データ分析に強くなりたいけど、何から学べばいいのかわからないとお悩みではないでしょうか。また、初心者でも体系的に学べる「データ分析基礎研修」を探している人も多いでしょう。
そこでこの記事では、未経験者でも安心して取り組めるおすすめのデータ分析基礎研修をわかりやすくまとめました。無料で学べる講座やPython対応の研修、AI研修も取り上げているので、これから学び始めたい方はぜひチェックしてみてください。
データ分析基礎研修とは？
データ分析基礎研修とは、未経験者や初心者が業務に必要な「データリテラシーの基礎」を体系的に学ぶための研修プログラムです。
多くの企業や自治体で導入が進められており、ビジネス現場で必要とされる次のスキルを段階的に身につけられます。
- 読み解く力
- 可視化する力
- 仮説を立てる力
主に、統計の基礎やExcel・BIツールを活用した実践演習、さらにはPythonなどのプログラミング入門まで幅広く対応しているものがあり、文系出身でも理解しやすいカリキュラムとして設計されています。
なおExcelを用いたデータ分析の方法を知りたい方は、以下の記事をチェックしてみてください。
データ分析基礎研修の受講形式一覧
データ分析基礎研修は、受講者のライフスタイルや学習環境にあわせて、次のような受講形式が用意されています。
| 研修の特徴 | 向いている人 | |
|---|---|---|
| オンライン型 | ・自宅で受講できる ・移動費を節約できる |
・忙しい社会人 ・地方在住者 |
| 対面集合型 | ・グループワークや質疑応答が可能 | ・社内研修やチーム学習を重視する人 |
| eラーニング型 | ・繰り返し学習できる | ・手軽な学習方法を利用したい人 |
| ハイブリッド型 | ・ライフスタイルに合わせて自由な参加が可能 | ・時間に制限がある人 |
受講形式との相性で、学習効率が大きく変わります。
「時間」「学習スタイル」「費用」を総合的に判断して形式を選びましょう。
データ分析基礎研修で習得できるスキル
データ分析基礎研修を受講すれば、独学よりも効率を上げながら以下で紹介する4つのスキルを身につけられます。
- 統計の基礎知識
- グラフの正しい作り方と読み取り方
- データクリーニングと可視化
- Pythonの基本操作
統計の基礎知識（平均・中央値・標準偏差など）
データ分析基礎研修に参加すれば、ビジネスに必要な「統計の基礎」を理解できるようになります。
たとえば「売上が伸びている」といった表現の裏には「平均値」「中央値」「分散」といった指標があり、これらを正しく理解することで、データに基づく意思決定が可能です。
統計の基礎を使いこなすことができれば、営業、マーケティング、商品企画など、あらゆる職種での説得力が増します。
また、データ分析の基礎を知りたい方は、以下の記事をチェックしてみてください。
グラフの正しい作り方と読み取り方
データ分析基礎研修では、伝わる資料を作成するために欠かせない、適切なグラフの使い分けとその読み取り方（解釈）を学べます。
研修の種類によっては、ExcelやBIツールを使い「読み手がひと目で理解できる」グラフ設計を学べるものも少なくありません。
円グラフ・棒グラフ・折れ線グラフのうち、どれを用いるかで、社内プレゼン・顧客提案での説得力が左右されるため、学習しない手はないでしょう。
データクリーニングと可視化（前処理）
データ分析では、不要なデータの除去といったデータクリーニングのスキルがなければ、正確な情報を提供できません。そこで役立つのが、次の除去方法の必要性や対応方法を学べるデータ分析基礎研修です。
- 誤字・脱字
- 欠損値
- 重複
たとえば研修では、CSVファイルやアンケート結果を題材に「不要なデータの除去」「カテゴリ統一」「データ型の変換」などの工程を段階的に体験できるものも見つかります。
Pythonの基本操作（プログラミング ）
一部のデータ分析基礎研修では、Pythonといったデータ分析によく用いられるプログラミング言語を用いて、分析の自動化や可視化の知識を学べるカリキュラムも見つかります。
ゼロからPythonの使い方や操作方法を学べる研修も多く、コードの書き方やライブラリの活用方法などを実践的に学習できるため、分析業務の幅を広げたい場合におすすめです。
データ分析基礎研修への参加がおすすめの人
データ分析基礎研修は、専門職だけでなく、日常的に数字やデータに関わるすべての人に有効なカリキュラムです。特に以下のようなニーズをもつ人に強くおすすめします。
- データ分析が初めての社会人・学生
- 営業・マーケティングなど非IT職のビジネスパーソン
- 転職やキャリアアップを目指す人
- DX推進・人材育成を考える企業担当者
現在、企業のIT化が加速しており、データ分析が身近な存在となりつつあります。
数字に強くなることは、もはや一部の専門家だけでなく、社会人全体の基礎力です。
上画像のように、DX（デジタルトランスフォーメーション）にも欠かせない要素のひとつですので、この機会に研修に参加してみてはいかがでしょうか。
企業・法人向けに最適な研修の特徴
企業向けのデータ分析基礎研修では、特に「再現性」「業務への直結性」が重視されます。
なぜなら、個人向けと違い、実際の業務で効果を発揮できるかが重要視されるためです。
企業としてデータ分析基礎研修を受講する際には、単に知識を学ぶだけでなく、業務への再現性がなければ意味がありません。
研修は「受けて終わり」ではなく、「業務で使ってこそ価値」があるため、データ分析の全容を理解したら、実践形式や課題があるデータ分析基礎研修に参加してみてください。（初回は基礎学習だけでもOK）
データ分析基礎研修おすすめ3選
有益なデータ分析基礎研修を探している方向けに、実践的なスキルが身につく研修を3つ紹介します。
| 研修名 | おすすめの人 |
|---|---|
| データサイエンティストセミナー | ・データ分析の基礎・応用をまとめて学びたい ・複数の学習方法を利用したい |
| データサイエンス・オンライン講座 | ・国主催の研修を利用したい ・まずはデータ分析の基礎を学びたい |
| Power BI Desktop基礎研修 | ・BIツールの使い方を学習したい ・Pythonを用いたデータ分析に興味がある |
データサイエンティストセミナー｜データ分析の基礎・応用・AIに対応
「データサイエンティストセミナー」は、初心者から気軽に参加でき、データ分析の基礎・応用を実践的に学べる研修です。
データサイエンスの基礎はもちろん、分析ツールの活用を実際に手を動かしながら学習できます。業務で活躍するデータサイエンティストとして、レベルアップしたい方におすすめです。
セミナー名 データサイエンティストセミナー 運営元 GETT Proskill（ゲット プロスキル） 価格(税込) 41,800円〜 開催期間 2日間 受講形式 対面（東京）・ライブウェビナー・eラーニング
データサイエンス・オンライン講座｜誰でも無料で学べる
「データサイエンス・オンライン講座」は、総務省統計局が無料で提供している、データ分析の基礎研修です。
動画を用いた学習ができるほか「入門」「演習」「統計局のオープンデータ活用」という3つの項目に分けてそれぞれ独自研修が実施されています。データ分析の基礎知識を身につけ、実践を学ぶ準備をしたい方におすすめです。
| 費用（税込） | 無料 |
|---|---|
| 開催日 | 不定期（動画研修はいつでも） |
| 受講形式 | eラーニング・オンライン |
Power BI Desktop基礎研修｜PythonやBIツールまで学べる
「Power BI Desktop基礎研修」は、データ分析に用いるBIツールやプログラミング言語のPythonの基礎・応用を学べる基礎研修です。
「表計算ソフトでの処理に時間がかかっている」「BIツールを使用してみたいが、機能が多くてどのように使えばいいかわからない」という方向けに、データ分析業務・レポート作成業務を効率化できる「Power BI Desktop」そしてPythonの活用について研修が実施されます。
| 費用（税込） | 44,000円 （会員は41,000円） |
|---|---|
| 開催日 | 1～3ヶ月に1回ペース |
| 受講形式 | オンライン |
研修選びで失敗しない2つのポイント
データ分析基礎研修を選ぶ際には、受講後の成果を最大化する「講師」「実践課題」という3つの観点をチェックすることが重要です。以下より、それぞれのポイントを詳しく解説します。
- 講師の専門性と経験
- 実践形式・課題の有無
講師の専門性と経験を確認する
データ分析基礎研修では、講師がその道のプロなのかを事前に確認しておくことが重要です。
たとえば、データサイエンティスト経験が10年以上ある講師が担当する研修では「なぜこの分析手法を選ぶのか」「どう現場に当てはめるか」まで現場の視点から丁寧に教えてくれます。一方で、経験が浅い講師の場合には、必要な知識を学べないことも少なくありません。
研修の成果は講師で決まるため、紹介欄に「経歴」「登壇実績」「企業支援数」などが明記されているかをチェックしましょう。
実践形式・課題の有無を確認する
実務に活かせるスキルを本当に身につけたいなら、受講するデータ分析基礎研修に、演習や課題が含まれているかをチェックしましょう。
インプット中心の講座では「わかったつもり」になりがちですが、手を動かしてアウトプットできる研修なら、実際の現場でも活用が可能かを判断しやすくなります。
参加するだけで自然と、実務ですぐに使えるアウトプット力が養われるため、データ分析基礎研修を選ぶ際には「演習あり」「課題提出あり」「フィードバックあり」と明記されているものを選ぶと良いでしょう。
データ分析基礎研修についてよくある質問
データ分析基礎研修についてまとめ
データ分析基礎研修は、未経験からでも「データを活用できる人材」へレベルアップできる効果的な学習の方法です。
独学で学ぶよりも効率よく基礎知識・実践的なスキルを身につけられるので「独学に行き詰った」「まずはデータ分析の基礎を理解したい」という方は、自分に合うデータ分析基礎研修を探してみてください。
