E資格を受験するためには、JDLA 認定プログラムの修了が必要です。しかし、JDLA 認定プログラムは多数あり、どれを選ぶか迷ってしまう方も多いでしょう。
今回は、E資格の研修の選び方のポイントなどについてご紹介します。
E資格とはどんな資格？
E資格とは、ディープラーニングの理論を理解し、適切な手法を選択して実装する能力や知識を有する人を認定する資格です。日本ディープラーニング協会（JDLA）が主催しており、世界初のAIエンジニア資格として注目されています。
E資格を取得は実務や就職に有利に働く
E資格を取得することで、自分のスキルや能力を客観的にアピールできるだけでなく、企業からの信頼や評価も高まるのが特徴です。E資格を持っていると、就職面接の一次試験を免除してもらえるAIベンチャー企業もあります。
AI・ディープラーニングの分野で活躍できる企業やプロジェクト関われるようにもなります。
E資格は、自分のキャリアや将来に合わせて、より多くの選択肢が得られるのが大きなメリットです。ディープラーニングの理論と実践の両方を網羅した資格であり、取得するとAI分野での転職やキャリア形成に有利になるでしょう。
E資格を受験するために受ける研修とは
E資格の受験資格は、JDLA 認定プログラムを試験日の過去2年以内に修了していることです。JDLA 認定プログラムとは、JDLAが認定・推奨する教育プログラムを指します。
E資格の研修は、E資格の受験に向けて効果的な学習方法の一つです。
また、研修は試験に備えるだけでなく、ディープラーニングの分野での専門的なキャリアを築くための基盤を築く一環でもあります。
以下のE資格の研修を受けるメリット3つを解説していきます。
- ディープラーニングの基礎から応用までを体系的に学べる
- 実務で使えるディープラーニングのスキルを習得できる
- 経験豊富な講師や仲間との交流やサポートが受けられる
ディープラーニングの基礎から応用までを体系的に学べる
ディープラーニングとは、人工知能の一分野であり、多層のニューラルネットワークを用いて、大量のデータから複雑なパターンや特徴を学習する技術です。画像認識や自然言語処理、音声認識や推薦システムなど、さまざまな応用分野で活用されています。
E資格の研修では、ディープラーニングの基礎から応用までを体系的に学びます。基礎知識で学習する内容は、ディープラーニングの原理や仕組み、数学的な背景や理論などです。
応用技術は、ディープラーニングの応用分野や手法、モデルやアーキテクチャなどを学びます。
実務で使えるディープラーニングのスキルを習得できる
ディープラーニングは、画像や音声、テキストなどの非構造化データを扱うことができ、高い精度や性能を実現できます。既存のシステムやサービスを改善したり、新しい価値やソリューションを提供したりすることができます。E資格の研修では、実務で使えるディープラーニングのスキルを習得可能です。
研修では、ディープラーニングの実装方法やプロセス、ベストプラクティスを学びます。ハンズオンや演習、課題などを通して、実際にディープラーニングのコードを書いたり、モデルの作成などもおこないます。
経験豊富な講師や仲間との交流やサポートが受けられる
ディープラーニングは、日々進化する技術であり、常に学び続ける必要があります。一人で学ぶよりも、他の人と学んだり、話したり、協力したりすることで、より深く理解できる技術です。E資格の研修では、経験豊富な講師や仲間との交流やサポートが受けられます。
研修では、ディープラーニングの専門家や経験者が講師として教えてくれます。講師は、ディープラーニングの知識や技術だけでなく、実務での経験やノウハウ、コツなどを共有してくれるのが特徴です。
また、講師は、研修中や研修後にも、質問や相談に応じてくれる場合もあります。
E資格受験のための認定プログラム選定のポイント
JDLA 認定プログラムは多数あり、それぞれに特徴があるため、自分に合ったものを選ぶことが重要です。
認定プログラム選定のポイントとしては、以下のようなものがあります。
- 受講費用
- 学習コンテンツの品質
- フォロー体制
- 受講形式
- 合格実績
受講費用
認定プログラムの受講費用は、数万円から数十万円まで幅があります。予算に合わせて選べますが、安いからといって品質が低いというわけではありません。
また、教育訓練給付金制度の対象となるプログラムもあるため、利用可能な場合は費用負担を軽減できます。
学習コンテンツの品質
学習コンテンツの品質は、前提知識の有無やテキストや動画の分量や質、演習問題や実装課題の充実度などで判断できます。
E資格の試験範囲は広く、専門的な知識やスキルが求められるため、コンテンツの品質が高いほど学習効果が高まります。無料トライアルやサンプル動画などを参考にして、自分のレベルや目的に合ったものを選びましょう。
フォロー体制
フォロー体制は、質問方法や期間、メンタリングや面談の有無などで判断できます。E資格の学習は、自習だけではなく、講師や他の受講者とのやりとりが重要です。
フォロー体制が充実しているほど、学習のモチベーションや理解度が高まります。自分の学習スタイルやサポートのニーズに合ったものを選びましょう。
受講形式
受講形式には、オンラインや対面、eラーニング、ハンズオンなどがあります。これらの形式にはそれぞれ特有の利点があり、学習の進め方や雰囲気も異なるのが特徴です。
オンラインやeラーニングは自己ペースでの学習が可能であり、柔軟性がありますが、自己管理や集中力が求められます。一方、対面やハンズオンは講師や他の受講者とのコミュニケーションが取れますが、時間や場所に縛られる場合があります。
自身のライフスタイルや学習環境に最適な形式を選択し、効果的な学習を進めましょう。
合格実績
認定プログラムの合格実績は、E資格の合格率や合格者数などで判断できます。合格実績が高いほど、プログラムの品質や効果が高いと言えます。
ただし、合格実績は、受講者のレベルや努力にも依存するため、絶対的な基準とは言えません。合格実績は、プログラム選択の参考にする程度にしましょう。
E資格のおすすめの研修
E資格の取得を目指しており、受験資格が必要な方には、ProSkilllのJDLA認定プログラム「E資格対策ディープラーニング短期集中講座」をおすすめします。
「E資格対策ディープラーニング短期集中講座」は、eラーニングなら76,780円ととても格安な値段で受講することができ、前提知識もいらないためすぐにでもE資格の受験資格を得たいと思っている方にもおすすめ研修です。
E資格を習得することでディープラーニングの知識が深まりスキルアップにつながります。仕事の幅を広げることができ、実務でもスキルが活用できるでしょう。
急成長中のAI市場での転職も有利に働くこと間違いなしです！
E資格を所得を目指す方は、まずはJDLA認定のE資格対策講座を受けて受験資格を得ましょう。
E資格の試験内容と難易度
E資格の試験内容と難易度について詳しく解説していきます。
E資格の試験内容
E資格の試験は、120分の制限時間内でおこなわれ、100問の多肢選択式問題が出題されます。
試験の範囲は、応用数学、機械学習、深層学習、開発・運用環境と広範にわたります。
E資格の難易度
E資格の難易度は高いため、合格には入念な準備が不可欠です。
合格率は約70%前後ですが、これは受験者の大半が一定の知識と経験を有しているためであり、数字以上に難易度は高いと言えます。
E資格の勉強時間
平均的なE資格の勉強時間は100時間以上とされています。
過去問は公開されていないため、試験対策には、JDLA 認定プログラムの内容やシラバスなどを参考にすることが必要です。
試験に挑戦する前には、自分の弱点を見つけて、重点的に学習することも大切です。基礎知識が不十分な場合は、参考書やオンライン教材などで補強しましょう。また、試験では、ディープラーニングのモデルやアルゴリズムに関する知識が問われます。ディープラーニングの学習には、フレームワークやツールを使って、モデルの構築、学習、評価、デプロイなどの一連の流れを体験することが効果的です。
E資格の研修まとめ
E資格の研修は、自分の目的やレベルに応じて選ぶ必要があります。研修にはそれぞれ特徴があるため、比較して選択することが大切です。
自分に合った研修を選ぶことで、E資格の受験に向けて効率的に学習できます。自分にぴったりの研修を選んで、E資格に挑戦してみてください。
