【2026】ギブリーの生成AIとは？特徴・機能・メリット・活用事例などを徹底解説

本記事では、ギブリーの生成AI技術を使って、製造業のCAD設計などの作業を効率化し、品質やコストを改善する方法についてわかりやすく解説します。

AIの導入に興味はあるけれど、何から始めればいいかわからない方に向けて、実際の事例やメリット、導入の流れまでをまとめました。設計業務の効率化やミス削減で、ものづくりの未来を変えていきましょう。

ギブリーとは？

ギブリーは、AI技術を使って企業の業務を効率化するサービスを提供する会社です。特に製造業に強みがあり、CAD設計などでの繰り返し作業の自動化やデータ解析を支援します。

独自の生成AIプラットフォーム「MANA Studio」により、複数のAIモデルを連携させて高度な処理を実現しています。設計の迅速化や品質向上をサポートしてくれるので、製造業のDXに最適なサービスです。

製造業での実績と競合他社との違い

ギブリーは製造業におけるAI導入で豊富な実績を持ち、多くの会社で活用されています。複数のAIモデルを組み合わせて効果的に活用できる点や、製造業に特化したカスタマイズ対応が評価されています。以下の表にギブリーと競合他社の特徴をまとめました。

ギブリーの生成AIサービスは、高度な技術力と製造業に特化したノウハウで、多くの実績を持つ信頼のプラットフォームです。その先進技術とAI技術コンサルティング 受託開発/PoCサービスを組み合わせることで、導入の最初の一歩から実運用までをスムーズに進めることができます。

専門コンサルタントが企業の業務や課題を丁寧にヒアリングし、最適なAI開発計画を立案します。初めてのAI導入でも安心して進めることが可能です。

ギブリーの生成AI「MANA Studio」の特徴と機能

ギブリーが開発した生成AI「MANA Studio」は、AI技術を最大限に活かし、製造業の設計業務を大きく変えることを目指しています。ここでは、特徴と、製造業やCAD設計現場で特に役立つ機能について具体的に解説します。

1. MANA Studioと関連生成AIサービス
2. 製造業・CAD設計に活かせる主要機能

①MANA Studioと関連生成AIサービス

MANA Studioは、複数の最新AIモデルを連携させたメインプラットフォームであり、その中核機能として、設計支援の『MANA Buddy』や対話型AIの『MANA AI Chat』が含まれています。

『マーケGAI』はマーケティング業務に特化した独立した生成AIサービスであり、MANA Studioの機能セットでなく、同社の別の生成AIサービスです。

• MANA Studio：複数LLM連携による設計作業自動化
• MANA AI Chat：マルチLLM対応の対話型AI
• MANA Buddy：業務特化のAIエージェント作成・共有
• マーケGAI：MANA Studioとは別のマーケティング特化AIサービス

業務内容に応じて最適なサービスを連携利用すれば、さらなる業務効率化が実現します。

下記では、生成AIサービスを紹介しているので、ぜひ参考にしてください。

【2025】生成AIサービス16選を徹底比較！自分に合う選び方とおすすめを用途別に解説

②製造業・CAD設計に活かせる主要機能

ギブリーの生成AIには、製造業やCAD設計に適した機能が多数搭載されています。

• 設計図面の自動生成や修正
• 必要なパーツの選定支援
• 過去の設計データ解析

また、実務向けのプロンプトテンプレートが用意されているので、設計者がすぐに使いやすく、導入後の習得コストを低く抑えられます。

ギブリーの生成AI導入プロセスと料金体系

ギブリーの生成AIサービスは、スムーズに導入できるよう段階を踏んだプロセスが用意されています。ここでは、導入の流れと料金プランについて具体的に説明します。

• 導入までの標準的な流れ
• サービス別料金・プラン

導入までの標準的な流れ

ギブリーの生成AI導入までの流れを紹介します。

1. 問い合わせをして、利用者の課題をヒアリング
2. 最適なAI活用方法の提案を行い、開発やカスタマイズの計画を立てて合意
3. その後、実際の開発や実装を進め、テストや修正を繰り返して本格運用の準備
4. 導入後は効果を測定し、必要に応じて改善サポートを続けることで、持続的な価値を提供

上記のように段階を踏んだ進行を行うことで、リスクを最小限に抑えながら導入できます。

サービス別料金・プラン

MANA Studioの料金プランについては、企業の規模や利用用途に応じて個別見積もりとなります。具体的な料金については、以下の公式サイトからお問い合わせください。

問い合わせ先：MANA Studio

ギブリーの生成AIが製造業にもたらすメリット

ギブリーの生成AIは、製造業の設計や生産の現場に大きな変化をもたらします。ここでは、3つのメリットについてわかりやすく解説します。

1. 設計効率化と工数削減
2. 品質向上とコスト削減
3. 競争力強化と新価値創造

①設計効率化と工数削減

ギブリーの生成AIを使うと、これまで手間がかかっていた設計作業がスピードアップします。例えば、繰り返し作業の自動化や設計データの活用で工数を大幅に削減できます。

これにより設計者が本当に重要な部分に集中できるようになり、仕事の質も高まります。結果として、プロジェクト全体の効率が上がり、納期の短縮や生産性の向上につながります。

下記では、業務自動化ツールについて詳しくまとめています。ぜひ参考にしてください。

【2025】業務自動化ツール15選を徹底比較！RPAとは？目的別に活用事例を解説

②品質向上とコスト削減

AIのサポートにより設計ミスを早期に発見できるため、手戻りを減らして品質を向上させられます。また、材料の無駄を抑えたり、最適な部品を選んだりすることで、コストも節約可能です。製品の信頼性が高まり、製造コストも低減するため、企業の利益向上に直接つながります。

③競争力強化と新価値創造

ギブリーの生成AIを活用することで、他社との差別化が可能になります。データに基づいた迅速な意思決定や設計の最適化により、新しい製品やサービスの開発が加速します。競争力の強化となり、さらに市場でのポジション向上や新たなビジネスチャンスの創出に寄与します。

競争力強化や新価値創造を実現するためには、AI技術コンサルティング 受託開発/PoCサービスがおすすめです。

企業の課題に合わせて最適なAI導入プランをご提案し、スモールスタートから本格運用までしっかりサポートします。AIの導入に不安がある場合でも、経験豊富なコンサルタントが伴走するので安心です。

AI技術コンサルティング 受託開発/PoCサービスの詳細をみる

製造業で生成AI活用を成功させるための戦略

生成AIを製造業に導入して成功させるためには、技術面だけでなく組織体制や運用方法も重要です。ここでは、4つの主要な戦略について具体的に解説します。

1. 技術者のAI活用スキル向上
2. セキュリティとコンプライアンス強化
3. 既存システムとの連携
4. 継続的な改善体制

①技術者のAI活用スキル向上

AIを効果的に使いこなすためには、現場の技術者や設計者のスキルアップが必要です。AIツールの操作方法だけでなく、AIが出す結果を評価し、改善点を見つける力も求められます。定期的なトレーニングや勉強会を通じて、社員全体の理解と技術力を高めることが成功の鍵となります。

②セキュリティとコンプライアンス強化

製造業の重要データをAIで扱う際は、情報漏えいや不正アクセスを防ぐために厳しいセキュリティ対策が欠かせません。加えて、法律や業界のルールを守るコンプライアンス体制も強化する必要があります。

安全な運用ルールの策定とアクセス管理、定期監査を通じて安心してAIを活用できる環境を作ることが重要です。

③既存システムとの連携

AI導入を成功させるには、既存のCADや生産管理システムとの連携が不可欠です。AIだけを別で使うのではなく、日常の業務フローに自然に組み込めるように調整します。システム同士が連携することで、業務の途中で作業が止まることを防ぎ、業務全体の効率を最大限に高められます。

特に、データのやり取りがスムーズに行われることや、複数の操作をまとめて管理できる仕組みが重要なポイントです。

④継続的な改善体制

生成AIを長く活用するためには、運用後も定期的に結果を分析し、問題点の改善や新機能の追加を続ける体制が必要です。PDCAサイクルを回し、現場からのフィードバックを反映させながらAI環境をアップデートしていくことで、より高いパフォーマンスを維持できます。

製造業・CAD分野での生成AI活用事例

製造業のCAD設計現場では、生成AIを使ったさまざまな効果が出ています。ここでは具体的な活用例を分かりやすく紹介し、生成AIがどのように役立っているかを解説します。

1. CAD設計業務の効率化事例
2. 設計品質向上の実績
3. コスト削減効果の実例

①CAD設計業務の効率化事例

ある大手製造企業では、生成AIを活用することで、従来数時間かかっていた設計の繰り返し作業を大幅に短縮しました。

AIが図面の自動生成や修正支援を行うため、設計者は複雑な判断に集中できるようになり、トータルの工数を1/10以下に削減した例もあります。結果として、設計サイクルの短縮が製品開発のスピードアップに直結しています。

②設計品質向上の実績

生成AIは設計のミスや不整合を事前に検出しやすくするため、品質向上に貢献しています。例えば、部品の取り合いや干渉のチェックを自動化し、設計手戻りが減少しました。ある企業では従来の設計レビューより早期に問題を発見でき、品質に関わるトラブルを大幅に低減しました。

③コスト削減効果の実例

AIによる設計支援により、材料や部品の最適化が可能になり、無駄なコストが削減できました。具体例としては、

設計段階での負荷解析や材料選定をAIがサポートし、不必要な仕様変更や過剰設計を避けられるようになりました。ある製造現場ではこれにより材料費を約15％削減し、製造全体のコスト効率を向上させることに成功しています。

自社開発では届かないところをカバーできるAI受託開発サービス

ギブリーの生成AIサービスのような汎用性のあるシステムはすぐに導入でき、利用することが可能ですが、自社の求める水準に達しない可能性があります。

自社に合わせた生成AIを利用したいなら、専用のAIを開発するのがおすすめです。AI技術コンサルティング 受託開発/PoCサービスは、企業が抱える課題を丁寧に聞き取り、最適なAI活用方法を提案します。少ないコストで始められるスモールスタートを推奨し、課題に合わせて段階的にAIを導入できるのが特徴です。

製造業をはじめ多くの業界で実績があり、開発チームとコンサルタントが連携して、企画から実装、運用までサポートしてくれます。複雑な技術や運用面の不安も解消し、安心してAIプロジェクトを進められます。

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ギブリーの生成AIについてのまとめ

ギブリーの生成AIは、多くの企業で導入されている次世代型のツールです。専門的なスキルがなくても使いやすく、製造業の設計や生産現場での作業効率向上に役立ちます。

また、柔軟な連携機能によって既存の業務システムともスムーズに統合可能です。企業のDXを加速させる重要なプラットフォームとして注目されています。