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【2026】生成AIの活用方法とは?個人・ビジネス向けや面白いCAD最新事例を解説

AIの進化により、現代では文章生成や画像作成などを人の代わりにこなす「生成AI」が急速に普及しています。しかし、具体的にどのような活用方法があるのかわからず、お困りの人も多いのではないでしょうか。

また、生成AIを設計やCADソフトに活用したいと考えている方もいるはずです。

そこでこの記事では、建設業や製造業向けに、AI・生成AIの活用事例を個人の趣味やビジネス別に集めました。また、AIを効率的にビジネス活用する方法や、未来の可能性、課題までわかりやすく解説します。

個人の趣味やビジネスで活用されている生成AIとは?

生成AIとは

AIとは「人工知能」の総称であり、そのなかでも特に注目されているのが「生成AI」です。
生成AIは、大量のデータを学習したAIモデルが、次のような新しいコンテンツを自動で生み出す技術を指します。

  • 文章
  • 画像
  • 音声
  • プログラミングコード
  • CADの自動化

たとえば総務省の「情報通信白書」によると、国内企業のうち生成AIを業務に取り入れた割合は約42.7%もあり、活用する方針を定めている企業を含めると8割を超えている状況です。

また、個人の場合は約26.7%のユーザーが導入済みであり、徐々に導入割合が増加傾向にあります。

(参考:総務省「令和6年版 情報通信白書」

生成AI活用の未来予測

生成AIは、今後の社会や産業の”あり方”を変える可能性を秘めています。

すでに情報検索・文章作成・画像生成といった用途で普及が進んでいますが、2025年以降はCAD図面の自動生成・設計バリエーション提案・3Dモデル最適化といった高度な自動化と、設計者との協働が進むと予測されます。

  • 設計効率の加速
  • 建築・製造分野での革新
  • 産業競争力の強化

実際に、経済産業省の「生成AIがビジネスモデルに与える影響とDXの加速」では、生成AIを活用することにより、全産業平均で約44%の強化・自動化を実現できると推定されています。

(出典:経済産業省「生成AIがビジネスモデルに与える影響とDXの加速」

今後もCADや設計業務におけるAI活用は増加し、効率化と品質向上の両立が一層実現しやすくなるでしょう。

AI・生成AIの活用でぶつかる課題

AIで便利になり続けている世の中ですが、データ収集がベースであることから、次のようなリスク・課題が起きています。

活用分野 具体的な活用事例
著作権問題 AIが生成したコンテンツに既存データの影響が含まれる場合、知的財産権の侵害リスクがある
情報の正確性 生成AIは事実と異なる内容(ハルシネーション)を出力する可能性がある
セキュリティと個人情報 機密データを誤ってAIに入力することで、情報漏洩につながる恐れがある
倫理的利用 フェイクニュースやディープフェイク動画の拡散に利用されるリスクがある

つまり、AIを利用する際には、読み込ませるデータや情報に制限が出やすい点に注意しなければなりません。特に企業の場合は、個人情報や機密情報保護について考慮し、責任ある使い方をルール化することが重要です。

また近年では、AIに仕事を奪われるといった話題も出ています。
詳しく知りたい方は、以下の記事をチェックしてみてください。

【2025】AIに奪われない仕事17選!特徴や奪われる仕事・AI時代を生き抜くおすすめ資格も紹介

生成AIを建設・製造分野に活用するメリット・デメリット

生成AIの導入は建設・製造分野における設計業務の効率化・品質向上に直結しますが、一方でリスクや制約にも注意が必要です。以下に具体的なメリット・デメリットを整理しました。

AI活用のメリット AI活用のデメリット
・繰り返し作業を自動化できる
・最適な設計案やバリエーションを高速生成できる
・構造解析やシミュレーションを効率化できる
・VBAやスクリプトをAIに生成してもらえる
・誤出力により設計基準や法規に合わない
・既存設計の知財や意匠権を侵害する可能性がある
・導入や運用のためのコストが発生する
・設計責任は最終的に人間に残る

特に注意しなければならないのがデメリットの部分ですが、事前にルール化および人間によるチェック体制を構築することによりリスクを回避できます。

また、AIプロンプトの設計によって成果が大きく変わる点も特徴です。
プロンプト次第で精度や効率が向上するため、教育や社内研修を通じてAIリテラシーを高めることが成功の鍵となります。

AIプロンプトについて詳しく知りたい方は、以下の記事をチェックしてみてください。

【2025】生成AIプロンプトの書き方完全ガイド!例文・テンプレート・作成のコツ・CAD活用まで徹底解説

生成AIの建設・製造向けの活用事例を集めました

すでに私たちの生活やビジネスに多様な形で浸透しているAIについて、建設・製造向けの活用事例をまとめました。

ここでは「個人の趣味や日常生活」「面白い活用」「ビジネス」の3つポイントに分けて、具体的なイメージを紹介します。

  • 個人の趣味や日常生活で使える身近なAI活用事例
  • ユニークで面白い生成AIの活用事例
  • ビジネスで役立つ企業の生成AIの活用事例

個人の趣味や日常生活で使える身近なAI活用事例(DIY)

日常生活(DIY)で生成AIを活用する

「DIYのためにCADソフトを使っている」「つくりたいものがあるけれど設計イメージが湧かない」という方は、日常生活や趣味を効率化するために生成AIを活用するのがおすすめです。

たとえば、DIYとしてプランターを作成したい場合には、事前に設計図が必要です。
しかし、デザイン経験がない人の場合、思うように図面を描けません。

対して生成AIにサイズやデザインの雰囲気を指示すれば、すぐにデザイン案を準備してくれます。
いろんな候補から好みのデザインを準備できるため、必要最小限の調整だけで設計図を準備できるのが魅力です。

ユニークで面白いAI活用事例(アイデア創出)

ユニークな生成AI活用事例

生成AIは作業の効率化だけでなく、設計の発想を広げる「遊び心あるツール」としても注目されています。たとえば上記のように、コンセプトを与えるだけで魅力的な建築・製品デザインを出力できるのが魅力です。

自分にはない発想やアイデアを出力してくれるほか、一度出力した情報に追加指示を行えば、さらなる改良も可能です。

直接業務に直結しなくても、新しい発想やコンセプトづくりの場面で役立つため、日常的なアイデア出しや面白い発想を仕事に取り入れたい場合などにおすすめです。

ビジネスで役立つ企業のAI活用事例

生成AIのビジネス活用例

建設・製造業の場合、生成AIを「コスト削減」「納期短縮」「品質改善」の切り札として導入できます。たとえば、次のような効率化として業務に活用できます。

活用分野 具体例
BIM/積算 BIMデータから積算・見積を自動生成
製造ライン センサー×AIで不良品検出
設計案生成 図面条件を入力して複数設計バリエーションを生成

たとえば、設計業務ではよく必要な作業を整理し、見積書や数量計算書(積算資料)をつくるといった作業が発生します。このとき、生成AIに過去のデータをすべて読み込ませれば、統計的に予測される数値データを導き出すことが可能です。

上画像は、過去に作成した複数の見積もりデータをもとに、新たな条件で費用の目安を出力する例です。人力での対応を必要最小限に抑えられます。

生成AIをCAD業務の自動化に活用するアイデア一覧

生成AIをCAD業務に活用するアイデア一覧

生成AIは、図面をデザインする「CAD業務」の効率化や設計品質向上にも大きく寄与します。

特に生成AIに指示するプロンプトを工夫することで、図面生成・自動補助・ドキュメント化など従来手作業だった工程を大幅に短縮できるようになるのが魅力です。参考として以下に、生成AIの活用アイデアをまとめました。

活用分野 具体的な活用事例
モデル最適化 CADデータをAIに学習させ、軽量化や構造最適化を提案させる
ドキュメントの自動作成 CAD図面からマニュアルや仕様書を自動生成させる
設計案のバリエーション生成 プロンプトで条件を変えつつ複数設計案を自動生成する

たとえば、初期設計をAIで自動化し、人間は最終調整や高度な判断に専念する、といった役割分担が可能になります。

また、CADに搭載されているVBAといった自動化ツール用にコードを生成し、作業削減に取り組むことも可能です。もしAutoCADを利用しており自動化に興味をお持ちなら「実践的に学べるAutoCAD自動化セミナー」の受講を検討してみてください。

セミナー名AutoCAD自動化セミナー
運営元GETT Proskill(ゲット プロスキル)
価格(税込)27,500円〜
開催期間2日間
受講形式対面(東京・名古屋・大阪)・ライブウェビナー・eラーニング

生成AIの活用で広がる建設・製造関連のビジネス成功事例

AIは個人の仕事効率化から企業の大規模プロジェクトまで幅広く活用されており、すでに数多くの成功事例が出ています。以下に企業事例と成功例を整理しました。

企業名 活用例 概要
トヨタ自動車 製造ラインの品質検査にAIを導入 工場の画像認識AIで不良品検知を自動化
ソフトバンク コールセンター業務のAI自動応答 生成AIによるFAQ対応・問い合わせ一次処理
日本経済新聞社 記事要約・見出し生成 記事データをAIで自動要約し速報配信
楽天 ECサイトの商品説明文生成 数百万件の商品データをAIで自動テキスト化

企業・ビジネスにとっては、新規事業創出や既存業務の改善に直結しているのが特徴です。

生成AIの活用を検討しているものの、知識がなく動けずにいる方は「実践的に学べる生成AIセミナー」を受講するのがおすすめです。基礎~応用知識を実践形式で学習できます。

セミナー名生成AIセミナー
運営元GETT Proskill(ゲット プロスキル)
価格(税込)27,500円〜
開催期間2日間
受講形式対面(東京・名古屋・大阪)・eラーニング

生成AIの活用についてよくある質問【FAQ】

ビジネスでAI活用する際の注意点はある?
AIのビジネス利用では、情報漏洩防止や著作権リスクへの対応が欠かせません。たとえば、AIに機密データを入力しないこと、生成物の権利や商用利用可否を必ず確認することが重要です。またAIは誤情報を出すことがあるため、人間が検証するプロセスを組みましょう。
生成AIを活用するデメリットやリスクはある?
著作権や知的財産権を侵害する可能性があるほか、誤情報(ハルシネーション)の発生、ディープフェイクなどの悪用といった問題が懸念されています。個人も企業も正しい知識を持ち、安全に使うことが欠かせません。

生成AIの活用についてまとめ

AIは、日常生活のサポートから企業の業務効率化、さらには新規ビジネスの創出まで幅広く利用されています。ただし、活用する際にはセキュリティや誤情報といった課題がある点に注意が必要です。

これからの時代、AIを「どう活用するか」が競争力を決める要素となります。
個人も企業も生成AIを正しく理解し、自分の目的に合わせた活用法を取り入れていきましょう。

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