「設計業務の効率を上げたいけれど、どこから手をつければいいのか分からない」「人手不足で図面の確認や報告書作成まで手が回らない」と感じている方も多いのではないでしょうか。
近年、課題を解決する手段として注目を集めているのが、OpenAIの生成AI技術です。ChatGPTをはじめとするOpenAIのモデルは、設計図やマニュアルの要約、見積書の作成、3Dプリントの素材選定や試作支援まで、さまざまな業務をサポートできます。
特別なプログラミング知識がなくても自然な言葉でAIに指示できるため、現場担当者や設計士でも手軽に導入可能です。そこで本記事では、製造・建設業におけるOpenAIの基本的な仕組みから、活用できるモデルの種類、実務での具体的な活用方法までをわかりやすく解説します。
Open AIとは？
OpenAIとは、人工知能の研究と開発を行う米国の企業で、「誰もが安全にAIを活用できる社会をつくる」ことを目的に設立されました。もともとは非営利団体としてスタートしましたが、現在はMicrosoftなどの支援を受けながら、AI技術を一般ユーザーや企業が使える形に提供しています。
代表的な技術として、自然な対話ができる「ChatGPT」や、文章から画像を生成する「DALL·E」などがあります。専門的なプログラミング知識がなくても利用できるのが特徴で、設計資料の要約、図面レビューの補助、報告書の作成支援など、製造・建設業の現場でも業務効率化に役立つツールとして注目を集めています。
Open AIのサービス一覧
ここからは製造・建設業で使用できる主要なOpen AIをサービス一覧で紹介します。
| カテゴリ | サービス名 | 料金・課金体系 | 主な機能・特徴 | モデル・技術アクセス |
|---|---|---|---|---|
| 会話型AI | ChatGPT Free | 無料 | 基本的なテキスト対話 | GPT-5 |
| 画像生成 | DALL·E 4 | ChatGPT内またはAPI利用 | テキストから画像を生成・編集、ビジュアル素材作成 | DALL·E 4 |
| 動画生成 | Sora | Plus/Business/Enterpriseプランで利用可 | テキスト→動画、画像→動画、最長1分の高品質動画生成 | Sora |
| 音声変換 | Whisper | Plus/Business/Enterpriseプランで利用可 | 音声→テキスト変換、文字起こし、字幕自動生成 | Whisper |
| 分析 | Advanced Data Analysis | Plus/Business/Enterpriseプランで利用可 | データをもとに分析 | Advanced Data Analysis |
上記の各サービスは、製造・建設業の現場でAIを取り入れる際の代表的なツールです。たとえば「ChatGPT」は、設計図の確認や報告書の作成など、日常的な事務・設計業務を効率化するためのAIアシスタントとして活用できます。
Open AIの概要やChatGPTとの違いについては以下の記事で詳しく解説していますので、あわせてご覧ください。
なぜOpen AIが製造・建設業で注目されているのか
なぜOpen AIが製造・建設業で注目されているのかを3点で解説します。
- 人手不足の深刻化
- 業務の属人化・ノウハウ継承の課題
- 3Dプリントなどの設計工程が複雑化
①人手不足の深刻化
製造・建設業では、現場作業員や設計担当者の高齢化が進み、慢性的な人手不足が課題となっています。特に中小企業では、熟練技術者の退職により人材の確保が難しく、少人数で多くの業務をこなさなければならない状況が続いています。
実際に経済産業省の「ものづくり白書2024」で公表された製造業における人手不足推移は、2002年から21年間で150万人ほどの人口が減少しています。
こうした中で注目されているのが、AIによる業務の自動化と補助です。たとえば、ChatGPTを使えば図面レビューの要点整理や報告書の作成、仕様書の自動生成など、従来人が手作業で行っていた工程を短時間で処理できるのです。
②業務の属人化・ノウハウ継承の課題
製造・建設業では、長年の経験で培った知識や判断基準がベテラン社員に集中しやすく、「誰がやるか」で成果が変わる属人化が問題になっています。特に、設計ルールや図面管理のコツ、現場での対応ノウハウなどはマニュアル化が難しく、若手への教育負担も大きいのが現状です。
OpenAIのChatGPTを活用すれば、ベテラン社員の知見を文章データとして蓄積し、社内ナレッジベースとして活用することが可能です。たとえば、「この工程で注意すべき点は？」などの質問に対し、AIが過去のデータやマニュアルから最適な回答を提示します。
これにより、知識の属人化を防ぎ、誰でも同じ基準で業務を遂行できる環境を構築できるのです。
③3Dプリントなどの設計工程が複雑化
製造技術の進化により、3Dプリントやシミュレーション設計など、設計工程そのものが年々高度化・複雑化しています。素材の種類、出力条件、設計パラメータなどを考慮する要素が増え、設計者の負担は増大しています。
こうした状況で、OpenAIのモデルが注目される理由は、AIが設計過程を考えるパートナーとして支援できる点にあります。たとえば、ChatGPTに「ABSとPLAの特性を比較して最適な素材を教えて」と指示すれば、性能やコスト、用途ごとの違いを整理した回答を生成します。
また、画像生成AI「DALL·E 4」や動画生成AI「Sora」を活用すれば、製品形状や組立手順のビジュアル化も可能です。
製造・建設業でOpen AIができること
出典：Open AI
製造・建設業でOpen AIはさまざまな業務を実施できます。ここでは以下4つのできることを紹介します。
- 文書作成の自動化・効率化
- 製造コストの削減
- 不良品の分析レポート作成
- 資料作成のビジュアル化
①文書作成の自動化・効率化
製造・建設業では、日報や作業報告書、図面レビュー記録、見積書などの「書類作成」に多くの時間がかかっています。OpenAIのChatGPTを活用することで、こうした文書の自動生成・要約・構成補助が可能になります。
「今日の施工進捗を200文字でまとめて」と入力すれば、日報として使える文面を作成できます。また、現場写真やメモをもとに報告書の構成案を自動で提示させることもできるため、書き出しに迷う時間が減少します。
結果として、デスクワークの時間を削減し、現場業務に集中できるのです。
②製造コストの削減
AIをうまく活用することで、製造や設計における無駄な工数や試作コストの削減が実現します。OpenAIの高度な分析モデルを使えば、過去の設計データや生産記録をもとに「コスト増の原因」や「最適な工程パターン」を自動で分析できます。
たとえば、Advanced Data Analysis機能を用いると、過去の材料費・加工時間・歩留まり率などのデータを読み込み、どの工程でコストが膨らんでいるのかを可視化できます。また、AIがコスト削減効果などをシミュレーションすることも可能です。
従来はエクセルや人的判断に頼っていた分析をAIが担うことで、意思決定が早くなり、ムダの少ない製造体制を構築できるのです。
③不良品の分析レポート作成
生産現場で発生する「不良品」の原因特定は、手間のかかる分析作業のひとつです。OpenAIのChatGPTや分析モデルを組み合わせることで、不良品発生データの自動要約やレポート作成が実現します。
たとえば、検査記録や品質管理表をAIに入力すると、「発生頻度の高い部品」「特定ロットの傾向」「作業環境との関連性」などを自然言語でまとめることができます。さらに、ChatGPTに「再発防止策を提案して」と指示すれば、過去事例をもとに改善案を提示させることも可能です。
エンジニアや管理者がゼロから報告書を作る必要がなくなり、データ分析からレポート作成までの時間を短縮できます。不良率の傾向を早期に把握することで、品質向上にも直結します。
④資料作成のビジュアル化
プレゼン資料や施工提案書、設計レビューの説明資料などでは、視覚的に伝わる「ビジュアル化」が求められます。OpenAIの画像生成モデル「DALL·E 4」や動画生成AI「Sora」を活用すれば、文章だけで伝えづらい構造・製品イメージを瞬時に視覚化できます。
指示するだけで、設計図やCGのようなイラストが自動生成されます。Soraでは、施工手順や設備動作を1分以内の動画として再現でき、会議・営業・教育資料にもそのまま活用できます。
これまで外注していた資料デザインやCG制作のコストも削減できるため、短期間でクオリティの高い提案書を作成しやすくなる点が大きな魅力です。
上記の内容ができるにはChatGPTを操作する人間側の知識やスキルも必要です。そこでおすすめなのが「生成AIセミナー」です。生成AIセミナーでは、初心者でも短期間で効率よくAIについて学習できます。以下のリンクから詳細をチェックできますので、ぜひご覧ください。
| セミナー名 | 生成AIセミナー |
|---|---|
| 運営元 | GETT Proskill（ゲット プロスキル） |
| 価格(税込) | 27,500円〜 |
| 開催期間 | 2日間 |
| 受講形式 | 対面（東京・名古屋・大阪）・eラーニング |
画像付き｜製造・建設業でOpen AIの活用方法
ここでは実際にChatGPTを用いて、製造・建設業でOpen AIをどのように使用するのか画像付きで解説します。
- ChatGPTを使用した文書作成方法
- 資料作成のビジュアル化方法
- 不良品の分析レポート作成方法
①ChatGPTを使用した文書作成方法
まずはChatGPTを使用した、現場の施工進捗や作業報告書を自然な文体で生成する方法です。たとえば、「施工進捗のテンプレートを出して」と指示すると、以下のようなテンプレートが生成されます。
上記のテンプレートに当てはめていくだけで、進捗をわかりやすく伝えることができます。また、上記のテンプレートをもとに「進捗資料を作成して」と入力します。
このように数分の作業で資料の作成を効率化できます。
②資料作成のビジュアル化方法
上記では資料を作成しましたが、図や画像などを入れるとより見栄えの良い資料を作成できます。ここでDALL·E 4を使用して作成を行なっていきます。以下は作業画面です。
先ほど出力した進捗管理文章に合う図を作成してもらいましょう。出力された内容は以下の通りです。
今回はAIっぽい画像を生成されましたが、詳細に指示をしていけばより精度の高い画像を生成できます。
③不良品の分析レポート作成方法
不良品の分析レポート作成もOpen AIのモデルで可能です。ここでは「Advanced Data Analysis」を使用して実際にデータ分析を実施します。以下は作業画面であり、まずは不良品のデータを用意します。
次にデータの分析を実施してもらいます。出力結果は以下の通りです。
このように人間が本来何時間もかけて行なっていた分析を数分で終わらせることができます。また、ChatGPTをより使いこなすには画像生成ができるようになりましょう。以下の記事で詳しく解説していますので参考にしてみてください。
製造・建設業におけるOpen AI活用事例
ここでは実際に製造・建設業におけるOpen AIの活用事例を3つ紹介します。
- ENEOSマテリアル
- mign
- 鹿島建設
①ENEOSマテリアル
ENEOSマテリアルは、ゴム製品や電池材料などを扱う製造業の企業で、全社員を対象にChatGPT Enterpriseを導入し、業務全体の効率化に取り組んでいます。
取り組みによって、全従業員の80%以上が業務改善を実感しており、特に人事部ではこれまで手作業で行っていたデータ集計や分析業務の90%以上を削減することに成功しました。また、従来は数ヶ月を要していた調査・リサーチ業務も、生成AIの活用によりわずか数十分で完了できるようになっています。
出典：Open AI
②mign
中堅建築関連企業であるmignは、設計業務において画像生成AIやChatGPTなどの生成AI技術を活用し、生産性と顧客対応力の向上を実現しています。特に注目されるのは、建築パースの即時生成で、設計案ごとにイメージを瞬時に可視化できるため、クライアントとの打ち合わせ時にも複数案をリアルタイムで提示でき、意思疎通が格段にスムーズになりました。
この結果、打ち合わせ時間は従来に比べて50%短縮され、設計変更に伴う手戻りも30%減少しています。さらに、AIが過去の設計事例や蓄積された建築データをもとに条件に合ったプランを自動で提案することで、設計プランの作成業務そのものが省力化され、設計者の負担も軽減されています。
出典：note
③鹿島建設
鹿島建設は、建設業界の課題である人手不足や現場の安全確保に対応するため、AIやロボット技術の導入を進めています。代表的な取り組みとして、自社開発の「鹿島セーフナビ」というAIシステムがあり、過去の災害事例をもとにAIが危険予知を行い、作業現場ごとに具体的なリスク情報を提示することで、作業員の安全意識を高めています。
また、繰り返しが多く精度が求められる施工作業にはロボットを活用し、自動化によって品質の均一化と効率化を両立。さらに、現場にはセンサーや画像認識AIを設置し、作業員と機械との接触を未然に防ぐことで事故リスクを大幅に軽減しており、同時に作業効率の向上にも寄与しています。
出典：鹿島建設株式会社
Open AIについてのまとめ
製造・建設業では、人手不足や属人化、設計工程の複雑化といった課題が深刻化しています。そうした中で、OpenAIの生成AI技術は、現場業務の効率化と品質向上を同時に実現する手段として注目されています。
ChatGPTによる報告書や図面レビューの自動化、Advanced Data Analysisによるコスト分析など、AIは設計・製造のあらゆる場面に浸透しているのです。従来は時間と人手を要していた工程も、AIの導入によって短時間で完結できるようになり、作業効率と意思決定のスピードが向上しています。
