近年、ゲームの開発にAIの活用が進んでいます。特に、NPCの制御やゲームバランスの調整にゲームAIは欠かせません。
本記事では、ゲームAIの概要について紹介します。また、生成AI使ってゲーム開発を効率化する方法も解説しているので、ゲーム制作に興味のある方はぜひ参考にしてみてください。
ゲームAIとは？
ゲームにはさまざま場面でAIが活用されています。ゲームAIの詳細について以下を解説します。
- ゲームAIの概要
- ゲームAIの歴史
- ゲームAIの活用事例
上記について詳しく見ていきましょう。
①ゲームAIの概要
ゲームAIとは、ゲーム内でキャラクターやシステムを制御する人工知能のことです。昔は主にNPCの動きを制御する仕組みを指していましたが、現在では用途が広がり、ゲームの開発工程の効率化などにも活用されています。
AIによってプレイヤーの行動に応じた反応や、より自然で臨場感のあるゲーム体験が可能になっています。
②ゲームAIの歴史
ゲームAIの歴史を時系列順に確認していきましょう。
| 時代 | 主な出来事 | 特徴 |
| 1970年代 | アーケードゲームの登場 | 敵キャラの動きをAIを使ってパターン化される |
| 1980年代 | 家庭用ゲーム機の普及 | 1970年代同様、敵キャラの動きをAIを使ってパターン化される |
| 1990年代・2000年代 | 3Dゲームの登場 | 環境やプレイヤーの動きに応じたNPCの行動にAIが使われる |
| 2010年代 | AIを使ったゲーム開発 | リアルなプレイヤーをAIが破るほどに進化した |
このように、ゲームAIは年々進化を見せており、今後はゲームのシナリオやNPCのキャラクターの発言などにもAIが使われることが予想されています。
③ゲームAIの活用事例
ゲームAIを実際に開発して活用している事例を以下にまとめました。
| 会社名 | 特徴 |
| 株式会社エーシーズ・株式会社バンダイナムコ研究所 | AIでキャラクターの声やモーションを生成。性格や口調を反映し、人間らしい自然な動きを実現。 |
| モリカトロン株式会社 | SNSの会話データを学習し、自然な対話を可能に。キャラクターの話し方の再現や高齢者ケアにも応用。 |
| オムロン株式会社・株式会社スクウェア・エニックス | 感情を読む技術とゲームAIを組み合わせた卓球ロボット。実力に応じた返球やアドバイスを提供。 |
ゲームAIによって高度なシステムが開発されることで、ゲーム以外にもさまざまな分野の発展につながるでしょう。
ゲームAIの種類
ゲームAIは、以下のような種類に分けられます。
- キャラクターAI
- メタAI
- ナビゲーションAI
これらの種類ごとの特徴について見ていきましょう。
①キャラクターAI
キャラクターAIは、NPCの行動や反応を制御するAIです。導入することで、プレイヤーの行動に合わせて動きを変えたり、ゲームの展開に沿った選択肢を提示したりしてくれます。
初期のゲームでは単純なパターンでの行動が中心でしたが、現在では高度な意思決定を持たせることも可能になっています。
②メタAI
メタAIは、ゲーム全体のバランスを管理する役割を持つAIです。ストーリーの進行に応じたイベントの発生やプレイヤーのレベルに合わせた敵の強さ調整、アイテムや障害物の配置などを制御します。
これにより、ゲームが単調化せずに飽きにくいものになります。
③ナビゲーションAI
ナビゲーションAIは、目的地や進行状況をキャラクターAI、メタAI、プレイヤーに伝えるAIです。これにより、敵や味方の行動がより現実的かつ戦略的になります。
例えば、FPSでは敵がプレイヤーの位置を確認して身を隠したり、銃撃したりといったことが一例です。また、マップの地形を判断し、プレイヤーを誘導するナビゲーションを表示するのもナビゲーションAIの役割です。
ゲームAIに必要なスキル
ゲームAIに必要なスキルとして以下のようなスキルがあげられます。
- ゲーム開発・AI開発のプログラミングスキル
- ゲームエンジンやモデリングソフトの操作スキル
- ゲームの分析スキル
これらのゲームAIに必要なスキルについて見ていきましょう。
①ゲーム開発・AI開発のプログラミングスキル
ゲームAIには、ゲーム開発やAI開発に不可欠なプログラミングスキルが必要です。具体的には、PythonやC++などの言語を使ってAIのアルゴリズムやゲームロジックを実装する能力が求められます。
また、Pythonの詳細については以下の記事を参考にしてください。Pythonの用途や目指せる職業などを解説しています。
②ゲームエンジンやモデリングソフトの操作スキル
ゲームエンジンの操作や3Dモデリングソフトの扱いに関する技術も必要です。ゲームエンジンではUnityやUnreal Engine、モデリングソフトでは、BlenderやAutodesk 3ds Maxがおすすめのソフトとしてあげられます。
これらのソフトを使って、AIをゲーム内に組み込みます。
また、Unityを使ったゲーム開発の手法について学びたい方は、Unity基礎セミナーがおすすめです。Unityの使い方から実際のゲーム制作の過程まで、幅広く学習できます。
セミナー名 Unity基礎セミナー 運営元 GETT Proskill（ゲット プロスキル） 価格(税込) 41,800円〜 開催期間 2日間 受講形式 対面（東京）・ライブウェビナー・eラーニング
③ゲームの分析スキル
ゲームAIでは、流行のゲームを分析する能力も求められます。ユーザーの求めている機能を理解することで、より魅力的なAI設計が可能となります。
開発者の自己満足にならないように、常にトレンドを分析するようにしましょう。
ゲームAIでよく使われるアルゴリズム
ゲームAIでは、以下のようなアルゴリズムがよく使われています。
| アルゴリズム名 | 特徴 |
| MinMax法 | 全手を評価し最善手を選ぶが、計算量が多く処理に時間がかかる |
| AlphaBeta法 | 無駄な探索を省き、素早く最善手を見つける |
| 反復深化探索 | 探索を段階的に深くしていき、制限時間内で最良の判断を行う |
| モンテカルロ木探索 | ランダムにシミュレーションを行い、有効な一手を選択する |
| メタヒューリスティクス法 | 最善種を探しながらも、妥協点を身につけるアルゴリズム |
ゲームの特性に合わせて導入するアルゴリズムを選ぶことで、効率的な意思決定ができるようになります。
ゲーム制作におすすめのCADソフト
ゲーム制作において、キャラクターモデルや背景、アイテムなどの3Dデザインは欠かせません。これらを作成する際にCADソフトが使用されます。
CADソフトは本来、建築や製造業の設計に使われますが、ゲーム分野でも以下のソフトは活用されています。
- Blender
- Autodesk 3ds Max
これらのソフトの特徴について見ていきましょう。
①Blender
引用：Blender
Blenderは、3DCADも行えるオープンソースの3D制作ソフトです。モデリング、アニメーション、レンダリングなど、3D制作に必要な機能がすべて揃っており、初心者からプロまで幅広く利用されています。
コミュニティが盛んで情報が豊富なため、学びやすいのが魅力です。生成AIと組み合わせれば、キャラクターのモデリングやアニメーション作成を自動化し、制作時間を大幅に短縮できます。
また、Blenderの使い方を学びたいなら、Blender基礎セミナーがおすすめです。Blender基礎セミナーなら、モデリングやアニメーション制作を通じて、ゲーム制作なら必要な操作方法を網羅的に学べます。最短でBlenderのプロを目指したい方は、ぜひチェックしてみてください。
セミナー名 Blender基礎セミナー 運営元 GETT Proskill（ゲット プロスキル） 価格(税込) 27,500円〜 開催期間 2日間 受講形式 対面（東京・名古屋・大阪）・ライブウェビナー・eラーニング
②Autodesk 3ds Max
Autodesk 3ds Maxは、建築業界以外にも、ゲーム業界や映画業界でも採用されているプロ向けの高機能3DCGソフトです。モデリングからレンダリングまで一貫して行えるため、ソフト一本で完結できる手軽さが魅力です。
Blenderと異なり有料のソフトですが、30日間の無料体験を行えるため、一度操作性を試してみるのもよいでしょう。
また、Autodesk 3ds Maxについては、以下の記事で詳しく解説しています。主な機能や、ダウンロード方法を知りたい方は、ぜひ参考にしてみてください。
CAD×生成AIで効率的にゲーム開発する方法
ゲーム制作で使えるCADソフトは、生成AIを使えば効率的に使用できます。
以下の手順で、生成AIを活用する方法について見ていきましょう。
- 生成AIを使って3Dモデルを作成する
- CADソフトに読み込む
- CADソフトで3Dモデルを修正する
①生成AIを使って3Dモデルを作成する
無料サービス「Luma AI Genie」を使えば、テキスト入力から3Dモデルを自動生成できます。
まず、Luma AI Genieにログインします。
続いて、入力欄に生成した3Dモデルのプロンプトを入力して「Create」ボタンをクリックしましょう。
3Dモデルが生成できるので、4つの生成結果から気に入ったものを選びます。
「Download」をクリックして保存します。
②CADソフトに読み込む
生成した3Dモデルは、CADソフトにインポートして編集できます。ここでは3DCADも行える無料ソフト「Blender」を例に説明します。
Blenderを起動したら、ファイルメニューの「インポート」から「glTF 2.0（.glb/.glTF）」を選択してください。
読み込みが完了すると、3D空間に生成AIで作ったモデルが表示されます。
③CADソフトで3Dモデルを修正する
3Dモデルを追加できたら、CADソフトで調整を行います。編集モードから形状の微調整をしたり、アニメーションを追加したりしましょう。
このように生成AIを活用することで、3Dモデル作成の作業を短縮できるので、ゲーム制作の手間を大きく省けます。
ゲームAIの学習におすすめの本
ゲームAIの学習には、以下の本がおすすめです。
| タイトル | 著者 | 発売日 |
| ゲームAI技術入門──広大な人工知能の世界を体系的に学ぶ(WEB+DB PRESS plusシリーズ | 三宅 陽一郎 | 2019年9月30日 |
| 生成AI+Pythonで作る ゲーム開発入門 | 廣瀬 豪 | 2024年2月20日 |
| ゲームから学ぶAI——環境シミュレータ×深層強化学習で広がる世界 Tech × Books plus | 西田 圭介 | 2022年7月25日 |
これらの本について詳しく見ていきましょう。
①ゲームAI技術入門──広大な人工知能の世界を体系的に学ぶ(WEB+DB PRESS plusシリーズ
引用：Amazon
本書は、ゲームAIの仕組みと制作過程を解説した一冊です。ゲームAIの技術である記憶や群衆、自動生成などについて詳しく紹介されています。
基本的な内容から、最新のゲームに使われている技術までを理解できる内容です。
②生成AI+Pythonで作る ゲーム開発入門
引用：Amazon
本書は、生成AIで作成したグラフィックや文章素材を活用し、Pythonでゲームを制作にチャレンジする解説書です。画像生成AIや文章生成AIの使い方を学びながら、ゲーム開発のスキルを身につけられます。
生成AIをゲーム開発に取り組みたい方におすすめの内容です。
③ゲームから学ぶAI——環境シミュレータ×深層強化学習で広がる世界 Tech × Books plus
引用：Amazon
本書は、論文をもとにAIがどのようにして作られているのかを解説した技術書です。主に、強化学習とディープラーニングを組み合わせた深層強化学習について紹介しています。
ゲームAIや汎用AI、強化学習に興味がある方に最適な一冊です。
ゲームAIでよくある質問
ゲームAIについてよくある質問について見ていきましょう。
ゲームAIのデメリットには、開発コストが高いことと、予測不能な動作をする可能性があることが挙げられます。高度なAIを搭載するには、専門知識を持つ開発者や長い開発期間が必要になるため、その分コストがかさみます。
さらに、AIが想定外の行動を取ることでゲームバランスが崩れることがある点にも注意が必要です。
ゲームAIを使用している代表的なゲームは、スクウェア・エニックスが手掛ける「FINAL FANTASY」シリーズです。FINAL FANTASYは、メタAIを使ってゲームの状況に沿った展開になるように導いたり、敵キャラクターの強さに応じて仲間の掛け声が変わったりといった仕組みが導入されています。
このように、FINAL FANTASYではゲームAIをふんだんに盛り込んで、プレイヤーがゲームの世界に没入できるように工夫されています。
一般的には、AI開発に広く使われるPythonを使ってゲームAIは開発されています。TensorFlowやPyTorchなどのライブラリを使用することで、複雑なAI開発も効率的に行えます。
また、文法もシンプルで習得難易度が比較的高くないことも、ゲームAI開発に用いられる要因の一つです。
ゲームAIについてのまとめ
今回は、ゲームAIについて紹介しました。ゲームAIは、プレイヤーの行動に合わせた自然な動きや戦略的なゲーム展開を可能にするだけでなく、開発工程の自動化や効率化にも貢献します。
今後はシナリオ生成やキャラクターの思考的な発言など、より幅広い要素でのAI活用が期待されています。
