AIが日常生活やビジネスの現場に浸透する中、AIを活用できるプログラミング言語としてPythonに注目が集まっています。データ分析や機械学習、業務自動化など、さまざまな分野で活用されるPythonを習得するなら、効率よく学べるセミナーの受講がおすすめです。
この記事では、おすすめのPythonセミナーをご紹介するとともに、セミナーの選び方や受講後の効果的な学習ステップまで詳しく解説します。
Pythonを学べば、将来のキャリアの幅が広がります。今こそ行動を起こし、未来に生きるスキルを手に入れましょう。
Pythonを学ぶメリット
Pythonは、初心者でも習得しやすく、AI・データ分析・Web開発など幅広い分野で活用されている人気のプログラミング言語です。
そのシンプルな文法と強力なライブラリにより、プログラミング未経験者でも短期間で実践的なスキルを身につけられます。また、就職・転職や副業にも役立つことから、将来性の高いスキルとして注目されています。
Pythonを学ぶメリットとして、次のようなことが挙げられます。
- 文法がシンプルで直感的に理解しやすく、学習のハードルが低い
- AI・機械学習、データ分析、Web開発、業務自動化などさまざまな分野で利用可能
- 需要が高く、就職・転職に有利
- オンライン学習環境が充実している
- 業務効率化に役立てられる
Pythonを学ぶことで、プログラミング初心者でも効率的にスキルを身につけ、キャリアアップや副業につなげることができるでしょう。
Pythonの用途や文法について詳しく知りたい方は、こちらの記事も参考にしてください。
おすすめPythonセミナー8選

Pythonを効率よく学ぶためには、質の高いセミナーを活用するのがおすすめです。特に初心者向けの講座では、基礎から実践まで体系的に学べるため、独学に不安がある方でもスムーズにスキルを習得できます。ここでは、オンライン・オフラインを含めたおすすめのPythonセミナーを厳選してご紹介します。
| セミナー名 | 社名 | 価格(税込) | 特徴・ポイント | 受講形式 | 開催場所 | 講座時間・回数 | 教材・テキスト |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ①Python基礎セミナー |
GETT Proskill |
27,500円〜 |
|
対面・オンライン | 東京・名古屋・大阪・オンライン | 2日間 | オリジナル教材 |
| ②AIエンジニア育成講座 |
GETT Proskill |
41,800円~ |
|
対面・オンライン | 東京・オンライン | 2日間 | オリジナル教材 |
| ③E資格対策ディープラーニング短期集中講座 |
GETT Proskill |
184,800円~ |
|
対面・オンライン | 東京・オンライン | 1ヶ月
※eラーニングは最短4日 |
オリジナル教材 |
| ④AIアプリ開発講座 |
Aidemy Premium |
528,000円~ |
|
オンライン | オンライン | 3ヶ月~ | オリジナル教材 |
| ⑤Pythonコース |
忍者CODE |
98,000円~ |
|
オンライン | オンライン | 3ヶ月~ | オリジナル教材 |
| ⑥Python基礎研修(3日間) |
インソース |
109,800円 |
|
対面・オンライン | 東京・オンライン | 3日間 | オリジナル教材 |
| ⑦はじめてのPython |
ドットインストール |
月額1,280円 |
|
オンライン | オンライン | 無制限 | オリジナル教材 |
| ⑧Python |
Progate |
月額990円~ |
|
オンライン | オンライン | 無制限 | オリジナル教材 |
①Python基礎セミナー

Python基礎セミナーは、わずか2日間でPythonのスキルを習得し、プログラミング初心者が業務で活用できるようになる実践的な講座です。「Python3エンジニア認定基礎試験」や「Python3エンジニア認定データ分析試験」などの資格試験対策としても活用できます。
カリキュラムはPythonの基本文法から実践的なコーディングまでを網羅しており、短期間で効率的に学習できるよう設計されています。特にデータ分析や業務自動化など、実務ですぐに活用できる内容が含まれているのが特徴です。
講義は演習を交えた実践的な形式で進められ、受講者が実際にコードを書きながら理解を深められるため、初心者でも安心して学べます。オンライン対応のため、場所を選ばず受講できるのもメリットです。
②AIエンジニア育成講座

AIエンジニア育成講座は、AI・機械学習の実践スキルを身につけたい方向けの講座です。Pythonの基礎から始まり、ディープラーニングの理論や実装、モデルの最適化まで、実務レベルの知識を体系的に学べます。
受講形式は「会場受講」「ライブウェビナー」「eラーニング」の3種類から選択可能。講義は実践演習を交えながら進行し、Pythonを使った機械学習モデルの構築やデータ分析の手法を、実際にコードを書きながら習得できます。
修了後はAI開発の基礎スキルを証明できるため、転職やキャリアアップを目指す方にもおすすめです。
③E資格対策ディープラーニング短期集中講座

E資格対策ディープラーニング短期集中講座は、一般社団法人日本ディープラーニング協会(JDLA)が実施するE資格の取得を目指す方向けの短期集中型講座です。Pythonを用いたディープラーニングの理論と実装を体系的に学び、AIエンジニアとしてのスキルを証明するための資格取得をサポートしてくれます。
講義は、E資格のシラバスに準拠しながら、ディープラーニングの基礎理論から最新のAI技術までを網羅。実際にPythonのコードを書きながら、ニューラルネットワークの実装や最適化手法を習得できるだけでなく、試験対策として重要ポイントを押さえたカリキュラムが用意されているので、合格に向けて強力なサポートを受けられます。
E資格を取得し、AIエンジニアとしてのキャリアを築きたい方におすすめの講座です。
E資格について詳しく知りたい方は、こちらの記事も参考にしてください。
④AIアプリ開発講座/Aidemy Premium
Aidemy Premiumは、AI・機械学習に特化したオンラインプログラミングスクールです。AIアプリ開発講座では、Pythonの基本文法を学習した上で、機械学習やディープラーニングの理論と実装を学び、モデルの構築や最適化手法を習得できます。
AIを活用したアプリケーション開発に必要な知識を基礎から応用まで体系的に学べるのが魅力。受講はオンライン完結型で、質問サポートや学習進捗の管理機能も充実しているため、未経験からでも安心して学習を進められるでしょう。
⑤Pythonコース/忍者CODE
忍者CODEは、未経験者でも実践的なスキルを身につけられるオンライン完結型のプログラミングスクールです。Pythonコースでは、基礎文法の学習から始まり、データ分析やAI開発、Webアプリケーションの構築までを段階的に学べるカリキュラムが用意されています。
学習はすべてオンラインで完結し、自分のペースで進められるため、仕事や学業と両立しながら学べます。実際のプロジェクトを通じてアウトプットを重視した学習によって、知識をしっかり定着させながらスキルを伸ばすことができるでしょう。
⑥Python基礎研修(3日間)/インソース
「Python基礎研修」は、プログラミング未経験者や初心者を対象とした3日間の集中講座です。Pythonの基本文法から始まり、データ処理や業務効率化のためのスクリプト作成など、実務に役立つスキルを習得できます。
Pythonの基礎構文やプログラミングの基本的な考え方はもちろん、簡単なスクリプトを作成することで業務自動化のスキルを習得できるのが特徴。講義は対面またはオンライン形式で実施され、講師のサポートを受けながら学習を進められるため、未経験者でも安心して受講できるでしょう。
⑦はじめてのPython/ドットインストール
ドットインストールは、初心者向けに3分程度の動画レッスンを提供するオンライン学習サービスです。プログラミングの基礎から実践的なスキルまで、短時間で効率よく学べるカリキュラムを提供しており、一部の講義は無料で視聴できます。
「はじめてのPython」では、Pythonの基本文法やプログラムの書き方から始まり、関数の定義やファイル操作まで、初心者が押さえておくべき内容を網羅。動画レッスン形式のため、スキマ時間を活用しながら自分のペースで学べます。
⑧Python/Progate
Progateは、初心者向けにスライド学習と実践的な演習を提供するオンラインプログラミング学習サービスです。ブラウザ上でコードを書きながら学習できるため、環境構築の必要がなく、プログラミング未経験者でも気軽に始められます。
「Pythonコース」では、Pythonの基本文法をわかりやすいスライドで学習し、その後、実際にコードを書きながら理解を深めていきます。変数・データ型・条件分岐・ループ処理・関数といった基礎から、リストや辞書を活用したデータ処理まで、Pythonの基礎スキルを体系的に習得できるのが魅力です。
目的に合うPythonセミナー選びのチェックポイント

Pythonセミナーを選ぶ際には、学習内容が自分の目的に合っているかを確認しましょう。Pythonは幅広い分野で活用されているため、セミナーによってカバーする内容が異なります。
学習の目的と学ぶべき内容を次の表にまとめました。
| 目的 | 学ぶべき内容 | 関連技術・ライブラリ |
|---|---|---|
| プログラミング初心者 | Pythonの基本文法、開発環境の使い方 | print文、変数、リスト、辞書、条件分岐、ループ |
| AI・機械学習を学びたい | データ分析、ディープラーニングの実装 | NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch |
| データ分析をしたい | データの前処理・可視化、統計解析 | Pandas、Matplotlib、Seaborn |
| Webアプリ開発をしたい | Webフレームワークを活用したアプリ開発 | Flask、Django、FastAPI |
| 業務自動化をしたい | Excel操作、ファイル処理、スクレイピング | OpenPyXL、Selenium、BeautifulSoup |
| ゲーム開発をしたい | 2D・3Dゲームプログラミング | Pygame、Unity(C#と併用) |
| ロボット・IoTを学びたい | ハードウェア制御、センサー連携 | Raspberry Pi、MicroPython |
この表を参考に、自分の目的に合ったセミナーを選ぶことで、効率的にPythonを習得できるでしょう。
Pythonセミナーを選ぶ際にチェックすべきポイント

Pythonセミナーは種類が豊富で、初心者向けの基礎講座からAI・データ分析に特化した実践的な内容まで幅広く提供されています。ここでは、Pythonセミナーを選ぶ際に意識すべきポイントを見ていきましょう。
対象者のレベル
Pythonセミナーを選ぶ際には、自分のスキルレベルに合った講座を選びましょう。レベルの異なるセミナーを選んでしまうと、継続が難しくなることがあるため注意が必要です。
例えば初心者向けのセミナーでは、Pythonの基本文法やプログラミングの基礎を学びながら、簡単なプログラムを作成することが中心です。一方、中級者・上級者向けのセミナーでは、AI・機械学習、データ分析、Webアプリ開発など、より実践的なスキルを習得できる内容が多くなります。
また、プログラミング未経験者の場合は、環境構築の手順やPythonの基礎概念をしっかり学べる講座を選ぶとスムーズです。逆に、すでに他の言語での開発経験がある方は、基礎部分を省略し、実践的な演習が多いセミナーを選ぶと効率的にスキルを伸ばせるでしょう。
受講形式(オンライン・オフライン)
Pythonセミナーを選ぶ際には、受講形式が自分の学習スタイルに合っているかも確認しましょう。セミナーには主に「オンライン」と「オフライン(会場受講)」の2つの形式があり、それぞれにメリット・デメリットがあります。
オンラインセミナーは自宅や好きな場所から受講できるため、時間や場所に縛られずに学習を進められますが、リアルタイムでの質問が難しい場合があります。一方、オフラインセミナーは講師や他の受講生と直接対話しながら学べるため、疑問点をすぐに解決でき、学習のモチベーションを維持しやすい反面、開催場所や時間の制約がある点に注意が必要です。
無料か有料か
Pythonセミナーには無料と有料のものがあり、それぞれ特徴や学べる内容が異なります。そのため、自分の学習目的や予算に応じて、無料・有料どちらが合っているのかをしっかりと検討しましょう。
無料セミナーは、初心者向けの基礎的な内容が多く、短時間でPythonの概要を学ぶのに適しています。ただし、学べる範囲が限られていたり、質問対応がなかったりする場合があるため、独学が必要になることも多いです。
一方、有料セミナーは、基礎から応用まで体系的に学べるカリキュラムが用意されていることが多く、実践的なスキルを効率的に習得できます。ただし、それなりの費用がかかるため、価格や学習内容を比較しながら選ぶことが重要です。
講師の質や実績
Pythonセミナーを選ぶ際には、講師の質や実績も重要なポイントです。講師の知識や指導力によって、学習の効率や理解度が大きく変わるため、事前に講師の経歴や実績を確認しておきましょう。
経験豊富な講師であれば、単にPythonの文法を教えるだけでなく、実務での活用方法や効率的な学習法についても指導してくれることが多いです。特に現役エンジニアやデータサイエンティストが講師を務めるセミナーでは、実践的なスキルや業界の最新トレンドを学べる可能性が高くなります。
事前にセミナーの公式サイトや口コミ、過去の受講者のレビューをチェックし、講師の実績や評判を確認することで、より質の高い講座を選ぶことができるでしょう。
サポート体制の充実度
Pythonセミナーを選ぶ際には、サポート体制の充実度も重要なポイントです。特に初心者の場合、学習中に分からないことが出てきた際に、適切なサポートが受けられるかどうかで学習の進めやすさが大きく変わります。
充実したサポート体制を持つセミナーでは、質問対応・課題の添削・受講後のフォローなどが提供されていることが多く、学習効果を高めるのに役立ちます。例えばチャットやメールでの質問受付、オンラインミーティングによる個別指導、講師やメンターとの定期的な相談会などがあると、疑問をすぐに解決しやすくなります。
特にオンラインセミナーの場合は、サポートが手厚いかどうかで学習の質が大きく変わるため、受講前にサポート内容をしっかり確認しておきましょう。
Pythonセミナー受講後の学習ステップ

Pythonセミナーを受講した後は、学んだ知識を定着させ、実践的に活用できるようにすることが重要です。ここでは、Pythonセミナー受講後にどのようなステップで学習を進めていけばよいのかを具体的に紹介します。
①セミナーの復習をする
Pythonセミナーを受講した後は、復習を徹底することがスキル定着の鍵となります。学んだ内容をそのままにしてしまうと、時間が経つにつれて忘れてしまうため、セミナーの受講後はすぐに復習を行いましょう。
具体的には、次のような点を意識するとよいでしょう。
- 講義のノートやスライドを見返し、重要なポイントを整理する
- 理解があいまいだった部分や難しく感じた箇所は重点的に復習する
- 必要に応じて公式ドキュメントや学習サイトで補足情報を調べる
- セミナー内で扱ったサンプルコードを実際に動かしながら学び直す
- 講義の録画や教材が提供されている場合は、繰り返し視聴しながら復習する
しっかりと復習を行うことで、次の学習ステップへスムーズに進むことができます。
②基礎を固めるための実践練習を行う
Pythonセミナーを受講した後は、学んだ知識を定着させるために実践的な練習を行うことが重要です。基礎をしっかり固めることで、より高度なスキルへとスムーズにステップアップできます。
例えば、基本文法や制御構文(変数、条件分岐、ループ、関数など)を使った簡単なプログラムを作成したり、「指定した数の階乗を求める」「リストの要素をソートする」「簡単な電卓アプリを作る」といった課題に取り組むのがおすすめです。
また、演習問題が豊富な学習サイトを活用し、さまざまな問題に挑戦してみるのも良いでしょう。エラーを解決しながらコードを書くことで、実践力が鍛えられます。
③簡単なアプリや自動化スクリプトを作成する
Pythonの基礎を学んだ後は、実際に簡単なアプリや業務を効率化する自動化スクリプトを作成し、実践的なスキルを身につけましょう。学んだ知識を活かして手を動かすことで、理解が深まり、Pythonを使いこなせるようになります。
例えば「タスク管理アプリ」「ToDoリスト」「天気予報を表示するアプリ」などのシンプルなアプリ開発に挑戦してみましょう。比較的簡単な機能を持つアプリを作成することで、Pythonの基本構文やライブラリの使い方を復習できます。
小さな成功を積み重ねることでPythonの活用方法が身につき、より高度なアプリ開発やデータ分析へのステップアップがスムーズになります。
④学んだ内容をアウトプットする
Pythonの学習を定着させるためには、学んだ内容をアウトプットすることが重要です。知識をインプットするだけでは時間が経つと忘れてしまいますが、実際にコードを書いたり人に説明したりすることで理解が深まり、スキルが定着しやすくなります。
アウトプットの手軽な方法として、学習記録をブログやSNSで発信するのがおすすめです。学んだことを文章でまとめることで知識の整理ができるだけでなく、他の学習者との交流も生まれ、モチベーションの維持につながります。
GitHubで自分のプロジェクトを公開するのも効果的です。小さなスクリプトや簡単なアプリをリポジトリにアップすることで、ポートフォリオとして活用でき、転職や案件獲得にも役立つでしょう。
⑤Pythonの実務経験を積む
Pythonのスキルを実践で活かすためには、実務経験を積むことが重要です。学習した知識を実際の業務やプロジェクトとして活用することで、より深い理解が得られ、スキルの定着につながります。
おすすめは、副業やフリーランス案件に挑戦する方法です。クラウドワークスやランサーズなどのプラットフォームで募集されているPython案件のうち、まずは初心者向けの簡単な案件から挑戦し、実務レベルの経験を積んでいきましょう。
また、「Python3エンジニア認定基礎試験」や「Python3エンジニア認定データ分析試験」などの資格を取得するのも、実践力を高めるのに役立ちます。実務経験と資格などを組み合わせることで、Pythonをより深く活用できるようになるでしょう。
Pythonセミナーを活用してスキルアップを目指そう
Pythonセミナーは、初心者が効率的に学習を進め、実践的なスキルを習得するのに最適な方法です。自分の目的やレベルに合ったセミナーを選ぶことで、Pythonの基礎から応用まで体系的に学ぶことができます。
受講後は復習を徹底し、実践的な演習や小さなアプリ開発などに取り組むことで、学んだ知識を定着させることが重要です。さらに、資格取得やコミュニティ活動を通じて、実務で活かせるスキルを磨きましょう。
短期間でPythonスキルを習得したいなら、GETT Proskillが主催する「Python基礎セミナー」「AIエンジニア育成講座」「E資格対策ディープラーニング短期集中講座」の受講をぜひご検討ください!