめる小テストが実施されたり、試験問題対策や受講した講座のオンライン動画を視聴できたり、「オリジナルのE資格試験完全攻略ガイド」と「暗記用テキスト」がついているなど安心の講座内容となっております。
また、専門教育訓練の給付金支給対象にも選ばれており、条件次第で最大80％を負担してもらえるサポート体制も整っています。
| セミナー名 | E資格対策ディープラーニング短期集中講座 |
|---|---|
| 運営元 | GETT Proskill（ゲット プロスキル） |
| 価格(税込) | 49,500円〜 |
| 開催期間 | 4日間 |
| 受講形式 | 対面（東京）・ライブウェビナー・eラーニング |
| JDLA認定プログラム修了報告期限 | 2026年2月4日（水）23:59まで |
書籍での独学
続いて、E資格の学習に最適な書籍について紹介していきます。
JDLA認定プログラムだけではなく、さまざまな書籍から幅広く知識を吸収することでより実践的な知識やスキルが身につくでしょう。
E資格の黒本
引用元：Amazon
「徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集」は、いわゆる黒本と呼ばれる参考書です。E資格合格に特化した問題集となっています。
JDLA認定プログラムとこちらの1冊を学習の内容をマスターすることで、E資格合格に大きく近づけるでしょう。模擬試験問題も掲載されているため、本番と同じ形式での問題演習が可能です。解説も詳しくされているため、一人でもスムーズに試験対策を進められます。
ゼロから作るDeep-learning
引用元：Amazon
「ゼロから作るDeep-learning」はオライリージャパンシリーズの1冊です。
テーマごとに「理論と実装」「自然言語処理」の2冊に分かれています。
同書は、エンジニアでない読者にもわかりやすいと定評があり、ディープラーニングに関する基礎を学ぶには最適な入門書といえます。
深層学習
引用元：Amazon
「深層学習」は機械学習プロフェッショナルシリーズの1冊です。
ディープラーニングの研究者の解説より、基礎から高度な内容まで取り扱われています。
数式や具体的なプログラムの記載が多くないため、深層学習の基礎的な部分や全体像を理解したい方にとって最適な書籍であるといえます。
人工知能は人間を超えるか
引用元：Amazon
「人工知能は人間を超えるか」は、松尾豊著によるAIの現状や歴史、今後の展望について書かれた書籍です。松尾氏はAI研究者の第一人者であり、JDLAの理事長でもあります。
実際にニュースとして取り上げられたトピックなどが多く、エンジニアでない方にとっても読みやすい内容となっています。AIやディープラーニングの概要を知るためには最適の1冊であるといえるでしょう。
しかし、E資格の受験資格にはJDLA認定プログラムの修了が必須であるため、E資格講座の受講を通じて合格に必要な知識を体系的に学ぶと良いでしょう。
G検定の復習
E資格取得を目指す多くの方は、G検定を取得した経験をお持ちではないでしょうか。
E資格の出題範囲の多くは、G検定と重なっています。
G検定で学んだ内容を定着させておくと、E資格に向けた学習の予習になるため、JDLA認定プログラムの受講をより有意義なものにできるでしょう。
E資格模擬テストのAIスキルチェック
全23問あり、問題の最後には解答の解説もあります。想定時間は20分程度なのでぜひ試してみてください。
E資格についてよくある質問
最後に、E資格についてよくある3つの質問にお答えします。
E資格を受験するのであれば、JDLA認定プログラムの受講は必須です。
特にG検定の合格書は必要ありません。G検定を受けていない人でもE資格の受験は可能です。
そんなことはありません。E資格はJDLA認定プログラムの修了後から2年以内であれば再受験が可能です。ただし、E資格は年に2回しか受験できないため、最大でチャンスは4回と考えておいてください。例外として、4回すべてに落ちてしまうと、2年が経過して受験資格を失ってしまうため、再度のJDLA認定プログラム受講が必要になります。
E資格についてまとめ
E資格の試験概要や難易度、取得するメリットについて紹介しました。
近年、AIやディープラーニングの技術は急速に進化しており、関連する知識やスキルが求められるようになりつつあります。E資格に挑戦することで、AIエンジニアとして必要な知識やスキルを体系的に学ぶことができます。
現在AIに関わる業務に従事されている方や、E資格の取得を検討されている方は、JDLA認定講座を受講し積極的に受験してみると良いでしょう。
