「ChatGPTが実際にどんな使い方ができるのか分からない」「ChatGPT Atlasって普通のChatGPTと何が違うの？」と感じている方も多いのではないでしょうか。ChatGPTは業務効率化・資料作成・情報収集をこなすことができます。
また、2025年10月にリリースされたChatGPT Atlasは、AIがブラウザと一体化し、Web検索や要約、比較・レポート作成までを行えるAIツールです。本記事では、製造業において、ChatGPTでできることを具体的に紹介しながら、実務での活用方法やChatGPT Atlasの特徴・メリットについてもわかりやすく解説します。
ビジネスや日常業務でAIをどう活かせば良いか知りたい方は、ぜひ参考にしてください。
ChatGPTが製造業でできること
ChatGPTが製造業でできることは主に以下3つです。
- 生産管理の自動化と精度向上
- 製品設計と改良を加速させる
- 製造プロセスの最適化とリアルタイム改善
- システム開発・業務自動化の推進
- 顧客対応とエンゲージメント強化
①生産管理の自動化と精度向上
ChatGPTは、生産現場での進捗管理・タスク調整・在庫予測といった業務をサポートします。たとえば、生産スケジュールの更新や各工程の進捗報告をAIが自動で整理し、担当者が状況を把握できるようにすることが可能です。
また、過去の生産データをもとに不良率の分析を行い、「どの工程で問題が起きやすいか」を特定。在庫管理でも、ChatGPTが市場動向や出荷データを組み合わせて分析することで、在庫過多・品切れのリスクを事前に予測できます。
②製品設計と改良を加速させる
製造業における設計フェーズでも、ChatGPTを活用できます。顧客アンケートや市場トレンドのテキストデータをAIが分析し、ニーズに合った設計アイデアや試作品の方向性を提案します。例えば、以下の使い方が可能です。
- トレンドのデザイン傾向を踏まえた造形アイデアを出す
- 軽量化を意識した自動車パーツの設計案を複数比較する
さらに、ユーザーのフィードバックをAIが自動で集約・解析し、「どの要素が評価されているか」「改善すべき点は何か」を数分で抽出します。設計者はその結果を参考に、より精度の高い次期モデル開発や改良設計を進められます。
③製造プロセスの最適化とリアルタイム改善
ChatGPTは、現場で発生する大量の製造データをもとに、最適な作業工程・材料の選定を導き出すことも可能です。過去の製造記録をAIが学習し、「同じ条件で歩留まりが悪化する要因」や「エネルギー効率の高い運転パターン」などを自動で提案します。
また、リアルタイムで取得したセンサー情報や生産データを解析し、異常が検知された場合は即座にトラブルの兆候を警告することも可能です。これにより、ChatGPTは製造ラインの停止リスクを最小限に抑え、品質向上とコスト削減を同時に実現するAIアシスタントとして活用できます。
④システム開発・業務自動化の推進
ChatGPTは、製造業のシステム設計や業務自動化の支援ツールとしても活用できます。たとえば、以下のような分野で有効です。
- 品質管理システムの自動テストやコード生成
- 設備の故障予測モデル構築
- データベースの仕様書・要件定義の下書き生成
これらの作業をAIが支援することで、開発スピードの向上と人為的ミスの削減が期待できます。さらに、ChatGPTをPythonなどと組み合わせれば、社内独自のアプリケーションや分析ツールを構築することも可能です。
⑤顧客対応とエンゲージメント強化
製造業では「モノを作る力」だけでなく、「顧客との関係を維持する力」も重要です。ChatGPTをチャットボットとして導入することで、問い合わせ対応の自動化や24時間のカスタマーサポートを実現できます。
たとえば、「よくある質問への即時回答」「製品マニュアルや図面の検索サポート」など顧客体験を向上させる施策を自動化可能です。さらに、AIが顧客の発言や購入履歴から好みを分析し、パーソナライズされた提案を行うこともできます。
ただし、ChatGPTでできることは有料プランと無料プランで異なります。以下の記事では、それぞれでできることの違いについて解説していますので、あわせてご覧ください。
製造業におけるChatGPTの活用方法
ここからは製造業におけるChatGPTの活用方法を画像付きで以下3点を詳しく解説します。
- 製品開発におけるアイデア出し
- 製品開発におけるマニュアル作成
- プログラムコードの作成
①製品開発におけるアイデア出し
まずは製品開発におけるアイデア出しです。製造業の製品開発において、ChatGPTは新しいアイデアを短時間で多数出すことに活用できます。たとえば、「自動車内装部品」「工業用フィギュア」「3Dプリント製品」など、対象を指定してChatGPTに条件を与えるだけで、ターゲット層や用途に合わせた企画案を瞬時に生成できます。
以下は入力するプロンプトです。
| #命令書 あなたは製造業のプロダクトプランナーです。 以下の条件に基づき、新しい製品アイデアを提案してください。#条件 ・業種：精密工具メーカー ・ターゲット：30代の自動車整備士 ・課題：重くて長時間の作業が大変 ・目的：作業効率を高め、疲労を軽減する新製品を開発したい#出力形式 1. 製品名 2. コンセプト（100文字以内） 3. 想定する特徴・機能（3点程度） 4. 競合製品との差別化ポイント |
出力された内容は以下の通りです。
ChatGPTは過去のトレンド分析や市場動向を踏まえた新商品の方向性提案も可能です。人間の発想にはない角度からアイデアを引き出せるため、企画会議のブレスト効率が向上します。
②製品開発におけるマニュアル作成
ChatGPTは、製造現場の標準化や教育の効率化にも貢献します。特に、製品組立やメンテナンス手順といった「現場で使うマニュアル」を作成する際、ChatGPTに仕様書や図面の要約を依頼すれば、理解しやすい説明文や手順リストを自動生成できます。
以下は入力するプロンプトです。
| あなたは製造業の技術ドキュメント担当者です。 以下の情報をもとに、作業者向けの「組立マニュアル」を作成してください。#入力情報 ・製品名：小型モーター付きファンユニット ・使用部品：モーター・羽根・フレーム・ネジ・コネクタ ・組立条件：1人作業を想定、専用工具なしでも対応可能 ・注意事項：モーター配線の極性を間違えないこと/羽根の向きを確認すること#出力形式 1. 作業手順（番号付きリスト） 2. 作業上の注意点（安全面・品質面） 3. 準備物リスト 4. 作業時間の目安（目安でOK） |
出力された内容は以下の通りです。
マニュアル作成にかかる時間を半減し、作業者全員が同じ基準で作業できる環境を構築できます。特に多品種少量生産や新製品が頻繁に出る企業では、ChatGPTをマニュアル自動化ツールとして使うことで、情報の属人化を防ぎ、教育体制を安定させる効果が期待できます。
③プログラムコードの作成
ChatGPTはプログラミング支援にも強く、製造業の現場システムや自動化スクリプトの開発を効率化します。たとえば、PLCやPython、C++などを用いた制御プログラムの基本構造をChatGPTに作らせることで、コーディング作業の初期段階を短縮できます。
以下は入力するプロンプトです。
| #命令書 あなたは製造業のデータ管理エンジニアです。 以下の条件に基づき、生産ラインのデータを自動集計してCSVに出力するPythonスクリプトを作成してください。#条件 ・入力ファイル形式：Excel（拡張子 .xlsx） ・カラム構成：日付、ライン名、製品名、不良数、稼働時間 ・出力内容：ラインごとの1日平均稼働時間と不良率を算出 ・出力形式：output.csv として保存 ・使用ライブラリ：pandas推奨 ・コード内にコメントを多めに記載（初心者でも理解できるレベル）#出力形式 1. 完成したコード 2. 実行手順 3. 改修時の注意点 |
出力された内容は以下の通りです。
既存コードのバグ修正やリファクタリングにも対応しており、開発者の負担を軽減できます。ChatGPTを導入することで開発リードタイムの短縮・ミス削減・ナレッジ共有の促進が可能となり、現場のエンジニアリング効率が向上します。
以下の記事では、プロンプトの書き方について詳しく解説していますので、あわせてご覧ください。
ChatGPTを超えるChatGPT Atlasとは？
ここまでChatGPTでできることについて解説しましたが、2025年10月により高性能なChatGPTがリリースされました。それがChatGPT Atlasです。ChatGPT Atlasとは、OpenAIが提供するブラウザ統合型の次世代AIツールで、従来のChatGPTよりも「調べる・まとめる・作成する」をワンストップで行える点が特徴です。
通常のChatGPTはユーザーが情報を入力して答えを得る仕組みですが、AtlasではWebページを開いたままAIがその内容を読み取り、要約・比較・レポート作成まで自動で行えます。
つまり、検索・情報整理・資料作成をひとつの画面で完結できるため、調査時間を大幅に削減し、仕事の生産性を高めることができます。
ChatGPT Atlasでできること
ChatGPT Atlasは、ブラウザ上でAIと連携しながら作業できるツールで、検索・要約・翻訳・タスク実行などを一画面で完結できるのが特徴です。
| 機能名 | 主な内容 |
|---|---|
| ブラウジング中のAIサポート | Webページを開いたままAIに質問・要約・翻訳を依頼できる |
| ブラウザメモリ機能 | 閲覧履歴や会話をAIが覚え、再検索や文脈理解に活用 |
| エージェントモード | AIがクリック・入力・データ収集などを自動で実行 |
| スマート検索 | 検索とAI回答を同時表示し、調査が1画面で完結 |
| コンテンツ要約機能 | 長文の記事・PDF・レポートを自動で要約 |
| ライティング支援 | メール・フォーム入力時に文章改善・自動生成を提案 |
| 複数タブのコンテキスト理解 | 開いている複数ページの内容を横断的に理解・比較 |
| プライバシー制御 | AIが閲覧できる範囲を自由に設定・管理 |
ChatGPT Atlasは、従来のChatGPTに「ブラウザ機能」と「自動操作機能」を組み合わせたものです。ページ内容を要約したり、翻訳したりできるため、調査や報告作業を中断せずに進められます。
業務効率化につながる製造業でのChatGPT Atlas活用術
ChatGPTではさまざまな使い方が可能です。ここでは主に3つの活用術を紹介します。
- マニュアルや技術資料の要約
- 市場・価格調査
- 報告書作成支援
①マニュアルや技術資料の要約
ChatGPT Atlasは、製造業で日常的に扱う膨大なマニュアルや技術資料の要点を自動で抽出・整理できるツールとしておすすめです。従来は100ページを超えるような製品仕様書や工程マニュアルを人が手作業で読む必要がありました。
しかし、Atlasを使えばWebブラウザ上で資料を開いたまま「このドキュメントを要約して」と指示するだけで、主要な手順・注意点・数値条件を数秒で要約可能です。
②市場・価格調査
ChatGPT Atlasは、複数のサイトから製品情報や価格データを同時に収集・整理できるのが強みです。製造業では、原材料や部品の価格変動を常に把握する必要がありますが、従来のように各サイトを手作業で比較する手間がなくなります。
たとえば「カーボン樹脂素材の価格を比較して」と入力すると、Atlasが自動で各仕入先の価格・在庫・納期情報を一覧化し、要約レポートとして提示してくれます。購買担当者は最適な調達先を短時間で選定でき、コスト削減や調達リスクの軽減につながる情報活用が可能になります。
③報告書作成支援
製造業では、日々の生産進捗や不良率、改善提案を報告書としてまとめる作業が必須です。ChatGPT Atlasは、現場データの整理から報告書の構成作成までをAIがサポートします。
たとえば、生産ラインの稼働ログや品質チェックシートを貼り付け、「日報形式でまとめて」と指示すれば、Atlasが自動で要約文や表を生成。さらに、Web上で参考資料を検索して引用や図表を追加することも可能です。
従来1〜2時間かかっていた報告書作成を数分で完了できるため、管理業務の効率化と報告品質の均一化を同時に実現します。
また、ChatGPT Atlasを上手に活用するには使用する側も知識が必要です。しかし、独学でスキル・ノウハウを身につけるのには時間がかかります。そこでおすすめなのが「生成AIセミナー」です。生成AIセミナーでは、短期間でAIの活用方法から使用する際の注意点まで網羅的に学習できます。以下のリンクから詳細をチェックしてみてください。
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ChatGPT Atlasに嘘をつかせないためのコツ
ChatGPTが出力する情報は全て正しいわけではありません。正しい情報を出力させるためには嘘をつかせないコツを意識する必要があります。ここでは2つ紹介します。
- プロンプトで指示をする
- ソース帰属を要求する
①プロンプトで指示をする
嘘をつかせないためには「確信がない場合は、必ず『不確定です』と明記してから回答してください。あなたの自信レベルを正直に評価してください」という指示を、プロンプトに含めることです。
このテクニックは研究によって52%のハルシネーション削減率が示されており、最も効果的な手法です。ChatGPTは言語パターンに基づいて応答を生成するため、明示的に不確実性を述べるよう指示することで、モデルは信頼度が低い情報について慎重になり、より正確な回答を提供する傾向が高まります。
②ソース帰属を要求する
2つ目のコツは、AIにソース（引用元のリンク）を提示させることです。例えば、「各主張について情報源の種類を具体的に指定してください。研究論文、一般的な慣行、など、信頼できるソースに基づいているかどうかを明記してください」というプロンプトを使用します。
AIにソースを考慮させることで、単なる確率的に正しく聞こえる応答を生成するのではなく、実際のデータと根拠に基づいた回答を提供するよう促進されます。
ChatGPT Atlasを業務で利用する際の注意点
最後はChatGPT Atlasを利用する際の注意点について紹介します。
- 誤情報が含まれる可能性がある
- 社外秘データを直接入力しない
- セキュリティ対策は万全に行う
- 社会倫理や法令に抵触する内容は聞かない
①誤情報が含まれる可能性がある
ChatGPT Atlasは高精度な情報処理を行えますが、AIが生成する内容には事実と異なる情報が混じる可能性があります。特にWebページの要約や技術データの抽出時には、AIが文脈を誤って解釈したり、古い情報を正しいものとして扱ってしまうケースもあります。
そのため、Atlasの出力をそのまま報告書や資料に使用するのではなく、一次情報と照合しながら検証することが重要です。AIの提案はあくまで下書きや補助として活用し、人の最終確認を必ず挟みましょう。
②社外秘データの入力は危険
ChatGPT Atlasは、入力内容をもとに高精度な回答を生成しますが、その分入力した情報が外部サーバーに送信される仕組みを持っています。したがって、製造業や建設業など機密性の高い現場では、設計図・契約書・顧客リストなどの社外秘データをそのまま貼り付けて使用するのは避けましょう。
機密情報を扱う場合は、内容を匿名化したり、具体的な数値や社名を省いた形で入力することがおすすめ。企業の情報を流さないためにも、AI利用範囲をルール化しましょう。
③セキュリティ対策は万全に行う
業務でChatGPT Atlasを利用する際は、情報漏えい・不正アクセス・誤送信のリスクに備えたセキュリティ管理が必須です。アカウント共有を避け、二段階認証を設定し、アクセス権限を明確にすることが基本です。
また、通信内容を暗号化できる環境で利用することや、定期的にキャッシュ・履歴を削除する習慣も有効です。企業としては「ChatGPT Enterprise」などセキュリティ基準の高い法人向けプランを選定することで、データ保護と利便性の両立を図れます。
④社会倫理や法令に抵触する内容は聞かない
ChatGPT Atlasにどんなことでも聞いていいわけではありません。社会倫理や法令に抵触する内容を質問し、AIから回答を引き出そうとするのは避けましょう。例えば、以下の内容です。
- 薬物製造方法
- 犯罪の計画や手口
- 著作権を侵害するコンテンツの入手方法など
また、誤情報の生成や拡散につながる質問も危険です。他者を惑わせる情報の捏造といった行為は、AIの性質上不確実な回答が含まれる可能性が高く、重大なトラブルを起こす可能性もあるため、注意しましょう。
ChatGPTでできることについてのまとめ
ChatGPTとChatGPT Atlasは、製造業において業務効率化ができるツールです。従来のChatGPTが「考える・書く・まとめる」力に優れているのに対し、ChatGPT Atlasは「調べる・比較する・自動化する」までを一気通貫で行える点が強みです。
特にAtlasはブラウザ上でWeb情報を直接要約・分析・レポート化できるため、資料作成や価格調査、報告書生成といった日常業務の時間を削減します。一方で、誤情報の混入や社外秘データの扱いには注意が必要です。本記事を参考にChatGPTとChatGPT Atlasを使い分け、製造業のDXを加速させましょう。
