「生成AIを活用してみたいけれど、どんな場面で使えるのかがわからない」「便利そうだが、自分の仕事に本当に役立つのか不安」と感じている方は多いのではないでしょうか。
実際、生成AIは文章や画像を作るだけでなく、アイデアの整理や業務効率化、企業における新しい取り組みの推進にも活用され始めています。しかし、正しい使い方や工夫を知らなければ期待した成果につながらないことも。
そこで本記事では、画像付きで基本的な使い方から便利なコツ、実際の企業事例までをわかりやすく解説し、実務に役立てられる内容を徹底的に紹介します。
生成AIはどんな使い方がある?

生成AIの活用方法は一言でいうと「人の発想や作業を後押しするサポート役」として使うことです。例えば、新しい取り組みを始める際に大まかな方向性を確認したり、まだ形になっていないアイデアを整理するためのたたき台として利用するケースが多く見られます。
また、資料を作る前の下準備や、調べ物を効率化したいときにざっくりと全体像を把握する目的で使うのもおすすめです。生成AIは完成品をそのまま提供するものではなく、ユーザーの考えを広げたり作業の出発点を与える存在と捉えると使いやすくなります。
生成AIを使う前に理解しておくべきこと
生成AIは便利な反面、トラブルや情報漏洩に発展する可能性もあります。そのため生成AIを使う前には、「使い方を誤るとどのようなことが起こるか」を理解しておく必要があります。
そこでおすすめするのが総務省が公表している「生成AIはじめの一歩~生成AIの入門的な使い方と注意点~」です。下記画像のように「入門的な使い方」や「注意点」を解説しています。

出典:総務省|生成AIはじめの一歩~生成AIの入門的な使い方と注意点~
生成AIを自身で利活用できる基礎リテラシーを身に付けることができるため、生成AIの使い方を知る前に必ず読んでおきましょう。
また、以下の記事では「生成AIの企業における課題」や「使い方を間違えるとどうなるのか」についても解説していますので、あわせてご覧ください。
用途別|生成AIの使い方・できること
ここでは生成AIの使い方・できることを用途別にまとめています。以下の表を参照に何ができるのか、確認しましょう。
| カテゴリ | 活用例 | 説明 |
|---|---|---|
| アイデア発想 | ブログ記事のテーマ出し、商品企画のブレスト | 発想の幅を広げ、短時間で複数の候補を提示できる |
| コンテンツ生成 | 記事作成、広告コピー、SNS投稿文 | ターゲットに合わせた文章を自動生成して効率化 |
| 画像・デザイン | 広告バナー、イラスト、ロゴ生成 | プロンプト指示でデザイン案を複数提案可能 |
| プログラミング支援 | コード自動生成、エラーデバッグ | 開発スピードを向上し、初心者の学習支援にも活用できる |
| データ分析 | テキスト要約、レポート自動生成、分析補助 | 膨大なデータから洞察を抽出して意思決定を支援 |
| 翻訳 | 多言語翻訳、現地文化に合わせた文章調整 | グローバル展開や越境ECでの利用に有効 |
| 学習・教育 | 問題集作成、解説生成、模擬試験 | 学習者のレベルに応じた教材をパーソナライズ可能 |
| 音声・動画 | 音声合成、動画シナリオ生成、字幕作成 | 音声読み上げや動画制作の効率化を実現 |
| 業務効率化 | メール文案作成、議事録要約、契約書ドラフト | 定型業務を削減し、時間を節約できる |
| カスタマー対応 | チャットボット、自動FAQ生成 | 24時間対応を実現し、顧客満足度を向上 |
このように生成AIは幅広い場面で活用でき、従来は人が多くの時間をかけて行っていた作業をスピーディーかつ柔軟に支援してくれます。単純な自動化にとどまらず、ユーザーの意図や目的に合わせて提案や補助を行える点が特徴です。
以下の記事では、AIの使い方について紹介していますので、あわせてご覧ください。
生成AIの使い方における便利な5つのコツ

ここでは生成AIの使い方におけるコツを5つ紹介します。以下のポイントを押さえるだけで、より安全に効率よく使えるようになるでしょう。
- 役割を明確に設定する
- 質問内容をできるだけ具体的にする
- 会話を繰り返して精度を高める
- 出力結果をそのまま使わずに編集する
- 得られた情報を裏付けする
①役割を明確に設定する
生成AIを利用する際には「あなたはプロのマーケターです」「経験豊富なプログラマーとして答えてください」といった形で役割を設定すると、回答がブレにくくなります。
役割を指定することで、求める視点や専門性を持った回答を引き出しやすくなるため、実務でも安心して使えるのです。単に質問するだけでなく、回答者像を先に決めることで、より具体的で現場に即したアドバイスを得られるのがポイントです。
②質問内容をできるだけ具体的にする
AIに投げかける質問が漠然としていると、返ってくる答えも曖昧になりがちです。たとえば「記事を書いて」よりも「SEOを意識したブログ記事を見出し付きで1,000文字程度にまとめて」と依頼したほうが精度が上がります。
求める文字数、対象読者、使いたいキーワードなどを具体的に盛り込むことで、自分が思い描いていたアウトプットに近い成果を得ることが可能になります。
③会話を繰り返して精度を高める
生成AIは、1回のやり取りで完璧な結果を得るのは難しいため、生成AIとの会話を繰り返すことが重要です。まずは大まかな回答をもらい、その後「もう少し具体例を増やして」「表形式でまとめて」と追加指示を出すことで、精度や完成度が高まります。
やり取りを段階的に重ねることで、自分の意図をAIに理解させやすくなり、より使えるコンテンツに仕上がるのです。
④出力結果をそのまま使わずに編集する
AIの回答をそのままコピーして利用すると、内容が似通っていたり表現が機械的に感じられる場合があります。そのため、一度生成された文章やアイデアを参考にしつつ、自分の言葉に置き換えたり具体的な事例を追加することが大切です。
編集を加えることで文章が自然になり、オリジナリティも保たれるため、信頼性の高い成果物に仕上げられます。
⑤得られた情報を裏付けする
生成AIは便利ですが、必ずしも最新かつ正確な情報を返すとは限りません。そのため、数字や事実関係に関する内容は、自分で一次情報を調べたり、信頼できる資料で裏付けを取ることが必須です。
AIが示した答えをたたき台として活用し、最終的には自分で情報を確認することで、情報の間違えなどに気づくことができるでしょう。
画像付き|生成AIの使い方を解説

今回は人気の生成AI「ChatGPT」を活用して、実際に資料作成をしてみたいと思います。今回は製造業における資料作成方法です。手順は以下の通りです。
- プレゼン資料の構成案を作成する
- 各スライドの文章を作成する
- 必要なイラスト・図表・グラフを作成する
①プレゼン資料の構成案を作成する
製造業では、新しい生産設備の導入や設計効率化の提案をプレゼンする場面が多くあります。ChatGPTに「構成案作成」を依頼することで、短時間で骨子を固めることが可能です。
以下はプロンプトの例です。

出力された内容は以下の通りです。

②各スライドの文章を作成する
構成案ができたら、スライド用の具体的な文章をChatGPTに生成させます。プロンプトは以下の通りです。

実際の回答は以下の通りです。

③必要なイラスト・図表・グラフを作成する
最後は、必要なイラスト・図表などを入れて、見栄えを良くしていきましょう。設計現場や工場のイメージを資料に入れることで、説得力を高められます。
実際のプロンプトは以下の通りです。

以下の画像が実際に作成されました。

また、画像だけでなく、実際にグラフも作成してより説得力のある資料作成をします。プロンプトは以下の通りです。

生成されたグラフは以下の通りです。ChatGPTは日本語の場合、文字化けをするため、自身で書き直す必要があるものの、グラフが生成されました。

このように資料作成に必要なものを準備できたので、必要であれば手直しや再出力を実施し、資料作成を行いましょう。
生成AIを実際に使った企業事例

ここでは生成AIを実際に使った企業事例を3社紹介します。
| 企業名 | 活用領域 | 導入内容 | 効果 |
| ①セガサミーホールディングス | 玩具開発・アンケート分析 | 画像生成AIでデザイン自動生成、アンケート分析のAI化 |
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| ②江崎グリコ | 社内問い合わせ対応 | 生成AI搭載のチャットボット「Alli」 |
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| ③KDDI | 社内業務効率化 | 社内版ChatGPT「KDDI AI-Chat」を展開 |
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①セガサミーホールディングス
セガサミーホールディングスでは、自社製品の画像を学習させた生成AIを導入し、玩具開発部門でのデザイン自動生成を実現しました。その結果、従来は数十案だったものが100倍規模のデザインを短時間で生み出せるようになり、企画担当者はより多彩な選択肢を比較しながら品質向上に専念できる体制が整いました。
生成AIを活用したアンケート分析機能を導入したことで、従来80%を占めていた分析工数を約80%削減。コンテンツ制作コストの削減と新商品の投入スピード向上を同時に実現し、市場参入までの意思決定が加速しました。
②江崎グリコ
江崎グリコ株式会社は、社内の業務効率化を目的に情報が散在していた部門間の問い合わせを解決するため、生成AIを基盤とした社内チャットボット「Alli」を開発・導入しました。従業員からの問い合わせに対して、FAQデータベースをもとに自動で一次回答を提示し、未解決の場合のみ専門部署へ引き継ぐ仕組みを構築。
導入後は、年間約13,000件の問い合わせのうち31%を自動で処理し、担当者への転送を削減しました。その結果、回答までの平均時間は従来比で大幅に短縮され、バックオフィス業務の効率向上に加え、社内ナレッジの蓄積とAI精度の継続的向上にもつながりました。
③KDDI
通信大手KDDIは2023年4月から社内で生成AIを活用するプロジェクトを始動し、全社員1万人に利用可能な社内版ChatGPT「KDDI AI-Chat」を展開しました。エンジニア部門では、従来1日かかっていたプログラミング作業をプロンプト指示による対話形式で行うことで、2~3時間に短縮。
また、アンケート集計やレポート作成にもAIを導入し、情報整理を自動化することで社員が付加価値の高い業務に集中できる環境を実現しました。
全社でプロンプトエンジニアリング研修も実施し、社員のAI活用スキルを強化。結果として、生産性と意思決定スピードが大幅に向上し、業務全体のデジタル変革を推進しています。
生成AIの使い方が学べるDX研修・人材育成サービス

「生成AIの使い方を体系的に理解したい」「社員のAIリテラシーを上げたい」という方におすすめなのが、「DX研修・人材育成サービス」です。
DX研修・人材育成サービスは、まずDXレベルチェックによって企業の現状を可視化し、その後に三段階構成のプログラムで、スキルを定着させます。
- DXレベルチェック・レベルの可視化
- 教育体制構築コンサルティングで課題に即した研修プランを設計
- 実践的なワークショップやハンズオン研修
短期集中型から中長期育成型まで柔軟に対応でき、製造業や建築業などを熟知したコンサルタントが直接指導することで、業務効率化や新規事業の推進につながる実践力を養成。既に10,000社以上で導入されており、助成金の活用相談や無料アドバイスも受けられるため、自社のDX・AI推進を現実的かつ効果的に加速させたい企業におすすめです。
生成AIの使い方についてのまとめ
生成AIは「文章や画像を自動で作る道具」と考えられがちですが、実際にはアイデアの整理や社内資料の下準備、業務プロセスの効率化など、日常の幅広いシーンで活用ができます。もちろん便利な一方で、誤った使い方をすれば誤情報の拡散やセキュリティ上のリスクにつながることもあるため、正しい知識と工夫が必須です。
本記事では、生成AIの基本的な使い方から応用的な事例、企業が導入して成果を上げた実例までを紹介しました。導入を検討している方は、まずは小さな業務から試し、出力結果を取捨選択しながら自社に合った使い方を模索することが重要です。