業務効率化を実現するために、プログラミング言語の習得を考えている方もいるでしょう。なかでも、VBAとPythonは効率化に最適な言語として、選択肢に挙げられることが多くあります。
しかし、両者の違いについて詳しく理解していない方も多いでしょう。本記事では、VBAとPythonの違いを解説しています。
違いだけでなく、共通する点や選び方なども紹介しているので、ぜひ言語選びの参考にしてください。
VBAとPythonとは
VBAとPythonは、どちらも業務の自動化を行えるプログラミング言語です。VBAとPythonの違いを知る前に、まずはそれぞれがどのような特徴を持ったプログラミング言語なのかについて見ていきましょう。
VBAとは
VBAは、Microsoft社が開発したプログラミング言語です。ExcelやAccessなどのOffice製品で使える言語であり、日常で行う操作を自動化することができます。
また、VBAと混同されやすい機能としてマクロがありますが、マクロは自動化そのものの機能であり、VBAはマクロを動かすための言語であるという違いがあります。
Pythonとは
Pythonは、1991年に開発されたプログラミング言語です。アプリ開発やAI開発など、幅広い用途で使われており、現在でも世界中で高いシェア率を誇ります。
また、ライブラリやフレームワークが豊富に揃っているのも特徴で、深い知識がなくても効率的な開発を行えます。
VBAとPythonの違い
VBAとPythonには、それぞれ違いがあります。代表的な違いを以下にまとめました。
| VBA | Python | |
| 導入難易度 | 低め | VBAよりは高め |
| 利用コスト | Office製品の契約が必要 | 無料 |
| できること | Officeソフトの自動化 | アプリ開発、AI開発、データ分析 |
| 学習難易度 | 比較的低い | VBAよりも高い |
| 処理速度 | 比較的遅い | 素早い |
これらの違いについて詳しく見ていきましょう。
①導入難易度
VBAとPythonには、導入難易度に違いがあります。VBAは、Office製品がインストールされていれば、簡単に導入が可能です。
例えば、ExcelからVBAを利用する場合は、以下の手順で導入できます。
- ワークシートの左上にある「ファイル」をクリックする
- メニューの「オプション」を開く
- 「リボンのユーザー設定」を選択し、右側の項目から「開発」にチェックを入れる
- 「OK」をクリックする
上記の手順で追加された開発タブから「Visual Basic」アイコンをクリックすることで、VBAが使用できるようになります。一方で、Pythonを導入する手順は以下のとおりです。
- Pythonの公式ダウンロードページにアクセスする
- 「Download Python install manager」をクリックする
- インストーラーを実行してインストールする
Pythonはインストールが必要になるため、VBAよりは難易度が高くなりますが、インストール自体は難しくありません。インストール後はエディタを利用して、Pythonを利用できるように環境設定を行いましょう。
②利用コスト
利用コストにも、VBAとPythonで違いがあります。VBAを利用するには、有料のサブスクリプションを契約する必要があります。
Office製品は無料でも提供されていますが、無料版はVBAの使用ができません。個人向けプランである「Microsoft 365 Personal」であれば、月額2,130円のサブスクリプション契約が必要です。
一方で、Pythonはオープンソースで提供されているため、完全無料で利用できます。すでにOffice製品を契約しているのであれば追加費用はかかりませんが、そうでないのであれば、利用コストも考慮しましょう。
③できること
VBAとPythonのできることの違いとして、作業できる範囲の違いが挙げられます。VBAはOffice製品の自動化に特化しているのに対して、Pythonはさまざまな外部ツールと連携しながら、プログラムを作成できるのが特徴です。
具体的には、Pythonならアプリ開発やAI開発、データ分析などさまざまな作業を行えます。そのため、汎用性はPythonの方が高いといえるでしょう。
④学習難易度
学習難易度で違いを見ると、VBAの方がPythonよりも比較的習得しやすいのが特徴です。特に、マクロ機能を使えば、コードを書かなくても、操作を記録して利用できるため、VBAと違い初心者でも挑戦しやすいでしょう。
一方で、Pythonもほかのプログラミング言語と比較して、文法がシンプルで記述量も少ないため、学習難易度自体はそこまで高くありません。本格的な開発となると多くの学習時間が求められますが、基礎レベルであれば、どちらの言語も学習しやすいといえます。
効率的なPython学習には講座がおすすめ
初心者が一からPythonを学ぶなら、講座でプロから教わるのがおすすめです。GETT ProskillのPythonセミナーなら、ハンズオン形式でExcelの自動化や機械学習などを学べます。
実際、私も受講した経験がありますが、プログラミング学習でつまずきやすいポイントを丁寧に補足解説してくれるため、初心者でも無理なく学べると感じました。Pythonの学習を挫折した経験のある方や、これから学習を始めようと考えている方は、ぜひ詳細をチェックしてみてください。
| セミナー名 | Python基礎セミナー講習 |
|---|---|
| 運営元 | GETT Proskill（ゲット プロスキル） |
| 価格(税込) | 29,700円〜 |
| 受講期間 | 2日間 |
| 受講形式 | 対面（東京・名古屋・大阪）・ライブウェビナー・eラーニング |
⑤処理速度
VBAとPythonには、処理速度に大きな違いがあります。VBAは数十万行を超えるような大規模データの処理には向いていません。
データが大きくなると、処理に時間がかかったり、ソフトがフリーズしてしまったりする恐れがあります。一方で、Pythonなら数百万行でも高速に処理できるため、大量のデータを扱う場合には、Pythonの方が向いているでしょう。
VBAとPythonの共通点
VBAとPythonにはそれぞれ違いがありますが、似ている点もあります。大きな共通点としては、業務の効率化を実現できる点です。
また、どちらもプログラミング言語であるため、変数や制御構文があるといった点も共通しています。ただし、実現できることが似ているからといって、どちらの言語を選んでもよいというわけではありません。
必ず両者の違いを理解したうえで、言語選択を行いましょう。
以下の記事では、Pythonを使ってExcelを操作する方法を紹介しています。PythonとExcelを連携させる方法を知りたい方は、ぜひこちらも参考にしてください。
VBAとPythonを業務活用する際の違い
ここでは、Excelでの集計作業を例に、VBAとPythonを使った処理方法の違いを紹介します。
VBAでExcelの集計をする方法
例えば、売上データが入力されたワークシートを用意し、以下のコードを実行すると、商品ごとの合計金額を別のワークシートに集計できます。
Dim ws As Worksheet, wsNew As Worksheet
Set ws = ActiveSheet
Set wsNew = Worksheets.Add
wsNew.Cells(1, 1).Value = “商品”
wsNew.Cells(1, 2).Value = “合計”
Dim r As Long, outRow As Long
outRow = 2
For r = 2 To ws.Cells(ws.Rows.Count, “B”).End(xlUp).Row
Dim item As String, price As Double
item = ws.Cells(r, 2).Value
price = ws.Cells(r, 3).Value
If item <> “” Then
Dim found As Range
Set found = wsNew.Columns(1).Find(item, LookAt:=xlWhole)
If Not found Is Nothing Then
found.Offset(0, 1).Value = found.Offset(0, 1).Value + price
Else
wsNew.Cells(outRow, 1).Value = item
wsNew.Cells(outRow, 2).Value = price
outRow = outRow + 1
End If
End If
Next r
MsgBox “集計が完了”, vbInformation
End Sub
VBAの実行ボタンをクリックすることで、メッセージボックスとともに集計のシートが作成されます。
また、GETT ProskillのExcel VBA・マクロセミナーでは、VBA・マクロを使った業務の自動化方法を豊富な演習を通じて学べます。短期集中型の講座なので、忙しい方でも時間を捻出しやすい点が魅力だと思いました。カリキュラムの詳細は、以下から確認してみてください。
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| 価格(税込) | 29,700円〜 |
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| 受講形式 | 対面（東京・名古屋・大阪）・ライブウェビナー・eラーニング |
PythonでExcelの集計をする方法
Pythonのライブラリである「openpyxl」を使うと、PythonからExcelファイルを操作できるようになります。例えば、売上データの入ったExcelファイルを用意し、openpyxlをインストールした状態で以下のコードを記述・実行すると、商品ごとの合計金額を集計したファイルを作成できます。
from collections import defaultdict
wb = openpyxl.load_workbook(“input_data.xlsx”)
ws = wb.active
totals = defaultdict(int)
for _, item, price in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
if item:
totals[item] += price
out_wb = openpyxl.Workbook()
out_ws = out_wb.active
out_ws.append([“商品”, “合計”])
for item, total in totals.items():
out_ws.append([item, total])
out_wb.save(“summary.xlsx”)
openpyxlは、コマンドプロンプトで「pip install openpyxl」を実行することでインストールできます。このように、Pythonを使えばコードの記述によってExcel作業を自動化できます。
VBAとPythonがおすすめな人の違い
VBAとPythonには、それぞれ特徴に違いがあります。そのため、どちらを選ぶべきかは、なにをしたいかによって違いが生まれます。
VBAとPython、それぞれはどのような人におすすめなのか、その違いについて見ていきましょう。
VBAがおすすめな人
VBAがおすすめなのは、ExcelやAccessなどのOffice製品を業務で使用している人です。Office製品を使った業務を主に行っている場合であれば、VBAで十分に作業の効率化ができます。
また、VBAを使えば、ExcelからWordやOutlookなど、ほかのOffice製品と連携できる点も特徴です。
以下の記事では、VBAでできることを紹介しています。マクロとの違いや基本的な使い方も解説しているので、ぜひ参考にしてください。
Pythonがおすすめな人
Pythonは、大量のデータを処理したい人におすすめです。PythonはVBAと違い、数百万行を超えるデータの処理でも高速に行えます。
また、外部サービスと効率的な連携ができたり、AI開発まで行えたりする点がPythonの大きな魅力です。
業務効率化のために汎用性の高いPythonを学ぼうと考えている方は、GETT ProskillのPythonセミナーがおすすめです。Pythonセミナーでは、Pythonの基本構文からAIプログラミングまで幅広く学習できます。
私も、実際に受講した経験がありますが、機械学習の仕組みやライブラリの使い方、データスクレイピングの手法など、幅広い内容を濃いボリュームで学べたことが印象に残っています。基礎からPythonを学習したい方は、ぜひ詳細をチェックしてみてください。
VBAとPythonの違いでよくある質問
VBAとPythonの違いでよくある質問をまとめました。回答とあわせて見ていきましょう。
VBAとPythonは、どちらも広く使われているプログラミング言語です。特に、VBAは技術が古いといわれることもありますが、VBAが使われるOffice製品は現在でも多くの企業が導入しているため、まだまだVBAには高い需要があります。
また、PythonもAI開発の分野で需要が高まっているので、将来性は高いでしょう。これらの理由から、両者の需要に大きな違いはなく、今からでも十分学ぶ価値はあるといえます。
VBAやPythonと混同されやすいツールとしてRPAがあります。RPAは、ソフトウェアロボットを使ってパソコンで行う事務作業を自動化できる技術です。
作業の自動化を実現できる点では共通していますが、VBAやPythonと違い、プログラミング言語ではありません。そのため、VBAやPythonのように本格的な学習が必要ないのが大きな違いです。
範囲が限定的なVBAから汎用性の高いPythonに移行したい場合もあるでしょう。そのようなときは、一度に移行するのではなく、段階的に移行することが大切です。
具体的には、重要性の高いVBAから移行し、段階を踏みながらVBAの割合を減らすようにしましょう。また、動作検証を行い、問題がないことを確認しながら、慎重に移行することも重要です。
VBAとPythonの違いについてのまとめ
今回は、VBAとPythonの違いや、向いている人の特徴の違いなどについて紹介しました。VBAはOffice製品を自動化できるプログラミング言語です。
一方で、Pythonはデータ分析やAI開発など、幅広い用途に対応しているのが、両プログラミング言語の大きな違いとして挙げられます。どちらの言語を選ぶか迷った際は、両者の違いを理解したうえで、自身の業務に合わせて選択しましょう。
