「生成AIの導入を検討しているものの、何から手をつければよいのかわからない」とお悩みの方も多いのではないでしょうか。
本記事では、生成AIの導入手順をご紹介します。導入のメリットや生成AIツールの選び方も解説しているので、ぜひご一読ください。
生成AIとは？導入候補となる主なツール
生成AI（ジェネレーティブAI）は、ユーザーの指示文に応じて、文章や画像、プログラムコードなどの新しいコンテンツを生み出すAI技術です。企業における生成AI導入で候補となる主なツールは、以下のとおりです。
| 種類 | 代表的なツール | 主な用途 |
|---|---|---|
| テキスト生成 | ChatGPT、Gemini、Claude | 報告書作成、要約、翻訳、アイデア出し |
| 画像生成 | Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E | 資料用の挿絵、製品デザインの試作 |
| コード生成 | GitHub Copilot、Amazon Q Developer | プログラムの生成、Excelマクロの作成 |
| 音声生成 | ElevenLabs、Speechify | 動画ナレーション、eラーニング教材の音声化 |
| 動画生成 | Runway、Google Veo | 製品紹介動画、作業手順の説明映像 |
なお、導入にあたり生成AIの基本や活用事例などを把握しておきたい方は、GETT Proskillの製造業・建設業 生成AI無料オンラインセミナーを活用するのがおすすめです。生成AIの活用事例や導入ステップなど、担当者が押さえておきたい内容を網羅しています。
生成AI導入のメリット
次に、生成AI導入のメリットをご紹介します。
- 定型業務にかかる時間を短縮できる
- 属人化していた業務を標準化できる
- 新しい企画やアイデアの幅を広げられる
導入によるメリットを知りたい方は、参考にしてください。
①定型業務にかかる時間を短縮できる
生成AIを導入すれば、定型業務にかかる時間を短縮できます。メール文書の下書きや議事録の作成などは、生成AIが得意とする領域だからです。実際、総務省の調査によると、生成AI導入の効果を感じる業務として、議事録・メール作成補助と回答した企業の割合は72.3％にのぼります。
②属人化していた業務を標準化できる
生成AIの導入を進めれば、特定の社員に依存していた業務を組織全体で標準化できます。過去の図面や仕様書などを生成AIに読み込ませておけば、必要な技術情報を誰でも引き出せるようになるためです。
③新しい企画やアイデアの幅を広げられる
企画や設計の初期段階で検討の幅を広げられる点も、生成AI導入のメリットです。人間が企画や設計のアイデアを考える場合、時間をかけても数件程度しか思いつきませんが、生成AIなら短時間で何通りもの案を出してくれます。
なお、導入のメリットを得るには、社員が生成AIの知識を身につけていることが前提です。社員のリテラシーを高めたい場合は、セミナーの活用もおすすめです。GETT Proskillの生成AIセミナーなら、初心者でも短期間で生成AIの基礎から業務効率化まで学べます。
導入する生成AIツールの選び方
生成AIは種類が多いため、導入時はどれを選ぶべきか迷うところです。以下の基準で選べば、自社に合う生成AIを絞り込めます。
| 選ぶ基準 | ポイント |
|---|---|
| 利用目的 | 文章作成か、仕様書など長文の読み込みか、図面業務の支援か |
| 導入形態 | 既製のSaaSサービスをそのまま使うか、自社専用の環境を構築するか |
| セキュリティ | 入力したデータがAIモデルの学習に使われない設定があるか |
| 既存ツールとの相性 | 社内のグループウェアや図面管理システム、業務アプリに組み込めるか |
| コスト | 無料プランやトライアルで試せるか、利用人数分の月額費用が予算に見合うか |
特に注意したいのがセキュリティです。IPAの情報セキュリティ10大脅威2026でも、組織向け脅威の3位にAIの利用をめぐるサイバーリスクがあげられています。設計図面や顧客情報を扱う以上、導入する生成AIのプランは、法人向けのものを選びましょう。
なお、以下の記事では業務効率化におすすめの生成AIツールについて解説しているので、導入候補の検討にお役立てください。
生成AI導入の進め方
本章では、生成AI導入の進め方をご紹介します。
- 導入目的を明確にする
- 利用ルールを決める
- ツールを決めて利用環境を構築する
- PoC（概念実証）で効果を測定する
- 全社展開して定着させる
それぞれ見ていきます。
①導入目的を明確にする
まず、生成AIを導入する目的を明確にします。目的が曖昧だと、導入しただけで終わってしまう可能性が高くなります。例えば、図面のチェックや報告書の作成など、生成AIで効率化したい業務を絞り込むところから始めましょう。
②利用ルールを決める
次に、社内における生成AIの利用ルールを決めます。未公開データや顧客情報など、入力を禁止する情報の範囲に加え、どの作業をどこまで生成AIに任せるのかも整理しておきましょう。
③ツールを決めて利用環境を構築する
ルールが固まったら、前述した基準をもとに生成AIツールを選び、利用環境を整えます。SaaS型であれば導入後すぐに活用できますが、社内データと連携させて専用環境を構築する場合は、準備に数か月かかることもあります。
④PoC（概念実証）で効果を測定する
次に、全社展開の前に一部の部署や限定した業務で試験導入を行います。小規模なPoC（概念実証）を実施することで、実際の使い勝手や削減効果を低リスクで検証できるためです。対象業務にかかった時間を生成AIの導入前後で比較すれば、工数削減の効果を数値で測定できます。
⑤全社展開して定着させる
PoCで生成AI導入の効果を確認できたら、対象部門を順次広げて全社へ展開します。ここでポイントになるのが、社内研修や勉強会の開催です。自社におけるプロンプトの書き方や活用例などを共有し、現場での利用を定着させましょう。
※参考：東京都デジタルサービス局｜AI導入・活用ガイドライン
生成AI導入の企業事例
総務省の調査によると、生成AIを業務で利用している企業は86.4％にのぼります。（※出典：総務省｜企業におけるAI利用の現状）では実際、生成AIの導入によってどのような成果が出ているのでしょうか。本章では、生成AIを導入した企業の事例をご紹介します。
- 施工計画書の作成時間を約85％削減
- 年間業務時間を73～180時間削減
- 年間労働時間を78.8万時間削減
それぞれ見ていきます。
①施工計画書の作成時間を約85％削減
大成建設株式会社は、生成AIを活用して土木工事の全体施工計画書の作成を支援するシステムを開発。システムの導入により、施工計画書作成にかかる時間は従来比で約85％削減されました。
※出典：大成建設株式会社｜全体施工計画書作成支援システムを開発
②年間業務時間を73～180時間削減
日本工営株式会社は、新規の入札案件で適切な担当部署や類似案件を表示する案件情報分析AIを開発。試験導入の結果、1人あたりの業務時間を年間で73～180時間削減できることがわかっています。
※出典：日経クロステック｜生成AIで入札や基準読解のサポート
③年間労働時間を78.8万時間削減
最後は、社内向けのAIアシスタントサービスを全社で展開したパナソニック コネクト株式会社です。生成AIの導入から3年で、年間78.8万時間の労働時間削減に成功しています。
※出典：パナソニック コネクト株式会社｜AI活用で総労働時間の3.4％削減
より多くの導入事例を把握したい方は、以下の記事もあわせてご覧ください。
生成AI導入における注意点
生成AIを導入しうまく活用できれば、業務効率化を実現できますが、注意点もあります。本章では、生成AI導入における注意点をご紹介します。
- 導入した生成AI以外の利用を禁止する
- 出力結果は必ずファクトチェックする
- 著作権や知的財産権を侵害していないか確認する
- 導入と社内教育をセットで進める
順に見ていきます。
①導入した生成AI以外の利用を禁止する
業務で活用する生成AIは導入したものに限定し、それ以外の利用を禁止しましょう。例えば、社員個人で契約している生成AIを業務で使用すると、入力した情報が学習に利用されるリスクが高まります。また、利用履歴も会社側で確認できないため、情報漏えいが起きても原因を特定できず、信用問題に発展する恐れもあります。
②出力結果は必ずファクトチェックする
導入後の活用においては、生成AIの出力結果をそのまま使用せず、必ず人間の目で事実確認を行うことが大切です。生成AIには、事実と異なる内容をもっともらしく回答するハルシネーションと呼ばれる現象があるためです。
特に法令や技術基準の内容を扱う場合は、一次情報と照らし合わせる工程を業務フローに組み込んでおく必要があります。
③著作権や知的財産権を侵害していないか確認する
生成AIで作成した文章や画像を社外資料に利用する場合は、他者の権利を侵害していないか必ず確認しましょう。生成AIは膨大なデータを学習しているため、他者の著作物と似たコンテンツを生成してしまうリスクがあります。
導入した生成AIの規約で商用利用が許可されているかを確認したうえで、公開前に類似の登録商標や既存コンテンツの有無を調べる工程を設けることが重要です。
④導入と社内教育をセットで進める
生成AIの導入は、社内教育とセットで進めましょう。生成AIの使い方を理解している社員とそうでない社員でリテラシーに差があると、全社への定着が進みません。プロンプトを共有したり、ハンズオン研修を開催したりして、生成AIの導入と同時に全社員が同じ水準で使い始められる準備を整えておくことが大切です。
導入後の研修で自社に生成AIを定着させるなら
生成AIを導入しただけでは、期待どおりの成果は得られません。導入と同時あるいは導入後すぐに社員研修を実施し、生成AIの基本やプロンプトの書き方、業務における活用方法などを共有する必要があります。社内に生成AIに精通した担当者がいない場合は、外部の研修を活用するのが有効です。
GETT Proskillの生成AIセミナーは、短期間で生成AIの基礎から業務効率化まで学べます。ハンズオン形式なので、生成AIに詳しくない社員でもスキルの習得が可能です。
生成AIで業務効率化を実現するには、実際の業務を想定した活用方法やプロンプトの改善方法などを学ぶ必要があります。こちらのセミナーでは、生成AIの基本はもちろん、自社独自の生成AIチャットの作成や目的に合ったプロンプトの書き方などを学習できるので、導入後の研修にぴったりだと感じました。
| セミナー名 | 生成AIセミナー |
|---|---|
| 運営元 | GETT Proskill（ゲット プロスキル） |
| 価格(税込) | 29,700円〜 |
| 受講期間 | 2日間 |
| 受講形式 | 対面（東京・名古屋・大阪）・ライブウェビナー・eラーニング |
生成AI導入についてまとめ
生成AIを導入すれば、定型業務の効率化や業務の標準化など、さまざまな効果が期待できます。ただし、導入と同時あるいは直後に社内研修を実施し、社員のリテラシーを高める必要があります。自社だけで進めるのが難しい場合は、ご紹介したセミナーの活用もご検討ください。
