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AI 【満足度98%】おすすめAI講座2選!初心者OKな短期間の講座を比較

【満足度98%】おすすめAI講座3選!初心者OKな短期間の講座を比較

近年、AIの導入が加速する一方で、AI人材の育成が急務となっています。
未経験でAIを学習する場合、「AIの勉強を始めたけど独学だと挫折しそう」「短期間で仕事に活かせる知識・スキルを身につけたい」と考える方は少なくありません。

そこで今回は、未経験でもビジネスに活かせるレベルの知識・スキルを短時間で習得できるAI講座を2つ紹介します。受講を検討する際の参考にしてみてください。

おすすめAI講座3選

それではをいくつか解説していきます。
AIの講座はどんなものがあるのか気になる人はこちらの講座を参考にしてください。

おすすめAI講座1.AIエンジニア育成講座

AIエンジニア育成講座

ここからは、各講座の特徴について解説していきます。まずは、「AIエンジニア育成講座」の特徴を紹介していきましょう。

AIエンジニア育成講座は、3日間の短期集中で実務で使えるAIプログラミングを身につけたい方向けの講座です。実務に即した課題を基にトレーニングする実戦形式であるため、受講後すぐにAI技術を業務に活かすことが可能です。

講座内容

AIエンジニア育成講座で学べる講座内容はこちらになります。

項目 内容
プログラミングのためのAI・機械学習と開発環境の構築
  • AIと機械学習の仕組み
  • PythonのインストールとAI開発向け初期設定
  • 機械学習ライブラリのインストールとAI開発向け初期設定
機械学習モデル(ニューラルネットワーク)の実装
  • Pythonを使ったAIプログラミングの基礎文法
  • 学習用データの読み込み・編集
  • ニューラルネットワークの実装
実践的なAIプログラミングの実装
  • Pythonを使ったAIプログラミング
  • 学習用データの前処理と正規化
  • 機械学習ライブラリを利用したAIの実装
  • 実装したAIモデルの可視化
  • 実装したAIの精度評価、精度を上げるためのパラメータ調整
項目 内容
AIの応用知識と実装
  • センサーデータを利用した行動解析
  • Keras(Tensorflow)を使ったディープラーニングの方法
  • 自然言語処理を使った社内文書の活用手法
  • 言語処理におけるデータの前処理
  • クラスタリングモデル(k-means)
  • CNN(畳み込みニューラルネットワーク)を利用した画像・音声認識
項目 内容
AIの発展知識と実装1
  • 画像認識の学習済みアーキテクチャの種類と特徴
  • 転移学習
  • 精度の高い画像認識モデルの作成手法
  • ファインチューニングの手法
  • 時系列データの活用・処理方法
AIの発展知識と実装2
  • RNNモデルとLSTMの仕組み
  • LSTMモデルの構築方法
  • 各種データ(数値、画像、音響データ)の取り扱い

受講をおすすめしたい方

AIエンジニア育成講座は、次のような方に受講をおすすめします。

  • AIプログラミングを学び実務に活かしたい方
  • 機械学習ライブラリを利用した実装を行いたい方

本講座では、プログラミング言語のPythonを利用し、実際に手を動かしてAIプログラミングを学びます。未経験からでも基本的なAIプログラミングの手法を習得し、実装・可視化・修正が可能になります。

最終的には自然言語処理や画像・音声認識を実装できるようになるため、一からAIプログラミングを学ぶ方にとっては最短距離で実務に活かせるスキルを習得することができるでしょう。

ライブラリとは、AIプログラミングで使う関数や便利な機能がひとまとまりになったもので、プログラムの中で読み込んで使用することができます。

本講座では、機械学習用ライブラリとディープラーニング用ライブラリ「Keras」「Tensorflow」を使用します。
Kerasは初心者にもわかりやすく、Tensorflowはディープラーニング用ライブラリでは最も利用されているライブラリなので、未経験でこれからプログラミングを学ぼうとしている方にはピッタリです。

AIエンジニア育成講座の口コミ

非常に丁寧に1から教えていただいたので、まったくの素人の私でも理解することができた。
各ツールの使い方や各分野での実装方法の基本も学べ、実際に各方面に活用していこうとしたときに、かなりの時短になると思った。

おすすめAI講座2.ビジネス向けAI完全攻略セミナー

ビジネス向けAI完全攻略セミナー

続いて、「ビジネス向けAI完全攻略セミナー」の特徴について解説します。

「ビジネス向けAI完全攻略セミナー」は、1日でビジネスに活かせるAIの知識・技術を身につけたい方向けの講座です。AIの作成方法も学ぶことができるので、自社のプロジェクトへAIを導入したいという場合にも役立ちます。

先ほど紹介した「AIエンジニア育成講座」と比較し、プログラミングよりもAIの作成に必要な知識の習得に対する比重が大きいですが、実装課題も盛り込まれています。

講座内容

AIをビジネスで活用するために必要となる基礎的な内容を学習します。

項目 内容
AIの基礎知識
  • 人工知能の活用事例
  • AIをビジネスで活用するためのコツと知識
  • 人間の知能をコンピュータ上で再現するには
  • メールスパム判定の仕組み
機械学習
  • AIとプログラミングの違い
  • ニューラルネットワークとパーセプトロンについて
  • AIを作るために必要なデータについて
  • 機械学習の種類と特徴
  • 機械学習の仕組みと設定項目
  • ディープラーニング理論と活用方法
項目 内容
人工知能の作成
  • クレジットカード審査が可能な人工知能の作成方法
  • 高度な画像認識ができる人工知能の作成方法
AIの応用知識
  • 畳み込みニューラルネットワークを用いた機械学習(ディープラーニング)
  • プログラミング言語を使用した機械学習
  • 機械学習用ライブラリの各種特徴
  • 外部のデータセットやアプリの活用方法
  • 作成したAIをサービスとして利用する方法
  • 機械学習アルゴリズムの種類と特徴
  • 学習データ数や演算時間といった特徴の違い
  • ロジスティック回帰、SVMのクラス分類の特徴
  • ニューラルネットワークを使用した回帰予測
  • 決定木・ランダムフォレストの特徴
  • ランダムフォレストを使用した予測と要因分析
実装課題
  • ニューラルネットワークで中古車価格予測の回帰モデルを作る
  • K-Meansで都道府県クラスタリングの学習済みモデルを作る
  • One-Class SVMでクレジットカード不正検知の学習済みモデルを作る

受講をおすすめしたい方

ビジネス向けAI完全攻略セミナーは、次のような方に受講をおすすめします。

  • AIを利用したサービスを企画したい方
  • 1日で実装を含め基礎から応用まで学びたい方

本講座では、AIやディープラーニングの基礎から、画像認識ができるAI・クレジットカード審査が可能なAIの作成方法を学びます。AIを導入したいけれどその方法がわからないという方は、受講することでビジネスへの活かし方に対する理解が深まることが期待できます。

実際に本講座を受講した方の中には、AIに関する知識がまったくない状態で受講し、AIの作成まで行うことができて驚いたという方もいました。1日で基礎からAI作成までできる講座は非常に魅力的ではないでしょうか。

両講座には、2人のAI専門家が特別技術顧問として参画しているため、カリキュラムの構成や学習する順番など、信頼できる講座内容となっています。

松原 仁 教授 松原 仁 教授
(東京大学大学院情報理工学系研究科AIセンター)

1986年東大大学院情報工学専攻博士課程修了。工学博士。
同年通産省工技院 電子技術総合研究所(現産業技術総合研究所)入所。
2000年公立はこだて未来大学教授。2016年同副理事長。
2020年東京大学大学院情報理工学系研究科AIセンター教授。
公立はこだて未来大特任教授。
人工知能、ゲーム情報学、エンタテインメントコンピューティングなどに興味を持つ。著書に「鉄腕アトムは実現できるか」、「先を読む頭脳」、「AIに心は宿るのか」など。

栗原 聡 教授 栗原 聡 教授
(慶應義塾大学理工学部 教授/電気通信大学人工知能先端研究センター 特任教授)

慶應義塾大学大学院理工学研究科修了。博士(工学)。
NTT基礎研究所、大阪大学大学院情報科学研究科、電気通信大学大学院情報理工学研究科などを経て、2018年から現職。電気通信大学に国立大学では初となる人工知能先端研究センター(初代センター長)を設立。
人工知能学会理事・編集長などを歴任。
人工知能、複雑ネットワーク科学、自律分散システム等の研究に従事。
著書「AI兵器と未来社会 キラーロボットの正体」(朝日新書)。翻訳「群知能とデータマイニング」(東京電機大学出版)。編集「人工知能学事典」(共立出版)等多数。

ビジネス向けAI完全攻略セミナーの口コミ

適度に既製品を使ってAIを作成するため、プログラミングの専門知識がなくても作成プロセスが仮想体験できる。
AI技術を活用したシステムの開発及びサービスの提供を進めていく上で、どのような準備が必要なのか、どのようなサービスを提供できるのかを確認することができた。

おすすめAI講座3.TechAcademy

TechAcademyはエンジニア向けのスクール会社ですが、AIの構築を学べるAIコースが存在します。Pythonの基礎からライブラリの使い方まで学べて、機械学習やディープラーニングのことまで理解することができます。スクールなので値段はそこそこしますが、メンターが必ずつくので簡単な質問はすぐに答えてもらうことができます。

予算はあるのでしっかりサポートしてもらいたいという人にはおすすめのAI講座です。

AI講座でよくある質問

AI講座でよくある質問

続いて、AI講座を申し込みする際によくあるお問い合わせについてご紹介します。

人工知能やAIプログラミングについて全くの初心者ですが、セミナーの内容についていけますか?
人工知能やAIプログラミングについて予備知識がなくても安心してご受講いただけるセミナーとなっております。
支払い方法について教えてください。
クレジットカードまたは銀行振込となります。また、法人様に限り請求書払いが可能です。
請求書払いの場合は基本的に翌月末までのお支払をお願いしております。
領収書は発行されますか?
発行いたします。
お申し込みの際の備考欄に領収書発行ご希望の旨と宛名をご記載ください。
請求書は発行されますか?
法人様に限り請求書払いが可能です。お申し込み後に請求書(PDF)を発行いたします。
原本の郵送をご希望のお客様はお申し込みの際に備考欄にご記入ください。
ホームページに載っていない日程を事前に予約することはできますか?
事前予約は行っておりません。
その代わりに、新しい日程のセミナー講座がご希望の開催地で追加された際にお知らせメールをお送りしております。以下のページよりご連絡ください。
日本国外から申し込みした場合の支払い方法について教えてください。
クレジット決済のみ対応しております。
請求書払い・銀行振込は不可となっておりますのでご了承ください。
AIの講座というより、ビジネス向けに人材育成をしたいという方はこちらの記事も参考にしてください。

AI人材育成とは?おすすめ人材育成サービス5選も紹介

おすすめAI講座についてまとめ

今回はおすすめのAI講座「AIエンジニア育成講座」「ビジネス向けAI完全攻略セミナー」を紹介しました。どちらの講座にも共通しているのは、次の2点です。

  • AI未経験・初学者でも受講が可能であること
  • 短期間で実務に活かせる知識・スキルを習得できること

あとはご自身の目的に合わせ、どちらを受講するべきかを決めましょう。

時間・予算にも余裕があれば両方の講座を受講することにより、より一層AIに詳しく、貴重なAI人材として活躍できる幅が広がります。ぜひ検討してみてください。

【満足度98%】おすすめAI講座2選!初心者OKな短期間の講座を比較
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